


Was ist das Implementierungsprinzip von Gleitkommazahlen in der virtuellen Python-Maschine?
Float-Datenstruktur
Die Datenstrukturdefinition des Gleitkommazahlentyps in der virtuellen Python-Maschine lautet wie folgt:
typedef struct { PyObject_HEAD double ob_fval; } PyFloatObject;
Die obige Datenstrukturdefinition lautet wie folgt:
Die obigen Daten Struktur Eines der wichtigsten Felder ist ob_fval, in dem Gleitkommazahlen tatsächlich gespeichert werden.
ob_refcnt ist der Referenzzähler des Objekts.
ob_type ist der Typ des Objekts.
Verwandte Methoden für Gleitkommazahlen
Float-Objekte erstellen
Ähnlich wie bei den Tupeln und Listenobjekten, die wir zuvor besprochen haben, wird bei der internen Implementierung des Float-Typs auch eine Zwischenebene für das Float-Objekt Speed erstellt Der spezifische relevante Code lautet wie folgt:
#define PyFloat_MAXFREELIST 100 static int numfree = 0; static PyFloatObject *free_list = NULL;
Wenn Sie in cpython den Speicherplatz von 100 überschreiten, wird der Speicher direkt freigegeben Hierbei ist zu beachten, dass nur alle Float-Objekte mithilfe eines Zeigers zwischengespeichert werden können.
Dies wird mithilfe des Felds struct _typeobject *ob_type im Objekt PyFloatObject implementiert. Da die Daten in free_list nicht verwendet werden, können Sie diese Funktion verwenden, um einige zu speichern Speicher. Das Folgende ist der spezifische Prozess zum Erstellen eines Float-Objekts:
PyObject * PyFloat_FromDouble(double fval) { // 首先查看 free_list 当中是否有空闲的 float 对象 PyFloatObject *op = free_list; if (op != NULL) { // 如果有 那么就将让 free_list 指向 free_list 当中的下一个 float 对象 并且将对应的个数减 1 free_list = (PyFloatObject *) Py_TYPE(op); numfree--; } else { // 否则的话就需要申请内存空间 op = (PyFloatObject*) PyObject_MALLOC(sizeof(PyFloatObject)); if (!op) return PyErr_NoMemory(); } /* Inline PyObject_New */ (void)PyObject_INIT(op, &PyFloat_Type); // PyObject_INIT 这个宏的主要作用是将对象的引用计数设置成 1 op->ob_fval = fval; return (PyObject *) op; }
Addition
Das Folgende ist die spezifische Implementierung der Addition von Gleitkommazahlen in cpython. Der gesamte Prozess ist relativ einfach: Holen Sie sich einfach den neuen Wert und erstellen Sie einen neuen PyFloatObject-Objekt und fügen Sie dieses Objekt zurück.
static PyObject * float_add(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); // CONVERT_TO_DOUBLE 这个宏的主要作用就是将对象的 ob_fval 这个字段的值保存到 a 当中 CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); // 这个就是将 w 当中的 ob_fval 字段的值保存到 b 当中 a = a + b; return PyFloat_FromDouble(a); // 创建一个新的 float 对象 并且将这个对象返回 }
Subtraktion
Das Gleiche gilt für die Subtraktion.
static PyObject * float_sub(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); a = a - b; return PyFloat_FromDouble(a); }
Multiplikation
static PyObject * float_mul(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); PyFPE_START_PROTECT("multiply", return 0) a = a * b; PyFPE_END_PROTECT(a) return PyFloat_FromDouble(a); }
Division
static PyObject * float_div(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); if (b == 0.0) { PyErr_SetString(PyExc_ZeroDivisionError, "float division by zero"); return NULL; } a = a / b; return PyFloat_FromDouble(a); }
Negation
Hier wird eine Reihe von Ausgabeanweisungen hinzugefügt, dies dient uns beim späteren Testen.
static PyObject * float_neg(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取反运算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(-v->ob_fval); }
Finden Sie den absoluten Wert
static PyObject * float_abs(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取 abs 运算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(fabs(v->ob_fval)); }
Finden Sie den Bool-Wert
static int float_bool(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取 bool 运算\n", v->ob_fval); return v->ob_fval != 0.0; }
Das Bild unten ist unsere Modifikation des Cpython-Programms!
Das Folgende ist die Ausgabe, wenn wir nach der Änderung erneut Gleitkommazahlen verarbeiten. Sie können sehen, dass die Anweisungen ausgegeben werden, die wir dem obigen Code hinzugefügt haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist das Implementierungsprinzip von Gleitkommazahlen in der virtuellen Python-Maschine?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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