So verbessern Sie die MySQL-Leistung mit Query Time Analyzer

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem. Aufgrund seiner hohen Leistung, Skalierbarkeit und Open-Source-Natur ist es für viele Unternehmen und Einzelpersonen zur ersten Wahl geworden. Da jedoch die Datenmenge weiter zunimmt und die Komplexität der Daten immer weiter zunimmt, treten Leistungsprobleme bei MySQL auf.

Eines der wichtigen Leistungsprobleme ist die Abfragezeit. Unter Abfragezeit versteht man die Zeit, die für eine MySQL-Abfrage benötigt wird. Je kürzer die Abfragezeit, desto höher ist die Leistung von MySQL und die Fähigkeit, mehr Abfrageanforderungen zu verarbeiten. Um dieses Problem zu lösen, können wir die MySQL-Leistung durch den Abfragezeitanalysator verbessern.

Was ist Query Time Analyzer?
Der Abfragezeitanalysator ist ein von MySQL bereitgestelltes Leistungsanalysetool, mit dem Benutzer die Ausführungszeit von SQL-Abfrageanweisungen analysieren, Abfragen mit langen Ausführungszeiten finden und anschließend die entsprechenden Abfragen optimieren können. Der Abfragezeitanalysator bietet hauptsächlich zwei Analysemethoden:

1. Explain-Methode: Bei der Ausführung dieser Methode simuliert MySQL die Ausführung der Abfrageanweisung und gibt den entsprechenden Ausführungsplan aus, einschließlich der Tabellen, Indizes, Anzahl der gescannten Zeilen und Sortierung An der Abfrage beteiligte Methoden warten. Anhand des Ausführungsplans kann die Ausführungseffizienz der SQL-Abfrageanweisung beurteilt und mögliche Probleme gefunden werden, z. B. zu viele Tabellenscans, fehlende Indizes usw.
2. Profiling-Methode: Bei der Ausführung dieser Methode zeichnet MySQL den Ausführungsprozess der SQL-Abfrageanweisung im Detail auf, einschließlich Ausführungszeit, Anzahl der gescannten Zeilen, Sortiermethode, Indexnutzung usw. Nutzer können anhand der erfassten Daten die Performance-Engpässe herausfinden und die entsprechenden Abfragen optimieren.

Wie kann ich die MySQL-Leistung mit Query Time Analyzer verbessern?
Im Folgenden wird beschrieben, wie Sie den Abfragezeitanalysator verwenden, um die MySQL-Leistung für die beiden Abfragezeitanalysatormethoden zu verbessern.

1. Explain-Methode
   (1) Verwenden Sie Explain, um den Ausführungsplan der SQL-Abfrageanweisung zu analysieren.
   In MySQL können Sie das Explain-Schlüsselwort verwenden, um den Ausführungsplan der SQL-Abfrageanweisung abzufragen. Das spezifische Format lautet wie folgt:

Explain select * from table where id=1;

Durch Ausführen des obigen Befehls wird der Ausführungsplan der aktuellen Abfrage ausgegeben, zum Beispiel:

1

Darunter stellt id die Sequenznummer jeder Operation im Ausführungsplan dar; select_type stellt den Tabellennamen der Operation dar; der Index, der verwendet werden kann; key_len stellt die Länge des Index dar; ref stellt die geschätzte Anzahl der herausgefilterten Zeilen dar; Abfrageergebnisse; Extra stellt andere verwandte Informationen dar.

Anhand des oben genannten Ausgabeinhalts können Sie die Ausführungseffizienz von SQL-Abfrageanweisungen beurteilen und mögliche Probleme identifizieren, wie z. B. zu viele Tabellenscans, fehlende Indizes usw.

(2) Verwenden Sie Indexoptimierungsanweisungen
Basierend auf dem Abfragezeitanalysator der Explain-Methode können Sie auch Indexoptimierungsanweisungen verwenden, um den Ausführungsplan von SQL-Abfrageanweisungen zu optimieren lautet wie folgt:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (columns);

Zum Beispiel:

alter table table add index (id);

Ausführen Nach dieser Anweisung wird dem ID-Feld der Tabelle ein Index hinzugefügt, sodass die Abfrageanweisung Datensätze, die die Bedingungen erfüllen, während der Abfrage schneller finden kann.

2. Profiling-Methode
   (1) Aktivieren Sie die Profiling-Funktion
   Sie können die Profiling-Funktion aktivieren, indem Sie die Parameter des MYSQL-Servers festlegen. Die spezifischen Vorgänge lauten wie folgt:
3. Festlegen der Speichermethode der Profiling-Funktion
   Fügen Sie in der MYSQL-Konfigurationsdatei den folgenden Inhalt hinzu:

[mysqld]#🎜 🎜#

Wenn Sie „Keine“ aktivieren, werden Sie darauf hingewiesen, dass es nicht aktiviert ist, wenn SHOW PROFILES

Sie können die ausgeführten SQL-Anweisungen nur sehen, wenn SHOW PROFILES aktiviert ist, wenn eva, snapshot oder alle aktiviert sind

#🎜🎜 #eva: SQL-Informationen aufzeichnen, wenn die Anfrage endet; Snapshot: SQL-Informationen regelmäßig aufzeichnen alle: SQL-Informationen jederzeit aufzeichnen

log: SQL-Protokolle im Standardfehler speichern Protokolldatei; Datei:/ usr/local/mysql/var/data/mylog.log: SQL-Protokolle in der angegebenen Datei speichern

profiling=eva

profiling_history_size=20

# 🎜🎜#Der obige Code zeigt an, dass die EVA-Speichermethode aktiviert ist und die maximale Anzahl der für SQL-Informationen aufgezeichneten historischen Datensätze 20 beträgt.

Profiling-Funktion aktivieren

Führen Sie im MYSQL-Client den folgenden Befehl aus, um die Profiling-Funktion zu aktivieren:

2. 
   set profiling = 1; #?? SQL-Anweisungen: Die Profilierungsprotokolldatei überwacht die belegte Kapazität. Sobald die Kapazitätsgrenze überschritten wird, stoppt MYSQL die Aufzeichnung.

(2) Profiling-Protokoll anzeigen

Nach Abschluss des Profiling-Vorgangs können Sie das Profiling-Protokoll mit dem folgenden Befehl anzeigen:

profile anzeigen;#🎜 🎜#

Dieser Befehl gibt die Profilinformationen aller ausgeführten SQL-Anweisungen aus, einschließlich der Ausführungszeit der SQL-Anweisung, der Anzahl der gescannten Zeilen, der Sortiermethode, der Indexverwendung usw. Durch die Analyse dieses Datensatzes können Sie herausfinden, wo der Leistungsengpass von MySQL liegt, und entsprechend optimieren.

Zusammenfassung

Durch den Abfragezeitanalysator können Sie den Ausführungsprozess und Leistungsengpässe von MySQL-Abfrageanweisungen vollständig verstehen, was dabei hilft, SQL-Abfrageanweisungen zu optimieren und die Leistung von MySQL zu verbessern. In praktischen Anwendungen ist es erforderlich, den entsprechenden Abfragezeitanalyseplan auf der Grundlage spezifischer Geschäftsbedingungen anzupassen, um die Wirkung des Analysetools besser nutzen zu können.

explain select * from table where id=1;
id	select_type	table	partitionen	type	possible_keys	key_len	ref	rows	filtered	Ex tra
SIMPLE	table	NULL	ref	PRIMARY	PRIMARY	4	const	1	100.0	Using index

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die MySQL-Leistung mit Query Time Analyzer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!