


Meistere den Python-Walross-Operator und schalte neue Programmierkenntnisse frei!
Hallo zusammen, ich bin Xianhuan, ein alter Bekannter von euch!
Das Walross ist das größte Säugetier und manche nennen es einen „einheimischen“ Bewohner der nördlichen Hemisphäre. Es hat einen runden Kopf, ein kurzes und breites Maul, eine dicke Nase und die oberen Eckzähne bilden Stoßzähne, die 40 bis 90 cm lang sind und jeweils mehr als 4 kg wiegen. Männliche Walrosse können eine Länge von 4 Metern und ein Gewicht von 2 Tonnen erreichen. Walrosse leben gerne in Gruppen, zu Tausenden zusammengedrängt.
Die Augen von Walrossen sind zusammengekniffen wie bei einem alten Mann, dem es an Vitalität mangelt. Sie lieben es, auszuschlafen und verbringen die meiste Zeit ihres Lebens auf dem Eis. Sie können auch im Wasser schlafen, was wirklich erstaunlich ist.
Als Rollerfarmer von 996 beneide ich sie sehr um ihr Leben und möchte unbedingt so flach schlafen wie sie.
Okay, kommen wir zur Sache, lasst uns weiter rollen! Heute präsentiere ich Ihnen einen Operator, der nach einem Walross benannt ist – den Walross-Operator.
Der Python-Walross-Operator wurde in PEP 572 vorgeschlagen und in Python 3.8 integriert und veröffentlicht.
Der ursprüngliche englische Name des Walross-Operators lautet Assignment Expressions, also Zuweisungsausdrücke. Ein Walross-Ausdruck besteht aus einem : und einem =, nämlich := . Wir nennen es normalerweise Walross-Operator, weil es wie ein um 90° gedrehtes Walross aussieht. Der Autor ist sehr einfallsreich und kann all das verbinden!
Grammatik
Das Syntaxformat des Walross-Operators ist:
(variable_name := expression)
Dies ist ein neuer Zuweisungsoperator, ähnlich unserem gemeinsamen =, einem Variablennamen folgt ein Ausdruck.
Verwendung
für if-else-Bedingungsausdrücke
Normale Schreibweise:
a = 5 if a > 1: print('do sth!')
Verbesserte Schreibweise:
if a := 5 > 1: print('do sth!')
Wird für While-Schleife verwendet
Normale Schreibweise:
n = 3 while n: print('do sth!') n -= 1
Verbesserte Schreibweise:
n = 3 while (n := n - 1) + 1: print('do sth!')
Der Grund für das Hinzufügen von 1 hier ist weil n vor der Ausführung der Ausgabe um 1 dekrementiert wird.
Dateien lesen
Normales Schreiben:
fp = open("test.txt", "r") while True: line = fp.readline() if not line: break print(line.strip()) fp.close()
Verbessertes Schreiben:
fp = open("test.txt", "r") while line := fp.readline(): print(line.strip())
Die Verwendung des Walross-Operators in geeigneten Szenarien kann die Programmkomplexität reduzieren, den Code vereinfachen und sogar die Programmleistung verbessern.
Nicht anwendbare Szenarien
Obwohl der Walross-Operator einfach zu verwenden ist, ist er nicht in allen Szenarios anwendbar und weist dennoch seine Einschränkungen auf.
Variablenzuweisung
Wir können den =-Operator und den :=-Operator nicht zusammen verwenden. Der Walross-Operator kann nur Teil des Ausdrucks sein:
a = 5 # Valid a := 5 # InValid empty_list = [] # Valid empty_list := [] # InValid
Wenn Sie so schreiben, wird der Editor direkt einen Fehler auslösen.
Addition und Subtraktion
a += 5 # Valid a :+=5 # Invalid
Zuweisungsausdrücke in Lambda-Funktionen
(lambda: a:= 5) # Invalid lambda: (a := 5) # Valid, but not useful (var := lambda: 5) # Valid
Kontroverse
Schlüsselwörter
Der Walross-Operator verwendet := Dieses Schlüsselwort wird von den meisten Entwicklern nicht gemocht. Dieses Schlüsselwort ähnelt dem, mit dem wir normalerweise in Kontakt kommen anders, und der Schöpfer hat einen einzigartigen Ansatz.
Das gefällt mir nicht besonders, aber ich respektiere die Regeln des Erstellers. Schließlich haben sie Ihnen so praktische Operatoren gebracht.
Operatorname
Einige Entwickler denken, dass der Name „Walross-Operator“ zu abstrakt ist und die Bedeutung dieses Operators nicht klar ausdrücken kann, wenn sie diesen Namen zum ersten Mal sehen .
Bruder Huan meinte, dass es für den Autor verständlich sei, einen aussagekräftigen Namen zu wählen, da es keine festgelegte Benennungsmethode gibt.
Zusammenfassung
Von nun an haben wir eine weitere konventionelle Waffe in unserem Arsenal. Vergessen Sie nicht, sie beim Kämpfen (bei Einbeziehung anderer) zu verwenden. Dies wird die Leistung des Programms und die Einfachheit des Codes verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeistere den Python-Walross-Operator und schalte neue Programmierkenntnisse frei!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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