Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > So zeichnen Sie ein Matplotlib-Streudiagramm in Python
Verwenden Sie die plt.plot-Methode:
Im vorherigen Artikel Python-Datenanalyse – Matplotlib-Liniendiagrammzeichnung haben wir vorgestellt, dass Sie die Methode plt.plot()
zum Zeichnen eines Liniendiagramms verwenden können . Diese Methode ist die gleiche. Ein Streudiagramm kann wie folgt gezeichnet werden: plt.plot()
方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
结果输出如下:
因为plot
方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)
等价于plt.plot(x, y, "-")
,第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.
或圈o
的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。
除了-
、.
、o
还有其他的类型,例如x、+、v、^、
等等,可以自行探索。
使用plt.scatter方法:
Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()
,使用格式如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函数中的主要参数说明如下:
x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数
s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈o
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
Da die plot
-Methode standardmäßig ein Liniendiagramm zeichnet, ist plt .plot(x, y)
entspricht plt.plot(x, y, "-")
, der dritte Parameter ist „-“, was bedeutet, dass Linien zum Verbinden der Koordinatenpunkte verwendet werden , wenn Punkte .
oder Kreise o
verwendet werden. Die Art und Weise, diese 10 Punkte zu verbinden, ist ein Streudiagramm. Zusätzlich zu -
, .
, o
gibt es noch andere Typen, wie zum Beispiel x, +, v, ^,
Warten Sie, Sie können es auf eigene Faust erkunden.
: Matplotlib bietet auch eine weitere leistungsstarke Methode plt.scatter()
,
rrreee
Beschreibung der Hauptparameter in der Funktion Wie folgt:o
🎜🎜🎜🎜······🎜 🎜🎜🎜🎜alpha: 🎜 repräsentiert die Transparenz von der Punkt, Dezimalzahlen zwischen 0 und 1 werden akzeptiert 🎜🎜🎜🎜🎜 Zum Beispiel: 🎜🎜rrreee🎜🎜Die Ergebnisausgabe lautet wie folgt: 🎜🎜🎜🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo zeichnen Sie ein Matplotlib-Streudiagramm in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!