


So ändern Sie die Größe, beschneiden, drehen und spiegeln Bilder in Python
Bilder in der Größe ändern, zuschneiden, drehen und spiegeln
Zuallererst sind unsere Originalbilder 10 Bilder unterschiedlicher Größe, die wie folgt aus dem Internet heruntergeladen wurden:
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL库读入图片并进行resize
def ResizeImage():
if not os.path.exists(rdir):
os.makedirs(rdir)
for i in range(10):
im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一个参数为想要的size,第二个参数为插值方法,双线性插值这里用的是
im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 2: Zuschneiden (einschließlich Zuschneiden um die Mitte und zufälliges Zuschneiden)#图像随机剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪
cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image
# im=np.array(cropped_image) #可以将PIL.Image.Image转成ndarry
#cropped_image.show() #将图片显示
cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #随机剪裁
random_image = RandomCrop(img)
random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 3: Zufällige Rotation#随机旋转
def random_rotation(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees为随机旋转的角度
rr_image = RR(img)
rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 4: Umdrehen#图片依概率翻转,p为翻转的概率
def horizontal_flip(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p为概率,缺省时默认0.5
hf_image = HF(img)
hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))
Das Folgende zeigt das Bild nach der Operation:
Von oben nach unten ist jede Zeile das Ergebnis der Größenänderung, des Zuschneidens in der Mitte, des Spiegelns, des zufälligen Zuschneidens und der zufälligen Drehung.
Einzelne Bildtransformationsgröße – img.resize()Dies ist eine Lernerfahrung Das einfache Programm, das Sie übergeben haben, kann die Größe des Bildes ändern, entweder JPG oder PNG:#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改图片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 输入图片 fileout: 输出图片 width: 输出图片宽度 height:输出图片高度 type:输出图片类型(png, gif, jpeg...) ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": filein = r'0.jpg' fileout = r'testout.png' width = 6000 height = 6000 type = 'png' ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)Diese Funktion img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
Der zweite Parameter:
-
Image.NEAREST
: Niedrige QualitätImage.NEAREST
:低质量 Image.BILINEAR
:双线性Image.BICUBIC
:三次样条插值Image.ANTIALIAS
Image.BILINEAR
: Bilinear Image.BICUBIC
: Kubische Spline-Interpolation 🎜🎜🎜 🎜Image.ANTIALIAS
: hohe Qualität🎜🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ändern Sie die Größe, beschneiden, drehen und spiegeln Bilder in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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