Was sind die Implementierungsmethoden zum dynamischen Ändern von Tabellennamen in Python-SQL-Alchemy?

Methode 1

In Pythons SQLAlchemy ORM können Sie den folgenden Code verwenden, um den Tabellennamen der Datenmodellklasse dynamisch zu ändern:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_custom_table_name'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
#... 其它定义或使用...
# 动态修改表名
MyModel.__table__.name = 'my_new_table_name'

In diesem Beispiel Wir definieren zunächst ein Datenmodell mit dem Namen MyModel und verknüpfen es mit der Tabelle my_custom_table_name. Anschließend können wir bei Bedarf den Tabellennamen dynamisch ändern, indem wir auf das Attribut __table__ der Modellklasse zugreifen. MyModel的数据模型，并将其与my_custom_table_name表相关联。然后，在必要时，我们可以通过访问模型类的__table__属性来动态地更改表名。

这是因为ORM框架本身会自动为每个数据模型类创建一个对应的Table对象，并将其存储在该类的__table__属性中。我们可以使用name

Das liegt daran, dass das ORM-Framework selbst automatisch ein entsprechendes Tabellenobjekt für jede Datenmodellklasse erstellt und es im Attribut __table__ der Klasse speichert. Wir können das Attribut name verwenden, um den Namen dieses Objekts direkt zu aktualisieren und den Tabellennamen dynamisch zu ändern.

Bitte beachten Sie, dass dynamisch geänderte Tabellennamen die Korrektheit und Wartbarkeit Ihrer Anwendung beeinträchtigen können. Überlegen Sie also, ob Sie dies wirklich tun müssen und wie Sie Datenbankschemaänderungen planen.

Methode Zwei

Wenn unsere ursprüngliche Klasse diese ist:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_custom_table_name'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

Wir können ihre abstrakte Klasse definieren:

class MyModelCls(Base):
    __abstract__ = True  # 关键语句,定义所有数据库表对应的父类
    __table_args__ = {"extend_existing": True}  # 允许表已存在
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

#🎜🎜 # Geben Sie dann das Klassenobjekt über die Funktion

def get_source_data_model_cls(cid, cid_class_dict={}):
    if cid not in cid_class_dict:
        cls_name = table_name = cid
        cls = type(cls_name, (MyModelCls, ), {'__tablename__': table_name})
        cid_class_dict[cid] = cls
    return cid_class_dict[cid]

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