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Microsoft Edge unterstützt jetzt die automatische Generierung von Bild-Tags für Narrator und andere Bildschirmleseprogramme

PHPz
PHPznach vorne
2023-04-21 20:52:071566Durchsuche

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Microsoft nimmt dieses alte Sprichwort so ernst, dass es in Edge eine neue Funktion namens „Automatische Bildbeschreibung“ einführt, um Menschen mit Sehbehinderungen zu helfen. Bevor wir diskutieren, wie diese Technologie funktioniert, werfen wir einen Blick auf die Verwendung der Website-Bilder. Wenn ein Blog einen Artikel veröffentlicht, fügt der Autor dem Beitrag einen Screenshot hinzu und legt Attribute für das Bild fest. Diese Eigenschaft wird Alt-Text genannt. Diese Beschreibung dient als Titel oder Beschreibung, die von Suchmaschinen erkannt wird. Wenn ein Benutzer nach einem Schlüsselwort sucht, das für Bild-Alternativtext geeignet ist, hebt die Suchmaschine das entsprechende Bild in den Ergebnissen hervor.

Microsoft Edge 现在可以为讲述人和其他屏幕阅读器自动生成图像标签

Automatische Bildbeschreibung in Microsoft Edge #🎜🎜 Bildschirm Lesegeräte wie Narrator in #Windows 10 und 11 werden häufig von Menschen mit Sehbehinderungen verwendet. Diese Software verwendet Text-zu-Sprache-Algorithmen, um zu verstehen, was auf dem Bildschirm angezeigt wird, verschiedene Optionen auszuwählen/auszuführen usw. Microsoft Edge 现在可以为讲述人和其他屏幕阅读器自动生成图像标签Microsoft Edge unterstützt Narrator beim Vorlesen von Textinhalten auf Webseiten und unterstützt Benutzer beim Durchsuchen von Websites, Links und mehr. Wenn der Browser eine Seite lädt, die ein Bild enthält, prüft Narrator, ob dem Bild Alternativtext zugewiesen ist, und wenn ja, wird es laut vorgelesen.

Laut Microsoft enthalten viele Websites keinen Alternativtext für Bilder. Das bedeutet, dass ihre Beschreibung leer ist, Screenreader sie komplett überspringen und den Benutzern nützliche Informationen entgehen, die das Bild möglicherweise enthalten könnte. Hier kommen die neuen automatischen Bildbeschreibungen in Microsoft Edge ins Spiel. Es kombiniert optische Erkennung von Bildern und Text-to-Speech-Erkennung. Wenn Microsoft Edge erkennt, dass ein Bild keine Alternativtextbeschriftung hat, sendet es die Medien an seinen maschinellen Lernalgorithmus, der von der Computer Vision API von Azure Cognitive Services unterstützt wird.

Technologie der künstlichen Intelligenz analysiert den Inhalt des Bildes, erstellt eine Beschreibung dafür in einer unterstützten Sprache und gibt sie an den Browser zurück, damit der Erzähler ihn vorlesen kann. Es ist außerdem in der Lage, Text in Bildern durch optische Zeichenerkennung (OCR) zu erkennen und unterstützt 120 Sprachen. Die automatische Bildbeschreibung unterstützt gängige Bildformate wie JPEG, GIF, PNG, WebP und mehr.

Die Vision-API ignoriert einige Ausnahmen und liest dem Leser nicht vor. Dazu gehören Bilder, bei denen die Website beschreibend ist, Bilder, die kleiner als 50 x 50 Pixel sind, sehr große Bilder und Fotos, die möglicherweise blutrünstige oder nicht jugendfreie Inhalte enthalten.

Wie aktiviere ich automatische Bildbeschreibungen in Microsoft Edge?

Die automatische Bildbeschreibung ist jetzt in stabilen Versionen von Microsoft Edge für Windows, Linux und macOS verfügbar. Diese Option ist standardmäßig nicht aktiviert, da sie über eine eigene Datenschutzrichtlinie verfügt. Um die Option zu aktivieren, gehen Sie zur Seite „Edge-Einstellungen“ > „Eingabehilfen“ und klicken Sie auf die Schaltfläche neben „Bildbeschreibungen für Bildschirmleseprogramme von Microsoft abrufen“. Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Sie die Datenschutzrichtlinie akzeptieren.

Verwenden Sie die Tastenkombination Strg + Win + Eingabetaste, um die Windows-Sprachausgabe zu aktivieren, und der Bildschirmleser liest Ihnen Bildbeschreibungen vor, während Sie mit Microsoft Edge im Internet surfen. Sie können diese Funktion über das Kontextmenü Ihres Browsers umschalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosoft Edge unterstützt jetzt die automatische Generierung von Bild-Tags für Narrator und andere Bildschirmleseprogramme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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