Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Was sind die effizienten Techniken für die Python-Programmierung?
Es gibt normalerweise zwei Möglichkeiten, eine Liste in Python umzukehren: Slicing oder reverse()
Funktionsaufruf. Beide Methoden können eine Liste umkehren. Beachten Sie jedoch, dass die integrierte Funktion reverse()
die ursprüngliche Liste ändert, während die Slicing-Methode eine neue Liste erstellt. reverse()
函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:
使用切片:
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop
使用 reverse():
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
显然,内置函数 reverse()
比列表切片方法更快!
用一行代码交换两个变量值是一种更具有 Python 风格的方法。
与其他编程语言不同,Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子:
variable_1 = 100 variable_2 = 500
要交换 variable_1
和 variable_2
的值,只需要一行代码。
variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1
您也可以对字典使用相同的技巧:
md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]
该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换,从而减少执行时间。
我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for
循环遍历这些函数,多次重复该任务。
但是,在 for
循环中使用函数需要更长的执行时间,因为每次迭代都会调用该函数。
相反,如果在函数内部实现了 for
循环,则该函数只会被调用一次。
为了更清楚地解释,让我们举个例子!
首先创建一个简单的字符串列表:
list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']
创建两个函数,函数内部和外部都有 for
循环,从简单的开始。
def only_function(x): new_string = x.capitalize() out_putstring = x + " " + new_string print(output_string)
和一个带有循环的 for
函数:
def for_in_function(listofstrings): for x in list_of_strings: new_string = x.capitalize() output_string = x + " " + new_string print(output_string)
显然,这两个函数的输出是一样的。
然后,让我们比较一下,哪个更快?
如您所见,在函数内使用 for
循环会稍微快一些。
判断对象的类型时,使用 isinstance()
最好,其次是对象类型标识 id()
,对象值 type()
最后。
# Check if num an int type type(num) == type(0) # Three function calls type(num) is type(0) # Two function calls isinstance(num,(int)) # One function call
不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中,避免重复操作。
# Each loop the len(a) will be called while i < len(a): statement # Only execute len(a) once m = len(a) while i < m: statement
要在模块 X 中使用函数或对象 Y,请直接使用 from X import Y
而不是 import X; then X.Y
reverse()
ändert die ursprüngliche Liste, während die Slicing-Methode eine neue Liste erstellt. 🎜🎜Anscheinend ist die eingebaute Funktion reverse()
schneller als die List-Slicing-Methode! 🎜🎜Zwei Werte vertauschen🎜🎜Das Vertauschen zweier Variablenwerte mit einer Codezeile ist ein eher pythonischer Ansatz. 🎜🎜Im Gegensatz zu anderen Programmiersprachen erfordert Python nicht die Verwendung temporärer Variablen, um zwei Zahlen oder Werte auszutauschen. Ein einfaches Beispiel: 🎜rrreee🎜 Um die Werte von variable_1
und variable_2
auszutauschen, ist nur eine Codezeile erforderlich. 🎜rrreee🎜 Den gleichen Trick können Sie auch mit Wörterbüchern anwenden: 🎜rrreee🎜 Dieser Trick vermeidet mehrere Iterationen und komplexe Datentransformationen und verkürzt so die Ausführungszeit. 🎜🎜Eine Schleife innerhalb einer Funktion ausführen🎜🎜Wir alle lieben es, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen, um unsere eigenen spezifischen Aufgaben auszuführen. Verwenden Sie dann eine for
-Schleife, um diese Funktionen zu durchlaufen und die Aufgabe mehrmals zu wiederholen. 🎜🎜Allerdings nimmt die Verwendung einer Funktion innerhalb einer for
-Schleife eine längere Ausführungszeit in Anspruch, da die Funktion bei jeder Iteration aufgerufen wird. 🎜🎜Wenn dagegen eine for
-Schleife innerhalb einer Funktion implementiert ist, wird die Funktion nur einmal aufgerufen. 🎜🎜Um es klarer zu erklären, geben wir ein Beispiel! 🎜🎜Erstellen Sie zunächst eine einfache Liste von Zeichenfolgen: 🎜rrreee🎜Erstellen Sie zwei Funktionen mit for
-Schleifen innerhalb und außerhalb der Funktion. Beginnen Sie einfach. 🎜rrreee🎜 und eine for
-Funktion mit einer Schleife: 🎜rrreee🎜Offensichtlich ist die Ausgabe beider Funktionen gleich. 🎜🎜Dann vergleichen wir: Welches ist schneller? 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die effizienten Techniken für die Python-Programmierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!