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So konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit Conda

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2023-05-01 22:52:185224Durchsuche

    1. Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung

    Wählen Sie zunächst die Datei aus, um die Umgebung
    wie folgt zu konfigurieren: #🎜🎜 #

    So konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit Conda

    Geben Sie hier cmd ein und drücken Sie die Eingabetaste

    Hier erstelle ich eine Umgebung mit dem Namen „hands3dtext“. Die Umgebungsversion ist die ursprüngliche Umgebung von 3.7.2# 🎜 🎜#

    conda create -n hands3dtext python==3.7.2

    So konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit CondaDie Erstellung gelingt wie folgt:

    So konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit Conda 2. Konfigurieren die neu erstellte virtuelle Umgebung

    Aktivieren Sie zuerst die neu erstellte virtuelle Umgebung

    conda activate hands3dtext

    So konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit CondaWie in den Klammern oben gezeigt, erfolgt die Aktivierung ist erfolgreich und befindet sich in einer virtuellen Umgebung mediapipe

    Hinweis: Installation Mediapipe installiert zuerst opencv und das Terminal führt

    conda install opencv-contrib-python

    Der vorherige Artikel kann schief gehen. Sie können die inländische Tsinghua-Spiegelquelle wie folgt verwenden
    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    #🎜 🎜#Dann installieren Sie mediapipe und das Terminal führt aus
    conda install mediapipe
    # 🎜🎜#Ich muss auch das tqdm-Modul installieren (je nach persönlichen Bedürfnissen)
    conda install tqdm

    Wenn Sie der Meinung sind, dass die Installation auch so ist langsam, Sie können zur Installation zur heimischen Spiegelquelle wechseln und den folgenden Befehl ausführen

    conda config --remove-key channels
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

    Pytorch-Installation (GPU-Version und CPU-Versionsinstallation)

    Für bestimmte Schritte der GPU-Version Installation finden Sie in diesem Artikel: Installation der GPU-Version von Tensorflow und Pytorch_dejahus Blog unter Windows im Jahr 2021 – CSDN-Blog #🎜🎜 #

    Sie müssen auf die folgenden Punkte achten:

    1. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Grafikkartentreiber vor der Installation aktualisieren, um die Treiberinstallation des entsprechenden Modells

    2 herunterzuladen. Nur Versionen, die cuda11

    3 verwenden können Stellen Sie sicher, dass Sie eine virtuelle Umgebung erstellen, damit es nicht zu Konflikten zwischen den verschiedenen Deep-Learning-Frameworks kommt. 3. Konfigurieren Sie die virtuelle Umgebung für das entsprechende Projekt.

    Öffnen Sie zunächst das entsprechende Projekt und folgen Sie der Symbolführung, um die neu erstellte virtuelle Umgebung zu finden #

    Klicken Sie auf OK und warten Sie, bis die Konfiguration abgeschlossen ist

    Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konfigurieren Sie die virtuelle Python-Umgebung mit Conda. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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