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Oracle oder keinen Index verwenden

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2023-05-07 21:52:381630Durchsuche

Wenn die Oracle-Datenbank eine Abfrage ausführt, gleicht sie normalerweise die Abfragebedingungen und Indizes ab, um die Abfrage zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern. In manchen Fällen ist die Verwendung eines Index jedoch nicht immer die bessere Wahl und es kann effizienter sein, keinen Index zu verwenden. In diesem Artikel wird untersucht, unter welchen Umständen Indizes in Oracle-Datenbanken weggelassen werden können und wie diese optimiert werden können.

1. Die Rolle und Optimierung des Index

Bevor wir die Situation ohne Indizierung verstehen, wollen wir zunächst die Rolle des Index verstehen. Ein Index ist eine Datenstruktur, die Daten schnell finden kann. Er ähnelt einem Verzeichnis in einem Wörterbuch und ermöglicht es uns, die benötigten Daten schnell zu finden. In Oracle können wir B-Tree-Indizes verwenden, um die Abfragegeschwindigkeit zu optimieren.

Der Betrieb des B-Tree-Index ist ein geordneter Durchlaufprozess. Durch schnelles Auffinden des Indexknotens und anschließendes Durchlaufen der Blattknoten zur Abfrage der Daten wird die Abfragegeschwindigkeit erheblich verbessert. Wenn wir die Abfrageanweisung ausführen, gleicht Oracle die Abfragebedingungen und den Index ab, um zu bestimmen, ob der B-Tree-Index zur Optimierung verwendet werden soll.

Allerdings müssen Sie bei der Verwendung des Index auf die Optimierung achten, um Indexfehler zu vermeiden. Beispielsweise ist die Indexspalte nicht in den Abfragebedingungen enthalten, der Zeichenfolgentyp verwendet Fuzzy-Abfrageanweisungen wie LIKE '%xxx%', die Tabelle enthält eine kleine Datenmenge oder der Wert der Indexspalte ist relativ fest usw Dies führt zu einem Indexfehler, wodurch die Abfrageeffizienz verringert und sogar ein vollständiger Tabellenscan verursacht wird.

2. Situation ohne Indizierung

Im Folgenden werden einige Situationen vorgestellt, in denen Sie in Betracht ziehen können, auf die Verwendung von Indizes zu verzichten, um bessere Abfrageergebnisse zu erzielen.

(1) Vollständiger Tabellenscan ist schneller

In manchen Fällen ist die Durchführung eines vollständigen Tabellenscans schneller als die Verwendung eines Index, z. B. in Sonderfällen, in denen die Tabelle nur ein paar Dutzend Zeilen enthält oder der Wert der Indexspalte relativ fest ist. Zu diesem Zeitpunkt ist die Abfrageeffizienz höher und der Index erhöht nur die Abfragezeit. Daher können Sie erwägen, die gesamte Tabelle direkt zu scannen, ohne einen Index zu verwenden, um bessere Abfrageergebnisse zu erzielen.

(2) Ausdrücke erscheinen in Abfragebedingungen

Wenn Funktionen oder Operatoren in den Abfragebedingungen verwendet werden, muss jeder Datensatz berechnet werden. Die Verwendung des Index zu diesem Zeitpunkt verbessert die Abfrageeffizienz nicht, verlangsamt jedoch die Abfrage. Zum Beispiel die folgende Anweisung:

SELECT * FROM table_a WHERE ROUND(num) = 10;

Wenn ein Index für die Num-Spalte erstellt und in die ROUND-Funktion eingefügt wird, kann der Index nicht zur Optimierung der Abfrage verwendet werden. In diesem Fall kann der Verzicht auf einen Index die Abfrageeffizienz tatsächlich verbessern.

