MySQL ist derzeit das beliebteste relationale Datenbankverwaltungssystem und seine Flexibilität und Leistungsfähigkeit sind weithin anerkannt. Viele MySQL-Benutzer versäumen es jedoch aus Bequemlichkeitsgründen, das Passwort des Root-Benutzers festzulegen, was auch Sicherheitsrisiken mit sich bringt. Wie legt man also ein Passwort für MySQL Root fest?
- Melden Sie sich bei der MySQL-Befehlszeile an.
Bevor Sie mit dem Festlegen des Root-Passworts beginnen, müssen Sie sich bei der MySQL-Befehlszeile anmelden. Sie können sich über den folgenden Befehl anmelden:
mysql -u root
Wenn der MySQL-Dienst passwortgeschützt ist, müssen Sie zum Anmelden auch das Passwort eingeben. Andernfalls drücken Sie einfach die Eingabetaste im Popup-Eingabefeld.
- Ändern Sie das Root-Passwort
Geben Sie den folgenden Befehl in die Befehlszeile ein, um das Root-Passwort zu ändern:
mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'new_password';#🎜🎜 #wobei 'new_password' durch das neue Passwort ersetzen, das Sie festlegen möchten. Wenn Ihre MySQL-Version niedriger als 5.7.6 ist, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('new_password');
'new_password'
替换成您想要设置的新密码。如果您的MySQL版本比5.7.6更低,可以使用以下命令:mysql> UPDATE user SET password=PASSWORD(MD5('new_password')) WHERE user='root';
此时,root用户密码已成功修改。然而,在生产环境中,可能需要对新密码进行加密处理,以最大程度地保证安全。
- 加密 root 密码
为了更好地保护 MySQL 数据库的安全,经常需要对密码进行加密处理。MySQL 内置了MD5函数,该函数可以将字符串转换为MD5加密后的形式。在MySQL命令行中,可以使用以下语句对root密码进行MD5加密:
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
其中, 'new_password'
Zu diesem Zeitpunkt wurde das Root-Benutzerkennwort erfolgreich geändert. In einer Produktionsumgebung müssen neue Passwörter jedoch möglicherweise für maximale Sicherheit verschlüsselt werden.
- Berechtigungen aktualisieren
- Disconnect
- Root-Passwort verschlüsseln
mysql> exit;Dabei wird
'new_password'
durch das gewünschte neue Passwort ersetzt Satz. Zu diesem Zeitpunkt wurde das Passwort des Root-Benutzers erfolgreich verschlüsselt. Selbst wenn ein Hacker in Ihren Server eindringt, kann er nicht einfach an Ihre Passwortinformationen gelangen. - rrreee
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie ein Passwort für MySQL Root fest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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