1.每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
<ol class="dp-j"><li class="alt"><span><span>mysql_query(</span><span class="string">"INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')"</span><span>); </span></span></li></ol>
这是因为PHP也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会让PHP的语法分析器搞不明白,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是PHP在执行MySQL命令时会自动的帮你加上的。
2.采用关联数组存取查询结果
看下面的例子:
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span>$connection=mysql_connect(</span><span class="string">"localhost"</span><span>,</span><span class="string">"albert"</span><span>,</span><span class="string">"shhh"</span><span>); </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>mysql_select_db(<span class="string">"winestore"</span><span>,$connection); </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>$result=mysql_query("SELECT cust_id,surname, </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>firstname FROM customer",$connection); </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">while</span><span>($row=mysql_fetch_array($result)) </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>{ </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>echo<span class="string">"ID:t{$row["</span><span>cust_id</span><span class="string">"]}n"</span><span>; </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>echo<span class="string">"Surnamet{$row["</span><span>surname</span><span class="string">"]}n"</span><span>; </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>echo<span class="string">"First name:t{$row["</span><span>firstname</span><span class="string">"]}nn"</span><span>; </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>} <br></span></li> </ol>
函数mysql_fetch_array()把查询结果的一行放入数组,可以同时用两种方式引用,例如cust_id可以同时用下面两种方式:$row[“cust_id”]或者$row[0]。显然,前者的可读性要比后者好多了。
在多表连查中,如果两个列名字一样,最好用别名分开:
<ol class="dp-j"><li class="alt"><span><span>SELECT winery.name AS wname,region.name AS rname,FROM winery,region WHERE winery.region_id=region.region_id; </span></span></li></ol>
列名的引用为:$row[“wname”]和$row[“rname”]
在指定表名和列名的情况下,只引用列名:
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span>SELECT winery.region_id </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>FROM winery </span></li> </ol>
列名的引用为:$row[“region_id”]
聚集函数的引用就是引用名:
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span>SELECT count(*) </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>FROM customer; </span></li> </ol>
列名的引用为:$row[“count(*)”]
3.TEXT、DATE、和SET数据类型
MySQL数据表的字段必须有定义一个数据类型。这有大约25种选择,大部分都是直接明了的,就不多费口舌了。但有几个有必要提一下。
TEXT不是一种数据类型,虽然可能有些书上是这么说的。它实际上应该是“LONG VARCHAR”或者“MEDIUMTEXT”。
DATE数据类型的格式是YYYY-MM-DD,比如:1999-12-08。你可以很容易的用date函数来得到这种格式的当前系统时间:date(“Y-m-d”)并且,在DATA数据类型之间可以作减法,得到相差的时间天数:
<ol class="dp-j"><li class="alt"><span><span>$age=($current_date-$birthdate); </span></span></li></ol>
集合SET是一个有用的数据类型,它和枚举ENUM有点相似,只不过是SET能够保存多个值而ENUM只能保存一个值而已。而且,SET类型最多只能够有64个预定的值,而ENUM类型却能够处理最多65,535个预定义的值。而如果需要有大于64个值的集合,该怎么办呢,这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
4.用mysql_unbuffered_query()开发快速的脚本
这个函数能用来替换mysql_query()函数,主要的区别就是mysql_unbuffered_query()执行完查询后马上返回,不需要等待或者对数据库加锁。但是返回的行数不能用mysql_num_rows()函数来检查,因为输出的结果集大小未知。
5.通配符
SQL的通配符有两种:“*”和“%”。分别用在不同的情况下。例如:如果你想看到数据库的所有内容,可以像这样来查询:
<ol class="dp-j"><li class="alt"><span><span>SELECT*FROM dbname WHERE USER_ID LIKE</span><span class="string">'%'</span><span>; </span></span></li></ol>
这里,两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思??都是用来匹配任何的字符串,但是他们用在不同的上下文中。“*”用来匹配字段名,而“%”用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是“%”通配符需要和LIKE关键字一起使用。还有一个通配符,就是下划线“_”,它代表的意思和上面不同,是用来匹配任何单个的字符的。
6.NOT NULL和空记录
如果用户在没有填任何东西的情况下按了submit按钮,会怎样呢?如果你确实需要一个值,那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证。但是,在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录,MySQL将要为之执行一些事情:插入值NULL,即缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了NOT NULL(在建立或者修改这个字段的时候),MySQL将把这个字段空出来什么东西也不填。对于一个ENUM枚举类型的字段,如果你为之声明了NOT NULL,MySQL将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说,MySQL把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为NULL的纪录和一个空纪录是有一些区别的。%通配符可以匹配空纪录,但是却不能匹配NULL纪录。在某些时候,这种区别会造成一些意想不到的后果。就我的经验而言,任何字段都应该声明为NOT NULL。这样许多的SELECT查询语句就能够正常运转了。注意在搜索NULL时,必须用“IS”关键字,而LIKE是不会正常工作的。在最后要提到的是,如果你在加入或者修改一个新的字段之前,数据库中已经有了一些记录了,这时新加入的字段在原来的纪录中的值,可能是NULL,也可能为空。这也算是 MySQL的一个Bug吧,所以在这种情况下,使用SELECT查询要特别的小心。

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.


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