操作mysql数据库,删除表中的某一行数据提示如下错误:ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column
错误提示:正在使用安全更新模式,尝试更新表没有使用键列的where条件;
原因是:mysql有个叫SQL_SAFE_UPDATES的变量,为了数据库更新操作的安全性,此值默认为1,所以才会出现更新失败的情况。
举例如下:
mysql> select * from test; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | anglea | | 2 | baby | | 3 | jerry | | 4 | tom | | 5 | yong | +----+--------+ mysql> delete from test where name='yong'; ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column
查看设置:
mysql> show variables like 'sql_safe%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | sql_safe_updates | ON | +------------------+-------+
下面是SQL_SAFE_UPDATES变量为0和1时的取值说明:
SQL_SAFE_UPDATES有两个取值0和1, 或ON 和OFF;
SQL_SAFE_UPDATES = 1,ON时,不带where和limit条件的update和delete操作语句是无法执行的,即使是有where和limit条件但不带key column的update和delete也不能执行。
SQL_SAFE_UPDATES =0,OFF时,update和delete操作将会顺利执行。那么很显然,此变量的默认值是1。
所以,出现1175错误的时候,可以先设置SQL_SAFE_UPDATES的值为0 OFF,然后再执行更新;
以下2条命令都可以;
mysql> set sql_safe_updates=0; mysql> set sql_safe_updates=off; mysql> show variables like 'sql_safe%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | sql_safe_updates | OFF | +------------------+-------+ mysql> delete from test where name='yong'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
更改只在当前生效,退出mysql,再次登录后恢复为默认。

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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