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Google AI läutet eine neue Ära ein: Die Auswirkungen der Fusion von DeepMind und Google Brain

王林
王林nach vorne
2023-04-22 14:04:08828Durchsuche

In der harten Phase des KI-Wettbewerbs hat Google einen weiteren großen Schritt unternommen und die Fusion von Google Brain und DeepMind zu einer neuen Abteilung namens Google DeepMind angekündigt. Die neue Abteilung wird bahnbrechende Forschung und Weiterentwicklung von KI-Produkten leiten und dabei ethische Standards wahren.

合并DeepMind和Google Brain,谷歌迎来AI新时代

Führung: Demis Hassabis, CEO von DeepMind, wird als CEO von Google DeepMind fungieren; Jeff Dean, einer der Mitbegründer von Google Brain, wird als Chefwissenschaftler von Google Research und Google DeepMind fungieren und dem CEO von Google unterstellt sein Sundar Pichai. Google Research bleibt eine unabhängige Abteilung und wird sich auf Fortschritte in der Informatik in Bereichen wie Algorithmen und Theorie, Datenschutz und Sicherheit, Quantencomputing, Gesundheit, Klima und Nachhaltigkeit sowie verantwortungsvolle KI konzentrieren.

Gleichzeitig gab Google im Rahmen der Gründung von Google DeepMind bekannt, dass es ein neues wissenschaftliches Komitee einrichten wird, um den Forschungsfortschritt und die Ausrichtung der Abteilung zu überwachen, das von Koray Kavukcuoglu, Vizepräsident für Forschung bei DeepMind, geleitet wird . Eli Collins, Vizepräsident für Produkte bei Google Research, wird als Vizepräsident für Produkte zu Google DeepMind wechseln, während Zoubin Ghahramani, Leiter von Google Brain, Mitglied des Forschungsführungsteams von Google DeepMind wird und Kavukcuoglu unterstellt ist.

Google-CEO Sundar Pichai sagte in einem Blogbeitrag: „Die Integration von Talenten in ein engagiertes Team, unterstützt durch die Rechenressourcen von Google, wird den Fortschritt in der künstlichen Intelligenz erheblich beschleunigen.

Pichais interner Brief an Google-Mitarbeiter

合并DeepMind和Google Brain,谷歌迎来AI新时代

„Seit 2016 sind wir ein KI-First-Unternehmen und glauben, dass KI der wichtigste Weg zur Erreichung unserer Mission ist. Seitdem nutzen wir KI, um viele Kernprodukte zu verbessern, von der Suche über YouTube bis hin zu Gmail Pixel-Telefone und mehr. Wir haben Unternehmen und Entwicklern dabei geholfen, Zugang zur Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zu erhalten, und wir haben die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Lösung von Gesundheits- und Klimawandelproblemen aufgezeigt Wir hatten das Glück, zwei erstklassige Forschungsteams zu haben, die die Branche mit grundlegenden Durchbrüchen voranbringen und eine neue Ära der künstlichen Intelligenz einläuten. Jetzt schreitet die KI schneller voran als je zuvor und sorgt für Mut und Verantwortung Zur Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz gründen wir eine Abteilung, die uns dabei helfen soll, leistungsfähigere Systeme sicherer und verantwortungsvoller zu entwickeln.

Dieses Team namens Google DeepMind wird zwei führende Forschungsteams im Bereich KI zusammenbringen: das Brain-Team von Google Research und DeepMind Zu ihren Errungenschaften im Bereich KI im letzten Jahrzehnt gehören AlphaGo, Transformers, Word2vec, WaveNet, AlphaFold und Sequence für Sequenzierungsmodelle, Destillation, Deep Reinforcement Learning sowie verteilte Systeme und Software-Frameworks wie TensorFlow und JAX zum Ausdrucken, Trainieren und Bereitstellen Groß angelegtes ML

Die Kombination dieser Talente in einem engagierten Team bei Google wird unseren Fortschritt in der künstlichen Intelligenz erheblich beschleunigen

Als CEO von Google DeepMind wird Demis Hassabis die Entwicklung leiten Die leistungsfähigsten und verantwortungsvollsten Systeme für allgemeine künstliche Intelligenz – die uns dabei helfen werden, die Forschung an unseren Produkten und Dienstleistungen der nächsten Generation voranzutreiben.

