Am 13. Juni veröffentlichte Microsoft viele neue Funktionen für seine Kommunikationsplattform Teams, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Sprach- und Videoqualität liegt. Zu diesen neuen Teams-Funktionen gehören insbesondere Echounterdrückung, „Deverberation“, Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen, „Unterbrechungs“-Funktionalität, Echtzeit-Bildschirmoptimierung, KI-basierte Optimierung sowie Helligkeits- und Fokusfilter.
Nicole Herskowitz, Vizepräsidentin von Microsoft Teams, sagte zu den Hauptproblemen, die die Entwicklung neuer Teams-Funktionen vorantreiben: „Destruktive Echoeffekte, schlechte Raumakustik und abgehackte Videos sind einige der häufigsten Probleme, die die Produktivität von Online-Anrufen beeinträchtigen.“ und Meetings.“ „Durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die zur Grundlage unserer Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung geworden sind, haben wir innovative Verbesserungen in Microsoft Teams identifiziert und liefern diese, die Audio- und Videoherausforderungen wie diese auf benutzerfreundliche Weise verbessern und umgebungsübergreifend skalierbar.“
Teams‘ neue Echounterdrückungsfunktion ist nicht die einzige, die sich auf die Echoprobleme konzentriert, die Benutzer bei der Kommunikation innerhalb der Plattform haben. Einige der von Microsoft eingeführten Audiofunktionen zielen auch auf andere echobezogene Probleme ab, die durch die Umgebung und Audiogeräte verursacht werden. Beispielsweise nutzt die neue Enthallungsfunktion Modelle des maschinellen Lernens, um erfasste Audiosignale in Töne umzuwandeln und so zu verhindern, dass Töne nachhallen oder der Benutzer den Eindruck erweckt, als würde er in einer Höhle sprechen.
Eine weitere Funktion behebt auch Echoprobleme, die durch nahe beieinander liegende Audiogeräte verursacht werden. „Ein natürliches Element des Gesprächs ist die Möglichkeit, zur Klärung oder Überprüfung zu unterbrechen“, sagte Herskowitz. „Dies wird durch Vollduplex-Audioübertragung (Zwei-Wege-Audioübertragung) erreicht, die es Benutzern ermöglicht, gleichzeitig zu sprechen und die andere Person zu hören.“ Ohne die Verwendung von Kopfhörern ist es schwierig, Echos zu eliminieren und gleichzeitig Vollduplex-Audio aufrechtzuerhalten, insbesondere wenn Geräte mit Lautsprechern und Mikrofonen in unmittelbarer Nähe verwendet werden. Microsoft Teams verwendet ein Modell, das auf 30.000 Stunden Sprachproben „trainiert“ wurde, um den gewünschten Ton beizubehalten und ihn gleichzeitig zu unterdrücken . Unnötige Audiosignale führen zu reibungsloseren Gesprächen.“
Herskowitz sagte, dass Benutzer mit den neuen unterbrechbaren Funktionen von Teams reibungslos kommunizieren können, ohne dass es zu Unterbrechungen oder Unterbrechungen kommt, die auf Online-Kommunikationsplattformen üblich sind. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen an, dass seine auf maschinellem Lernen basierende Technologie zur Geräuschunterdrückung standardmäßig in Teams (Windows, Mac und iOS und bald auch in den Android- und Web-Clients von Teams) verfügbar sein wird, wodurch Anrufe klarer und frei von unnötigen Geräuscheinflüssen werden.
Microsoft weitet den Einsatz von KI auch auf die Videoleistung von Teams aus, um relevante visuelle Anpassungen vorzunehmen, insbesondere wenn Benutzer beim Teilen von Inhalten während Präsentationen auf Bandbreitenprobleme stoßen. Beispielsweise nutzt die Echtzeit-Bildschirmoptimierungsfunktion von Teams maschinelles Lernen, um Inhaltsmerkmale zu erkennen und anzupassen, um die Lesbarkeit von Dokumenten und eine reibungslose Videowiedergabe zu optimieren. Gleichzeitig kann die KI-basierte Optimierung durch die Anpassung der Videowiedergabe die drastischen Auswirkungen von Videoruckeln verhindern, die durch eine schlechte Netzwerkbandbreite verursacht werden. Schließlich ermöglichen neue KI-Filter in Teams Benutzern, die Helligkeit anzupassen und den Weichzeichner zu verwenden, wenn sie sich in Bereichen mit wenig Licht treffen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Teams-Update: Verbessern Sie Video- und Audioerlebnisse mit KI und maschinellem Lernen“. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!