Mit try
-Blöcken können Sie Codeblöcke testen, um Fehler zu finden. try
块允许您测试代码块以查找错误。
except
块允许您处理错误。
finally
außer
Block ermöglicht Ihnen die Behandlung von Fehlern.
finally
-Blöcke ermöglichen es Ihnen, Code unabhängig von den Ergebnissen von Try- und Except-Blöcken auszuführen.
Ausnahmebehandlung
Wenn wir Python aufrufen und ein Fehler oder eine Ausnahme auftritt, stoppt es normalerweise und generiert eine Fehlermeldung. Diese Ausnahmen können mit einer try-Anweisung behandelt werden:Instanz
try-Block generiert eine Ausnahme, weil x undefiniert ist:
try: print(x) except: print("An exception occurred")
Run-Instanz
Da der try-Block einen Fehler auslöst, wird die Ausnahme ausgelöst Block wird ausgeführt. Ohne den Try-Block stürzt das Programm ab und gibt einen Fehler aus:
Instanz
Die Anweisung gibt einen Fehler aus, weil x undefiniert ist:
print(x)Mehrere AusnahmenSie können beliebig viele Ausnahmeblöcke definieren Angenommen, Sie möchten einen speziellen Codeblock für einen speziellen Fehlertyp ausführen:
Instance
Geben Sie eine Nachricht aus, wenn der Try-Block NameError auslöst, und eine weitere Nachricht, wenn es sich um einen anderen Fehler handelt:
try: print(x) except NameError: print("Variable x is not defined") except: print("Something else went wrong")
Instanz ausführen
ElseWenn kein Fehler ausgelöst wird, können Sie das Schlüsselwort else verwenden, um einen Codeblock zu definieren, der ausgeführt werden soll:
Beispiel
In diesem Fall wird der Try-Block nicht generiert Irgendein Fehler:
try: print("Hello") except: print("Something went wrong") else: print("Nothing went wrong")
Ausführen der Instanz
FinallyWenn ein „finally“-Block angegeben ist, wird der „finally“-Block ausgeführt, unabhängig davon, ob der try-Block einen Fehler auslöst.
try: print(x) except: print("Something went wrong") finally: print("The 'try except' is finished")
Instanz ausführen
Dies ist nützlich zum Schließen von Objekten und Bereinigen von RessourcenInstanz
Versuch, eine nicht beschreibbare Datei zu öffnen und in sie zu schreiben:
try: f = open("demofile.txt") f.write("Lorum Ipsum") except: print("Something went wrong when writing to the file") finally: f.close()
Instanz ausführen
Das Programm kann fortgesetzt werden, ohne das Dateiobjekt zu öffnen.
Ausnahmen auslösen
Als Python-Entwickler können Sie Ausnahmen auslösen, wenn Bedingungen auftreten. Um eine Ausnahme auszulösen (auslösen), verwenden Sie bitte das Schlüsselwort raise.Instanz
Wenn x kleiner als 0 ist, lösen Sie eine Ausnahme aus und beenden Sie das Programm:
x = -1 if x < 0: raise Exception("Sorry, no numbers below zero")
Führen Sie die Instanz aus
Das Schlüsselwort „raise“ wird verwendet, um eine Ausnahme auszulösen. Sie können die Art der ausgelösten Ausnahme und den dem Benutzer gedruckten Text definieren.
Instance
x = "hello" if not type(x) is int: raise TypeError("Only integers are allowed")🎜Instanz ausführen🎜🎜🎜🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Pythons Try und Except. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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