Jeff Dean wird die leitende Rolle des Chefwissenschaftlers bei Google übernehmen. Er wird als Chefwissenschaftler für Google Research und Google DeepMind fungieren. Demis hilft dabei, die zukünftige Ausrichtung unserer KI-Forschung zu definieren und leitet unsere wichtigsten und strategischsten KI-bezogenen Technologieprojekte, beginnend mit einer Reihe leistungsstarker, multimodaler KI-Modelle

Google Research wird weiterhin grundlegende Fortschritte in der Informatik in Bereichen wie Algorithmen und Theorie, Datenschutz und Sicherheit, Quantencomputing, Gesundheit, Klima und Nachhaltigkeit sowie verantwortungsvolle künstliche Intelligenz vorantreiben und wird darüber berichten James Manyika.

Ich freue mich sehr auf diese nächste Phase unserer Reise, während wir bei unserer Mission vorankommen, Menschen dabei zu helfen, ihr Potenzial durch immer leistungsfähigere und verantwortungsvollere künstliche Intelligenz auszuschöpfen. „

Hassabis: Google DeepMind ist bestrebt, die nächste Welle weltverändernder Durchbrüche zu erreichen

合并DeepMind和Google Brain,谷歌迎来AI新时代

Das Folgende ist der gesamte Inhalt des internen offenen Briefes von Demis Hassabis.

Als Shane Legg und ich DeepMind im Jahr 2010 gründeten, glaubten viele Menschen, dass allgemeine künstliche Intelligenz eine ferne Science-Fiction-Technologie sei, die noch Jahrzehnte von ihrer Realität entfernt sein würde.

Jetzt leben wir in einer Ära exponentieller Fortschritte in der KI-Forschung und -Technologie. In den kommenden Jahren haben KI und schließlich AGI das Potenzial, einen der größten sozialen, wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Veränderungen in der Geschichte voranzutreiben.

Deshalb hat Sundar heute die Fusion von DeepMind und Google Brain zu Google DeepMind bekannt gegeben. Unsere Talente und Bemühungen werden sich beschleunigen, hin zu einer Welt, in der KI dabei hilft, die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Ich freue mich, Google DeepMind zu leiten und mit Ihnen allen zusammenzuarbeiten, um es zu entwickeln.

Durch die enge Zusammenarbeit mit herausragenden Kollegen aus allen Produktlinien von Google werden wir die Möglichkeit haben, eine Vielzahl von KI-Forschung und -Produkten bereitzustellen, die „das Leben von Millionen von Menschen erheblich verbessern, Industrien verändern, die Wissenschaft voranbringen und vielfältigen Gemeinschaften dienen.“ .“

Ich glaube, dass die Etablierung von Google DeepMind uns schneller in die gewünschte Zukunft bringen wird. Um sicher und verantwortungsvoll eine leistungsfähigere und universellere KI zu entwickeln, müssen wir einige der gewaltigsten wissenschaftlichen und technischen Herausforderungen unserer Zeit lösen. Daher müssen wir schneller arbeiten, die Zusammenarbeit und Ausführung verbessern und die Art und Weise vereinfachen, wie wir Entscheidungen treffen, um uns auf die Erzielung maximaler Wirkung zu konzentrieren.

Durch Google DeepMind werden wir erstklassige Talente und Rechenleistung, Infrastruktur und Ressourcen im Bereich KI zusammenbringen, um die nächste Generation von KI-Durchbrüchen und -Produkten bei Google und Alphabet auf mutige und verantwortungsvolle Weise zu verwirklichen. Forschungsfortschritte bei Google Brain und DeepMind legten den Grundstein für die aktuelle KI-Branche, vom Deep Reinforcement Learning bis hin zu Transformers. In Zukunft wird sich Google DeepMind dafür einsetzen, die nächste Welle weltverändernder Durchbrüche zu erreichen.

