Golang ist eine Open-Source-Programmiersprache, die darauf ausgelegt ist, gängige Programmieraufgaben zu vereinfachen und zu beschleunigen. Es wird häufig in den Bereichen Cloud Computing, Netzwerkprogrammierung, Big-Data-Verarbeitung und anderen Bereichen eingesetzt und zeigt auch in einigen Anwendungen mit hoher Parallelität eine sehr gute Leistung.
Lassen Sie uns also die Frage besprechen, wie viele Kerne Golang standardmäßig verwendet.
In Golang können Sie den folgenden Code verwenden, um die Anzahl der CPU-Kerne des aktuellen Systems abzufragen:
package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { fmt.Println(runtime.NumCPU()) }
Dieser Code kann die aktuelle Anzahl zurückgeben, indem er die NumCPU-Funktion aufruft im Laufzeitpaket Die Anzahl der CPU-Kerne im System. Beim Testen auf meinem Laptop gibt die Funktion das Ergebnis 4 zurück.
Also, wie kam es zu diesem Ergebnis? Tatsächlich erhält Golang CPU-Informationen über die vom Betriebssystem bereitgestellte Schnittstelle. Insbesondere verwendet Golang die getcpuinfo-Funktion basierend auf Linux-Systemaufrufen, um CPU-Informationen abzurufen:
func getcpuinfo() (uint32, error) { var info cpu.CacheInfo _, b, err := sys.RawSyscall(sys.SYS_ARCH_PRCTL, uintptr(sys.ARCH_GET_CPUID), uintptr(unsafe.Pointer(&info)), 0) if err != 0 { return 0, os.NewSyscallError("archprctl", err) } if b != 0 { // The kernel returned something we don't understand. return 0, fmt.Errorf("unknown arch_prctl result: %d", b) } // Return the highest non-zero value of cores and threads. return uint32(math.Max(float64(info.CoresPerPhysicalPackage), float64(info.ThreadsPerCore))), nil }
Der Kern dieser Funktion besteht darin, die CPU-Cache-Informationen cpu.CacheInfo abzurufen und dann von hier aus den CPU-Kern abzurufen Zurückgegeben wird die Zahl info.CoresPerPhysicalPackage und die Anzahl der Threads info.ThreadsPerCore und schließlich der größere Wert der beiden Mengen.
Wenn Ihr System nicht auf dem Linux-Kernel basiert, verwendet Golang natürlich andere Systemaufrufe, um CPU-Informationen abzurufen.
Zusammenfassend fragt Golang die CPU-Informationen des aktuellen Systems über die vom Betriebssystem standardmäßig bereitgestellte Schnittstelle ab, um die Anzahl der CPU-Kerne zu ermitteln. Wenn Sie in Ihrem Programm Multi-Core-Parallelverarbeitung verwenden müssen, können Sie Golangs Goroutine- und Kanalmechanismen verwenden, die Ihren Code präziser und effizienter machen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang-Standardanzahl der Kerne. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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