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So verwenden Sie die kombinierten Datentypen von Python

WBOY
WBOYnach vorne
2023-05-11 12:10:061287Durchsuche

Kombinierter Datentyp

1 Liste

Ausdruck der Liste

  • Sequenztyp: Interne Elemente sind Positionsbeziehung, auf die Elemente kann über die Positionsnummer zugegriffen werden

  • Eine Liste ist ein Sequenztyp, der mehrere Elementtypen verwenden kann und das Hinzufügen, Löschen, Suchen usw. unterstützt. und Änderungsoperationen von Elementen. 🎜🎜## 🎜🎜#Iterierbare Objekte umfassen: Zeichenfolgen, Tupel, Mengen, range() usw. #🎜 🎜#

    ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
ls
    ['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]
    • Tupel auf Liste
    list("欢迎订阅本专栏")
    ['欢', '迎', '订', '阅', '本', '专', '栏']

  • auf setzen reee

    # ?? #
  • Wenn die Startnummer standardmäßig 0 ist, ist sie standardmäßig 0 # 🎜🎜#

    • Das Standardnummernintervall ist 1

    list(("我", "们", "很", "像"))
    rrreerange() Transferliste# 🎜 🎜#

    ['我', '们', '很', '像']
    list({"李雷", "韩梅梅", "Jim", "Green"})
    Die Art der Liste

    Die Länge der Liste - len(list)

    #🎜 🎜#

    ['Green', 'Jim', '李雷', '韩梅梅']
    for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)
    Der Index der Liste -
      ist genau derselbe wie der String des gleichen Sequenztyps
    • #🎜🎜 #

    Variablenname [Positionsnummer]

    Vorwärtsindex beginnt bei 0

    Rückwärtsindex beginnt bei -1 #🎜🏜 Intervall]# 🎜🎜#

    0
1
2
3
4
5
    vorwärts ee

    # 🎜🎜# Reverse Slicing 

      for i in range(6):
    print(i)
      0
1
2
3
4
5
      for i in range(1, 11, 2):
    print(i)
    • Listenoperator

      • Verwenden Sie ** list1+lis2 ** Das Formular implementiert das Zusammenfügen von Listen die Liste Mehrfachkopie

      • Eine Möglichkeit, die Liste zu initialisieren

      1
3
5
7
9
      rrreeWie man die Liste bedient#🎜 🎜 #
      • 1. Elemente hinzufügen

        • Elemente am Ende hinzufügen - list.append(hinzufügende Elemente)# 🎜🎜 #

      list(range(1, 11, 2))
      [1, 3, 5, 7, 9]
      ls = [1, 2, 3, 4, 5]
len(ls)
      Element an beliebiger Position einfügen - list.insert (Positionsnummer, hinzuzufügendes Element)

      Nummerieren Sie das entsprechende Element an der Position# 🎜🎜#前
      Einzufügende Elemente einfügen

      • 5
        cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

        • Füge die gesamte Liste in einer anderen Liste zusammen das Ende - Liste 1. extension(list2)

      append Füge die gesamte Liste 2 als Element zu Liste 1 hinzu 

      print(cars[0])
print(cars[-4])
      BYD
BYD
        extend Füge die hinzu Elemente in Liste 2 werden einzeln zu Liste 1 hinzugefügt. Natürlich kann auch die Addition verwendet werden. 
      • cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
        rrree

        2. Element löschen

      • Element an Position i in der Liste löschen (Position )

      print(cars[:3])     # 前三个元素，开始位置缺省，默认为0；切片间隔缺省，默认为1
      ['BYD', 'BMW', 'AUDI']
        Wenn keine Standortinformationen geschrieben werden, wird das letzte Element standardmäßig gelöscht
      • #🎜🎜 #

        print(cars[1:4:2])  # 第二个到第四个元素 前后索引差为2
        ['BMW', 'TOYOTA']
        # 🎜🎜#
        • Löschen Sie das erste Vorkommen des zu löschenden Elements in der Liste list.remove(element to be delete)
        # 🎜🎜#
      print(cars[:])      # 获取整个列表，结束位置缺省，默认取值到最后
      ['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']
      print(cars[-4:-2])  # 获取前两个元素
      ['BYD', 'BMW']

    • 3. Elemente suchen

      • Die Position, an der das zu prüfende Element zuerst in der Liste erscheint list.index(zu prüfendes Element)# 🎜🎜#

      cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
      print(cars[:-4:-1])      # 开始位置缺省，默认为-1
print(cars[::-1])        # 获得反向列表
      4. Element ändern

        Durch „Zuerst indizieren und dann Wert zuweisen“ ändern Sie das Element Listenname[Position]=neuer Wert
      languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages[1] = "C++"
languages
      ['Python', 'C++', 'R', 'Java']

      5、列表的复制

      • 错误的方式：这种方式仅是相当于给列表起了一个别名

      languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages
print(languages_2)
      ['Python', 'C', 'R', 'Java']
      languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
      ['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R']

      • 正确的方式——浅拷贝

      当内容中也有列表这种可变的情况时，这时浅拷贝可能出问题，应该采用深拷贝。

      • 方法1：列表.copy()

      languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages.copy()
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
      ['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

      • 方法2：列表 [ : ]

      • 相当于对整个列表的切片

      languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = languages[:]
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)
      ['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

      6、列表的排序

      • 使用列表.sort()对列表进行永久排序

      • 直接在列表上进行操作，无返回值

      • 默认是递增的排序

      ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort()
ls
      [2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]

      • 递减排列

      ls.sort(reverse = True)
ls
      [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

      • 使用sorted(列表)对列表进行临时排序

      • 原列表保持不变，返回排序后的列表

      ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls_2 = sorted(ls)
print(ls)
print(ls_2)
      [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
      sorted(ls, reverse = True)
      [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

