1,YYYYmmdd格式日期转换为null
看如下记录,一个能取到值,一个取不到值**
mysql> SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 13:01:01’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’);
+————————————————————————–+
| DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 13:01:01’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’) |
+————————————————————————–+
| 13:01 |
+————————————————————————–+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’);
+————————————————————————–+
| DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%m:%s’),’%H:%m’) |
+————————————————————————–+
| NULL |
+————————————————————————–+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql>
2,查看报错信息:
mysql> show warnings;
+———+——+————————————————————————+
| Level | Code | Message |
+———+——+————————————————————————+
| Warning | 1411 | Incorrect datetime value: ‘20150922 12:55:00’ for function str_to_date |
+———+——+————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
报警说是Incorrect datetime value: ‘20150922 12:55:00’ for function str_to_date,不正确的日期格式,所以换成比较规范的日期格式
原blog地址:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/48719765,未经过csdn原博客博主mchdba允许,不能转载。
3,换成规范的%Y-%m-%d %H:%i:%s试试
mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 13:00:01’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);
+——————————————————————————+
| DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 13:00:01’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’) |
+——————————————————————————+
| 13:00 |
+——————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 12:55:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);
+——————————————————————————+
| DATE_FORMAT(str_to_date(‘2015-09-22 12:55:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’),’%H:%i’) |
+——————————————————————————+
| 12:55 |
+——————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
看到在规范的格式下,日期从字符串转换到日期格式,然后截取时分都是能取到值的。
参考官网地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/date-and-time-functions.html#function_str-to-date
4,再次确定缩小范围,是%h的问题,将时换成大写就搞定了
再看到一个案例,将格式变成2015-09-22 13:00:01表准备格式,可以仍然取不到时分值,如下所示:
<code class="hljs asciidoc">mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 13:00:01', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +------------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 13:00:01', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +------------------------------------------------------------------------------+ | NULL | +------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 12:55:00', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +------------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('2015-09-22 12:55:00', '%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +------------------------------------------------------------------------------+ | 12:55 | +------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> </code>
那么问题在哪里呢?只能再次去官网找答案,找到http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/date-and-time-functions.html#function_get-format<br>
看到终极标准格式为:’%Y-%m-%d %H.%i.%s’,换成这个试试,看到范例中的差异在哪里了吗?就在于%H和%h的区别啊,如下所示:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 13:00:01', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +--------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 13:00:01', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +--------------------------------------------------------------------------+ | NULL | +--------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 12:55:00', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i'); +--------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(str_to_date('20150922 12:55:00', '%Y%m%d %h:%i:%s'),'%h:%i') | +--------------------------------------------------------------------------+ | 12:55 | +--------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> </code></code>
<code class="hljs asciidoc"><strong>然后标准的日期格式为:%Y%m%d %H:%i:%s’或者%Y-%m-%d %H:%i:%s’ 都可以的,如下所示:</strong>
<code class="hljs asciidoc">select DATE_FORMAT(str_to_date(‘20150922 13:00:01’, ‘%Y%m%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);<br>
select DATE_FORMAT(str_to_date(‘20150922 12:55:00’, ‘%Y%m%d %H:%i:%s’),’%H:%i’);

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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