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Lassen Sie uns über den Speicherort und die Speicherstruktur von MySQL-Daten sprechen

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2023-04-21 11:26:112900Durchsuche

MySQL ist ein leistungsstarkes relationales Datenbankverwaltungssystem, das in verschiedenen Anwendungen weit verbreitet ist, beispielsweise auf E-Commerce-Websites, in sozialen Medien, in Finanzsystemen und in Unternehmenssystemen. Wenn wir MySQL verwenden, stehen wir oft vor der Frage: Wo sind die MySQL-Daten vorhanden? Lassen Sie uns den Speicherort und die Speicherstruktur von MySQL-Daten im Detail vorstellen.

1. MySQL-Datenspeicherort

MySQL-Daten werden auf der Festplatte und nicht im Speicher gespeichert. Wenn wir eine MySQL-Datenbank erstellen, erstellen wir tatsächlich einen Ordner auf der Festplatte, der alle Tabellen und Daten der Datenbank enthält. MySQL speichert diese Dateien in einem Systemordner namens Datenverzeichnis. In Linux-Systemen befindet sich dieses Verzeichnis normalerweise im Verzeichnis /var/lib/mysql. In Windows-Systemen befindet sich dieses Verzeichnis normalerweise im Datenverzeichnis C:ProgramDataMySQLMySQL Server 8.0.

2. MySQL-Datenspeicherstruktur

MySQL speichert Daten in Tabellen. Jede Tabelle besteht aus einer oder mehreren Zeilen und jede Zeile besteht aus einer oder mehreren Spalten. Jede Spalte hat ihren eigenen Datentyp, der Ganzzahl, Gleitkommazahl, Datum oder Zeichenfolge usw. sein kann.

  1. Datenbankdateien

In MySQL verfügt jede Datenbank über ein unabhängiges Datenverzeichnis, das alle Dateien der Datenbank enthält. Der Name der Datenbankdatei ist derselbe wie der Datenbankname und das Suffix lautet normalerweise frm, MYD und MYI. Die FRM-Datei ist eine Datei, die Tabellendefinitionen speichert, die MYD-Datei ist eine Datei, die Tabellendaten speichert, und die MYI-Datei ist eine Datei, die Tabellenindizes speichert. Diese Dateien werden normalerweise im Datenverzeichnis in einem Ordner mit demselben Namen wie die Datenbank gespeichert.

  1. Tabellenspeicherstruktur

Jede Tabelle besteht aus einer oder mehreren Datendateien, von denen eine eine Tabellendefinitionsdatei (.frm-Datei) ist und der Rest Datendateien (.MYD-Dateien) und Indexdateien (.MYI) sind dokumentieren). Die Tabellendefinitionsdatei speichert die Struktur der Tabelle, einschließlich Spaltennamen, Datentypen, Einschränkungen und anderer Informationen. Die Datendateien enthalten die eigentlichen Tabellendaten, während die Indexdateien die Indizes enthalten, die zum schnellen Abrufen der Daten verwendet werden.

  1. Indexspeicherstruktur

MySQL verwendet zwei Datenstrukturen, B-Baum und B+-Baum, zum Speichern von Indizes. B-Tree ist ein Mehrweg-Suchbaum, der Daten in mehrere Knoten unterteilt und einen Baum verwendet, um die hierarchische Struktur dieser Knoten aufrechtzuerhalten. B-Tree-Knoten enthalten normalerweise mehrere Schlüssel-Wert-Paare. Jedes Schlüssel-Wert-Paar enthält einen Schlüssel und den entsprechenden Zeiger oder die Datenblockadresse. B+ Tree ist eine Variante von B-Tree, die dem B-Tree einen sequentiellen Zugriffszeiger hinzufügt, um die Effizienz sequentieller Abfragen zu optimieren.

  1. Speicherstruktur von Zeilen

MySQL verwendet eine Speicher-Engine namens InnoDB zum Speichern von Zeilendaten. InnoDB verwendet eine Technologie namens Clustered Index, um Zeilendaten und Indizes zu speichern. Ein Clustered-Index ist ein spezieller Index, der Daten in Schlüsselreihenfolge auf der Festplatte speichert. In InnoDB muss jede Tabelle einen Primärschlüssel haben, der als Schlüssel des Clustered-Index verwendet wird. Daher speichert InnoDB Daten und Indizes jeweils in derselben Datendatei, was die Abfrageeffizienz verbessern kann.

Kurz gesagt, MySQL-Daten werden auf der Festplatte gespeichert und die Datenspeicherstruktur umfasst Datenbankdateien, Tabellenspeicherstrukturen, Indexspeicherstrukturen und Zeilenspeicherstrukturen. Für Entwickler ist es sehr wichtig, den Speicherort und die Speicherstruktur von MySQL-Daten zu verstehen. Dies kann uns dabei helfen, die Leistung der Datenbank zu optimieren, das Risiko von Datenverlusten zu verringern und die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Daten zu verbessern.

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