      7、列表的翻转

      • 使用列表.reverse()对列表进行永久翻转

      • 直接在列表上进行操作，无返回值

      ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ls[::-1])
ls
      [5, 4, 3, 2, 1]

[1, 2, 3, 4, 5]
      ls.reverse()
ls
      [5, 4, 3, 2, 1]

      8、使用for循环对列表进行遍历

      ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in ls:
    print(i)
      1
2
3
4
5

      2 元组

       元组的表达

      • 元组是一个可以使用多种类型元素，一旦定义，内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型

      通俗的讲，可以将元组视作“不可变的列表”

      names = ("Peter", "Pual", "Mary")
      元组的操作

      • 不支持元素增加、元素删除、元素修改操作

      • 其他操作与列表的操作完全一致

      元组的常见用处

      打包与解包

      • 例1 返回值是打包成元组的形式

      def f1(x):              # 返回x的平方和立方
    return x**2, x**3   # 实现打包返回

print(f1(3))
print(type(f1(3)))      # 元组类型
      (9, 27)
<class &#39;tuple&#39;>
      a, b = f1(3)            # 实现解包赋值 
print(a)
print(b)
      9
27

      • 例2

      • 采用zip函数进行打包

      numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小红", "小强"]
list(zip(numbers,name))
      [(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
      for number,name in zip(numbers,name):   # 每次取到一个元组，立刻进行解包赋值
    print(number, name)
      201901 小明
201902 小红
201903 小强

      3 字典

      字典的表达

      • 映射类型： 通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找

      • 常规的字典是无序的，仅可以通过键来对数据进行访问

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students

      字典键的要求

      • 1、字典的键不能重复

      如果重复，前面的键就被覆盖了

      students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
students
      {201901: '小红', 201903: '小强'}

      • 2、字典的键必须是不可变类型，如果键可变，就找不到对应存储的值了

      • 不可变类型：数字、字符串、元组。  一旦确定，它自己就是它自己，变了就不是它了。

      • 可变类型：列表、字典、集合。  一旦确定，还可以随意增删改。因此这三个类型不能作为字典的键。

      d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}

      上面没有报错，说明是合法的。

      d = {[1, 2]: 3}
      ---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
----> 1 d = {[1, 2]: 3}


TypeError: unhashable type: 'list'
      d = {{1:2}: 3}
      ---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
----> 1 d = {{1:2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'dict'
      d = {{1, 2}: 3}
      ---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
----> 1 d = {{1, 2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'set'
      字典的性质

      • 字典的长度——键值对的个数

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
len(students)
      3

      • 字典的索引

      通过 字典[键] 的形式来获取对应的值

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902]
      '小红'
      字典的操作方法

      1、增加键值对

      • 变量名[新键] = 新值

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201904] = "小雪"
students
      {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}

      2、删除键值对

      • 通过del 变量名[待删除键]

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
del students[201903]
students
      {201901: '小明', 201902: '小红'}

      • 通过变量名.pop(待删除键)

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
value = students.pop(201903)   # 删除键值对，同时获得删除键值对的值
print(value)
print(students)
      小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

      • 变量名.popitem() 随机删除一个键值对，并以元组返回删除键值对

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)
      201903 小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

      3、修改值

      • 通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902] = "小雪"
students
      {201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}

      4、d.get( )方法

      d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default

      • 小例子：统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率

      s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
d = {}
print(d)
for i in s:
    d[i] = d.get(i, 0)+1 # 如果该字符第一次出现，则返回default 0 ，然后+1统计。如果之前就有i这个键，则返回该 key i 所对应的值。
    print(d)
# print(d)
      {}
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}

      5、d.keys( ) d.values( )方法

      把所有的key，value 单独拿出来。

      students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))
      [201901, 201902, 201903]
['小明', '小红', '小强']

      6、d.items( )方法及字典的遍历

      print(list(students.items()))
for k, v in students.items():#进行解包
    print(k, v)
      [(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
201901 小明
201902 小红
201903 小强

      4 集合

      集合的表达

      • 一系列互不相等元素的无序集合（互斥）

      • 元素必须是不可变类型：数字，字符串或元组，可视作字典的键

      • 可以看做是没有值，或者值为None的字典

      students = {"小明", "小红", "小强", "小明"}   #可用于去重
students
      {'小强', '小明', '小红'}
      集合的运算

      • 小例子 通过集合进行交集并集的运算

      Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"}
Chinese_A
      {'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '钟楚红'}
      Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"}
Math_A
      {'刘德华', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '黎明'}

      • 语文和数学两门均为A的学员

      • S & T 返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素

      Chinese_A & Math_A
      {'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}

      • 语文或数学至少一门为A的学员

      • S | T 返回一个新集合，包括集合S和T中的所有元素

      Chinese_A | Math_A
      {'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

      • 语文数学只有一门为A的学员

      • S ^ T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非共同元素

      Chinese_A ^ Math_A
      {'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

      • 语文为A，数学不为A的学员

      • S - T 返回一个新集合，包括在集合S但不在集合T中的元素

      Chinese_A - Math_A
      {'古天乐', '张学友', '钟楚红'}

      • 数学为A，语文不为A的学员

      Math_A - Chinese_A
      {'王祖贤', '郭富城', '黎明'}
       集合的操作方法

      • 增加元素——S.add(x)

      stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
stars.add("王祖贤")
stars
      {'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}

      • 移除元素——S.remove(x)

      stars.remove("王祖贤")
stars
      {'刘德华', '张学友', '张曼玉'}

      • 集合的长度——len(S)

      len(stars)
      3

      • 集合的遍历——借助for循环

      for star in stars:
    print(star)
      张学友
张曼玉
刘德华

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