Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Was ist der Unterschied zwischen Pytest und Unittest in Python?
In Bezug auf die Installation ist Unittest definitiv besser, da keine Installation erforderlich ist. Unittest gehört zur Python-Standardbibliothek und wird bei der Installation von Python mitinstalliert. Die Installation von Pytest muss nur über pip installiert werden, was nicht kompliziert ist. Das Obige ist die Installation, aber was ist mit der Verwendung?
Pytest ist flexibler in der Verwendung und Sie können verschiedene Optionen in der Befehlszeile verwenden, um Tests auszuführen, während Unittest das Schreiben von Testfällen in Skripten und die Verwendung des Unittest-Moduls zum Ausführen von Tests erfordert. Pytest erhält an dieser Stelle mehr Punkte.
Pytest und Unittest weisen auch einige Unterschiede beim Schreiben von Testfällen auf. Im Vergleich zu Unittest ist das Testfallschreiben von Pytest prägnanter. Pytest verwendet das Schlüsselwort „asset“ von Python, um Testergebnisse zu bestätigen, während Unittest zur Bestätigung die Methoden „asserEqual“, „assurtTrue“ und andere verwenden muss.
Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für einen Testfall, der mit Pytest geschrieben wurde. Der Zweck des Testfalls besteht darin, die folgende Klasse zu testen:
class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - b
Wenn er mit Pytest geschrieben wurde,
import pytest from Calc import Calculator @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [ (2, 3, 5), (0, 0, 0), (-1, 1, 0), ]) def test_calculator_add(a, b, expected): calculator = Calculator() assert calculator.add(a, b) == expected
, und derselbe Testfall, der mit Unittest geschrieben wurde, wäre:
import unittest from Calc import Calculator class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_calculator_add(self): calculator = Calculator() self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5) self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0) self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)
Unittest muss eine Testklasse erstellen, sodass Pytest in den meisten Szenarien mehr Punkte erhält, wenn es um die Einfachheit des Codes geht. Und wir können die Ausgabe vergleichen:
Das Folgende ist das Ausgabeergebnis von Pytest
================== ======== ==== Testsitzung beginnt ========================================================== Testsitzung beginnt =============================
sammeln ... 3 Elemente gesammelt
test_calc.py::test_calculator_add[2 -3- P Assed ============================ 3 in 0,01 s bestanden ============ ===== =============
Das Folgende ist das Ausgabeergebnis von Unittest
sammeln ... gesammelt 1 Artikel
u.py: :TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]3. Testfälle automatisch erkennen
============================== 1 in 0,01 s bestanden === ===========================
Der Vergleich ergab, dass Pytest detaillierte Ergebnisse ausgibt, während Unittest liefert ein Gesamturteil. Daher ist Pytest in puncto Benutzerfreundlichkeit überlegen.
Pytest ist in der Lage, Testfälle automatisch zu erkennen, was bedeutet, dass wir keinen manuellen Code schreiben müssen, um zu identifizieren, welche Testfälle ausgeführt werden sollen. Unittest erfordert die manuelle Angabe der Ausführungsreihenfolge und Ausführungsmethode von Testfällen im Skript.
Pytest verfügt über einen umfangreichen Satz an Plug-ins und Erweiterungen, die zur Verbesserung der Funktionalität des Test-Frameworks verwendet werden können. Unittest ist relativ einfach und verfügt nicht über so viele Erweiterungen wie Pytest.
In Bezug auf die Laufgeschwindigkeit ist Pytest schneller als Unittest. Dies liegt daran, dass Pytest Testfälle parallel ausführen kann, während Unittest Testfälle nur nacheinander ausführen kann.
Sowohl Pytest als auch Unittest können Testberichte erstellen, aber die Testberichte von Pytest sind benutzerfreundlicher und lesbarer. Der Testbericht von Pytest enthält Testfallausführungsergebnisse, Zeit, Fehlerinformationen usw., während der Testbericht von Unittest relativ einfach ist.
Pytest verfügt über einen großen Community-Support, sodass Sie bei der Verwendung von Pytest problemlos relevante Dokumentationen und Lösungen finden können. Im Vergleich dazu ist die Community-Unterstützung von Unittest relativ gering.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen Pytest und Unittest in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!