Collection ist die grundlegendste Sammlungsschnittstelle, das heißt, die Elemente der Collection Map stellen den Schlüssel zur Wertezuordnung dar.
Der Unterschied zwischen ArrayList und Vector, der Unterschied zwischen HashMap und Hashtable. ArrayList und Vector Hauptsächlich aus zwei Aspekten
1. Synchronizität: Vector ist threadsicher, was bedeutet, dass es synchron ist, während ArrayList threadsicher und nicht synchron ist
2. Datenwachstum: Wenn Wachstum erforderlich ist, ist Vector das Standardwachstum eine Ebene, während ArrayList die Hälfte der ursprünglichen Größe hat
1. Historische Gründe: Hashtable basiert auf der alten Dictionary-Klasse und HashMap ist eine Implementierung der in Java 1.2 eingeführten Map-Schnittstelle.
2 Synchronizität: Hashtable ist threadsicher, während HashMap eine ist Thread-Programm. Unsicher, nicht synchron
3. Wert: Nur HashMap ermöglicht die Verwendung eines Nullwerts als Schlüssel oder Wert eines Tabelleneintrags
ArrayList und Vector Arrays speichern Daten. Die Anzahl der Elemente in diesem Array ist größer als die tatsächlich gespeicherten Daten, sodass Elemente hinzugefügt und eingefügt werden können. Sie alle ermöglichen die direkte Indizierung von Elementen nach Seriennummer, das Einfügen von Elementen erfordert jedoch Speicheroperationen wie das Verschieben von Array-Elementen Daher ist die Indizierung von Daten schnell, das Einfügen von Daten jedoch langsam, da die synchronisierte Methode (Thread-Sicherheit) normalerweise eine schlechtere Leistung aufweist als ArrayList. Die Indizierung von Daten nach Seriennummer ist erforderlich Vorwärts- oder Rückwärtsdurchlauf, aber beim Einfügen von Daten müssen nur die Vorher- und Nachher-Elemente dieses Elements aufgezeichnet werden, sodass die Einfügegeschwindigkeit schneller ist.
8 Entwerfen Sie 4 Threads, von denen zwei j jedes Mal um 1 erhöhen und die anderen beiden Threads j jedes Mal um 1 verringern. Schreiben Sie das Programm.
Das folgende Programm verwendet interne Klassen zum Implementieren von Threads und berücksichtigt nicht die Reihenfolge beim Erhöhen oder Verringern von j.
public class ThreadTest1{
private int j;
public static void main(String args[]){
ThreadTest1 tt=new ThreadTest1();
Inc inc=tt.new Inc();
Dec dec=tt.new Dec ();
for(int i=0;iThread t=new Thread(inc);
t.start();
t=new Thread(dec);
t.start() ;
}
}
private synchronisiert void inc(){
j++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-inc:"+j);
}
private synchronisiert void dec( ){
j--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-dec:"+j);
}
class Inc implementiert Runnable{
public void run(){
for(int i=0;iinc();
}
}
}
class Dec implementiert Runnable{
public void run(){
for(int i=0;idec();
}
}
}
}
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWozu dient Collection FrameWork in JAVA?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Javaispopularforcross-plattformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere" philosophy.1) itusesBytecodethatrunsonanyjvm-tequippedplatform.2) BibliothekenlikeswingandjavafxHelPcreeTsuokninguis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSextsenSivestandsupports-Capo- und --3) itsextsextSextSesiveSivestandsuppandSpommes-Capo-

Gründe für das Schreiben von plattformspezifischem Code in Java sind Zugriff auf bestimmte Betriebssystemfunktionen, die Interaktion mit spezifischer Hardware und die Optimierung der Leistung. 1) Verwenden Sie JNA oder JNI, um auf die Windows -Registrierung zuzugreifen. 2) mit Linux-spezifischen Hardware-Treibern über JNI zu interagieren; 3) Verwenden Sie Metal, um die Spiele auf MacOS über JNI zu optimieren. Das Schreiben von Plattform-spezifischer Code kann jedoch die Portabilität des Codes beeinflussen, die Komplexität erhöhen und potenziell Leistungsaufwand und Sicherheitsrisiken darstellen.

Java wird die Unabhängigkeit der Plattform durch Cloud-native Anwendungen, die Bereitstellung von Multi-Plattform und die Interoperabilität von Cloud-nativen verbessern. 1) Native Cloud -Anwendungen verwenden Graalvm und Quarkus, um die Startgeschwindigkeit zu erhöhen. 2) Java wird auf eingebettete Geräte, mobile Geräte und Quantencomputer ausgedehnt. 3) Durch Graalvm wird sich Java nahtlos in Sprachen wie Python und JavaScript integrieren, um die Interoperabilität der Cross-Sprache zu verbessern.

Das stark typisierte System von Java sorgt für die Unabhängigkeit der Plattform durch Typsicherheit, einheitlicher Typumwandlung und Polymorphismus. 1) GEYPECTE SEITET TYP -Überprüfung zum Kompilierungszeit, um Laufzeitfehler zu vermeiden. 2) Einheitliche Konvertierungsregeln für Typen sind auf allen Plattformen konsistent. 3) Polymorphismus und Grenzflächenmechanismen verhalten den Code konsequent auf verschiedenen Plattformen.

JNI wird die Unabhängigkeit von Javas Plattform zerstören. 1) JNI erfordert lokale Bibliotheken für eine bestimmte Plattform, 2) lokaler Code muss auf der Zielplattform zusammengestellt und verknüpft werden.

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.


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