Microsoft investiert Hunderte Millionen in den Bau des ChatGPT-Supercomputers, um die Technologie der künstlichen Intelligenz zu verbessern

Microsoft gibt Hunderte Millionen Dollar für den Bau eines riesigen Supercomputers aus, um den ChatGPT-Chatbot von OpenAI zu unterstützen. In zwei am Montag veröffentlichten Blogbeiträgen erläuterte Microsoft, wie es die leistungsstarke Infrastruktur für künstliche Intelligenz von Azure geschaffen hat, die OpenAI nutzt, und wie seine Systeme immer leistungsfähiger werden.

Um den Supercomputer zu bauen, der das OpenAI-Projekt antreibt, hat Microsoft nach eigenen Angaben Tausende von Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) auf seiner Azure-Cloud-Computing-Plattform miteinander verbunden. Dies wiederum ermöglicht es OpenAI, immer leistungsfähigere Modelle zu trainieren und mit Tools wie ChatGPT und Bing „KI-Fähigkeiten freizuschalten“.

Scott Guthrie, Vizepräsident für künstliche Intelligenz und Cloud Computing bei Microsoft, sagte, das Unternehmen habe Hunderte Millionen Dollar für das Projekt ausgegeben. Während dies für Microsoft wie ein Tropfen auf den heißen Stein erscheinen mag, das kürzlich seine mehrjährige, milliardenschwere Investition in OpenAI verlängert hat, zeigt es auf jeden Fall, dass das Unternehmen bereit ist, mehr in KI zu investieren.

Microsoft arbeitet bereits daran, die KI-Funktionen von Azure leistungsfähiger zu machen, indem es neue virtuelle Maschinen mit Nvidias H100- und A100-Tensor-Core-GPUs und Quantum-2-InfiniBand-Netzwerken auf den Markt bringt, ein Projekt, das die beiden Unternehmen letztes Jahr angepriesen haben. Laut Microsoft soll dies OpenAI und anderen Unternehmen, die auf Azure setzen, ermöglichen, größere, komplexere KI-Modelle zu trainieren.

Eric Boyd, Corporate Vice President von Microsoft Azure AI, sagte in einer Erklärung: „Wir haben festgestellt, dass wir speziell entwickelte Cluster aufbauen müssen, die sich auf die Unterstützung großer Schulungs-Workloads konzentrieren, und OpenAI ist einer der ersten Beweise dafür.“ Wir arbeiten eng mit ihnen zusammen, um zu verstehen, wonach sie suchen und was sie beim Aufbau einer Schulungsumgebung benötigen

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