Sundar Pichai, Jeff Dean, James Manyika und ich haben in den letzten Monaten eine großartige Arbeitsbeziehung aufgebaut. Ich freue mich sehr auf die enge Zusammenarbeit mit Eli Collins und Zoubin Ghahramani. Wir haben außerdem ein neues wissenschaftliches Komitee für Google DeepMind eingerichtet, um dessen Forschungsfortschritt und -richtung zu überwachen. In den kommenden Tagen werden Jeff Dean, Koray, Zoubin, Shane und ich zusammenarbeiten, um die Zusammensetzung dieses Ausschusses festzulegen.

Abschließend freue ich mich darauf, diese neue Reise mit Ihnen allen anzutreten und freue mich darauf, Sie alle kennenzulernen.

DeepMind Events

DeepMind ist ein KI-Start-up-Unternehmen mit Sitz in London. Es wurde 2010 vom berühmten KI-Forscher und Spieledesigner Demis Hassabis und anderen gegründet. Es hat sich zum Ziel gesetzt, die neuesten Fortschritte zu kombinieren in maschinellem Lernen und Systemneurowissenschaften werden kombiniert, um leistungsstarke universelle Lernalgorithmen zu erstellen. Die ersten Ergebnisse fanden vor allem Anwendung in Bereichen wie Simulation und Spieleentwicklung.

Im Jahr 2014 erwarb Google DeepMind für 600 Millionen US-Dollar. Seitdem erhält DeepMind kontinuierliche finanzielle Unterstützung von Googles Muttergesellschaft Alphabet und hat eine Reihe auffälliger KI-Durchbrüche erzielt.

Im März 2016 besiegte das von DeepMind entwickelte KI-Programm AlphaGo den südkoreanischen Go-Champion Lee Sedol mit 4:1 und wurde damit zu einem Meilenstein im Bereich KI der letzten Jahre.

合并DeepMind和Google Brain,谷歌迎来AI新时代

Im Oktober 2017 brachte DeepMind die neueste Version von AlphaGo auf den Markt, AlphaGo Zero, die AlphaGo nach 3 Tagen Selbsttraining mit 100:0 besiegte.

Im Dezember 2018 brachte DeepMind AlphaZero auf den Markt, das nicht nur Go eroberte, sondern auch in komplexen Spielen wie Shogi und Schach übermenschliche Leistungen erbrachte.

Im selben Monat startete DeepMind AlphaFold, das die 3D-Struktur von Proteinen basierend auf Gensequenzen vorhersagt. Seitdem wurden AlphaFold 2​, der AlphaFold-Datensatz usw. veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt.

合并DeepMind和Google Brain,谷歌迎来AI新时代

Im Dezember 2020 veröffentlichte DeepMind MuZero, das in Atari-Videospielen eine Leistung auf menschlichem Niveau erreichen kann, indem nur Pixel und Spielergebnisse als Eingabe verwendet werden.

Im Februar 2022 veröffentlichte DeepMind ein neues Modell auf Transformer-Basis, AlphaCode, das eine groß angelegte Codegenerierung ermöglicht.

Im Mai 2022 veröffentlichte DeepMind den „generalistischen“ KI-Agenten Gato​, der die Eigenschaften Multimodalität, Multitasking und Multikörper aufweist und spielen kann Atari-Spiele, Untertitel für Bilder ausgeben, chatten, Blöcke mit einem Roboterarm stapeln und je nach Kontext entscheiden, ob Text, Gelenkdrehmoment, Tastendrücke oder andere Token ausgegeben werden sollen.

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Im Oktober 2022 brachte DeepMind AlphaTensor auf den Markt, das Reinforcement Learning nutzt, um Matrixmultiplikationsalgorithmen zu entdecken. Es ist das erste künstliche Intelligenzsystem, mit dem neuartige, effiziente und nachweislich korrekte Algorithmen für grundlegende Aufgaben wie die Matrixmultiplikation entdeckt werden können.

Umso gespannter sind wir darauf, welche großen Durchbrüche das neue Google DeepMind in Zukunft erzielen wird.

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