(3) Ändern von Tabellendaten mit hoher Parallelität

Bei hoher Parallelität führen häufige Änderungsvorgänge zu häufigen Indexfehlern. Wenn zu diesem Zeitpunkt keine Indizes verwendet werden, wird die Effizienz der Änderungsvorgänge verbessert. Bei Tabellen mit großen Datenmengen führt der Verzicht auf die Verwendung von Indizes häufig zu einer Optimierung der Änderungsvorgänge. Wenn jedoch häufig Abfragevorgänge ausgeführt werden, müssen Sie dennoch die Verwendung von Indizes in Betracht ziehen, um die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.

(4) Tabellendaten werden zu schnell aktualisiert

Wenn die Daten der Tabelle sehr schnell aktualisiert werden, z. B. bei Dateneinfügungs-, Änderungs- und Löschvorgängen mit hoher Frequenz, ist die Aktualisierungsfrequenz des Index zu diesem Zeitpunkt höher , was zu einer Verringerung der Indexeffizienz führt. Gleichzeitig führt dies aufgrund der hohen Aktualisierungsfrequenz auch zu einer Zunahme der E/A-Vorgänge und belegt mehr Systemressourcen. Wenn keine Indizes erstellt oder Indizes reduziert werden, kann dies zu einer Reduzierung der Systemressourcennutzung führen.

(5) Gruppierungsvorgang

Wir wissen, dass Gruppierungsvorgänge eine Neuordnung der Daten erfordern, sodass die Verwendung von Indizes die Abfrageeffizienz nicht optimieren kann. Anstatt Indizes zu verwenden, kann die Abfrageeffizienz verbessert werden, indem der Prozess der wiederholten Datenbeurteilung reduziert wird. Daher können Sie bei Abfragen, die Gruppierungsvorgänge erfordern, in Betracht ziehen, den Index nicht zu verwenden, um die Effizienz zu verbessern.

3. Optimierungsideen

Wenn Sie in der tatsächlichen Entwicklung die oben genannte Situation feststellen, können Sie erwägen, keine Indizes zu verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Bei der Entscheidung, keinen Index zu verwenden, muss die Optimierung jedoch auf verschiedenen spezifischen Umständen basieren. Im Folgenden werden verschiedene Optimierungsmethoden vorgestellt.

1. Verbessern Sie die Datenstruktur.

Eine zu lange Abfrage hängt normalerweise mit der Tabellenstruktur der Daten zusammen. Wenn die Struktur der Datentabelle angemessen ist, kann die Verwendung von Indizes die Effizienz erheblich optimieren. Im Gegenteil, wenn die Tabellenstruktur nicht vernünftig genug ist, ist selbst die Indizierung sehr langsam.

2. Datenpartitionierung

Oracle-Partitionstabelle ist eine Tabelle, die Tabellendaten in mehrere kleine Blöcke unterteilt. Sie kann eine einzelne Tabelle in mehrere Teile erweitern, und jeder Teil wird auf einer anderen Festplatte gespeichert. Wir können selten abgefragte Daten in verschiedenen Bereichen platzieren, um die Anzahl vollständiger Tabellenscans zu reduzieren.

3. Verteilte Datenbanken verwenden

Wenn unsere Datenbank immer größer wird und die Datenmenge, die verarbeitet werden muss, allmählich zunimmt, sind verteilte Datenbanken die bessere Wahl. Dadurch kann nicht nur die Datenbankleistung verbessert, sondern auch die Datensicherheit besser geschützt werden. Gleichzeitig können Daten gleichmäßig auf mehrere Knoten verteilt werden, wodurch die von jedem Knoten verarbeitete Datenmenge reduziert und dadurch die Gesamteffizienz der Datenverarbeitung verbessert wird.

Abschließend müssen wir unabhängig davon, ob wir Indizes verwenden oder nicht, diese auf der Grundlage der jeweiligen Situation umfassend berücksichtigen. Unter der Voraussetzung einer rationalen Planung der Datenstruktur und einer Optimierung der Datenbankleistung kann der Index für bestimmte Abfragesituationen angepasst oder nicht verwendet werden, um eine optimale Verarbeitung zu erreichen.

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