


So verwenden Sie das EXPLAIN-Analysetool von MySQL, um die Abfrageleistung zu verstehen
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie sind Datenbanken zu einer der wichtigsten Methoden zur Datenspeicherung geworden. Bei der eigentlichen Entwicklungsarbeit ist die Optimierung der Datenbankabfrageleistung besonders wichtig. MySQL ist eines der am weitesten verbreiteten relationalen Datenbankverwaltungssysteme, und die Verwendung des EXPLAIN-Analysetools von MySQL kann ein gutes Verständnis der Abfrageleistung liefern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie das EXPLAIN-Analysetool von MySQL verwenden, um die Abfrageleistung zu optimieren.
1. Was ist das EXPLAIN-Analysetool von MySQL?
Das EXPLAIN-Analysetool von MySQL ist ein Tool zur Analyse der Abfrageleistung und zum Verständnis der Abfrageoptimierungs- und Indexnutzung. Mit dem EXPLAIN-Analysetool können Sie den Abfrageoptimierungsprozess des MySQL-Optimierers und den Ausführungsplan des Abfragevorgangs anzeigen und die Analyseergebnisse erhalten, die uns bei der Optimierung der Abfrageleistung helfen.
2. So verwenden Sie das Erklärungsanalysetool von MySQL
Im Folgenden werden die Schritte zur Verwendung des Erklärungsanalysetools von MySQL zur Analyse der Abfrageleistung vorgestellt:
- # 🎜🎜#Abfrageanweisung ausführen
- Explain-Anweisung verwenden
- #🎜🎜 ## 🎜🎜#Fügen Sie als Nächstes das Schlüsselwort EXPLAIN vor der Abfrageanweisung hinzu und führen Sie die folgende EXPLAIN-Anweisung aus:
Ausführungsplan anzeigen
- Der Ausführungsplan ist der Kernbestandteil des Explain-Analysetools, das den Ausführungsprozess des Abfrageoptimierers und umfasst der Abfragevorgang, der Ausführungsplan und die verwendeten Indizes. Das Verständnis des Ausführungsplans kann uns helfen zu verstehen, wo der Engpass bei der Abfrageleistung liegt, und wir können die Abfrageleistung durch die Optimierung von Indizes und auf andere Weise verbessern.
Tabelle#🎜🎜 ## 🎜🎜#Typ#🎜🎜 ## 🎜🎜##SOLY_KEYS#🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜##KEY_LEN#🎜🎜 ## 🎜🎜#Ref | ## #🎜 🎜#Zeilen#🎜🎜 ## 🎜🎜#gefiltert#🎜🎜 ## 🎜🎜###🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#1 | #🎜 🎜#SIMPLEtable | ref | column | column | 4 # 🎜 🎜# | const | 100000 | 100.00 | Index verwenden |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
id: Abfrageoperationsnummer In derselben Abfrageanweisung können mehrere Abfrageoperationen vorhanden sein. | select_type: Abfragetyp, einschließlich SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION usw. | table: Der Name der betreffenden Tabelle. | Typ: Der an dieser Abfrage beteiligte Indextyp, einschließlich const, eq_ref, ref, range, index, ALL usw. | possible_keys: Liste möglicher zu verwendender Indizes. | key: Der tatsächlich verwendete Index. | key_len: Die verwendete Indexlänge. | ref: Die referenzierte Indexspalte. | rows: Die Anzahl der Zeilen im Abfrageergebnis. | filtered: Das Filterverhältnis der Abfrageergebnisse. | Extra: Enthält spezielle Informationen, wie z. B. die Verwendung von Indizes, Sortiermethoden usw. |
Anhand des Ausführungsplans können Sie den Engpass bei der Abfrageleistung gut verstehen dann optimieren.
- Index optimieren
- Im Ausführungsplan können wir die Nutzung des Index sehen und ihn basierend auf der Nutzung des Index optimieren . Wenn beispielsweise kein Index verwendet wird oder der verwendete Index nicht die beste Wahl ist, sollten Sie erwägen, einen neuen Index hinzuzufügen oder den Index zu ändern.
- Abfrageanweisung ändern
- Der Ausführungsplan enthält auch Informationen wie die Ausführungsreihenfolge und die Ausführungszeit des Abfragevorgangs durch Ändern der Abfrageanweisung geändert oder geändert, um die Abfrageleistung zu optimieren.
- Abfragevorgang optimieren
- Im Ausführungsplan können Sie auch Informationen wie die Ausführungszeit des Abfragevorgangs sehen, und Sie können Optimieren Sie die Abfrage basierend auf den Informationsvorgängen, z. B. durch die Verwendung effizienterer Abfragemethoden usw.
- 4. Zusammenfassung
- Das Explain-Analysetool von MySQL ist ein sehr praktisches Tool, das ein gutes Verständnis der Abfrageleistung liefern und Indizes optimieren, Abfrageanweisungen ändern oder Abfragevorgänge optimieren kann andere Methoden zur Verbesserung der Abfrageleistung. Daher müssen wir bei der Entwicklung verwandter MySQL-Datenbanken das Erklärungsanalysetool in vollem Umfang nutzen, um die Abfrageleistung zu optimieren, die Stabilität und Skalierbarkeit des Systems zu verbessern und den Benutzern bessere Dienste bereitzustellen.
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Was noch beliebt ist, ist die Benutzerfreundlichkeit, die Flexibilität und ein starkes Ökosystem. 1) Benutzerfreundliche und einfache Syntax machen es zur ersten Wahl für Anfänger. 2) eng integriert in die Webentwicklung, eine hervorragende Interaktion mit HTTP -Anforderungen und Datenbank. 3) Das riesige Ökosystem bietet eine Fülle von Werkzeugen und Bibliotheken. 4) Active Community und Open Source Nature passen sie an neue Bedürfnisse und Technologietrends an.

PHP und Python sind beide Programmiersprachen auf hoher Ebene, die häufig für die Aufgaben der Webentwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung verwendet werden. 1.PHP wird häufig verwendet, um dynamische Websites und Content -Management -Systeme zu erstellen, während Python häufig zum Erstellen von Webrahmen und Datenwissenschaften verwendet wird. 2.PHP verwendet Echo, um Inhalte auszugeben, Python verwendet Print. 3. Beide unterstützen die objektorientierte Programmierung, aber die Syntax und die Schlüsselwörter sind unterschiedlich. 4. PHP unterstützt eine schwache Konvertierung, während Python strenger ist. 5. Die PHP -Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Opcache und asynchrone Programmierung, während Python Cprofile und asynchrone Programmierungen verwendet.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.


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