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Besprechen Sie die Hochverfügbarkeitslösung von MySQL

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2023-04-19 17:25:53652Durchsuche

MySQL ist derzeit eine der am weitesten verbreiteten Datenbanken im Bereich der Internettechnologie. Mit der Weiterentwicklung seiner Anwendungsszenarien werden die Anforderungen an eine hohe Datenverfügbarkeit immer höher. Als Reaktion auf diese Nachfrage hat MySQL eine Reihe von Hochverfügbarkeitslösungen entwickelt. Lassen Sie uns diese Lösungen im Folgenden besprechen.

1. Master-Slave-Replikation

Master-Slave-Replikation ist eine relativ einfache Methode in der MySQL-Hochverfügbarkeitslösung. Bei der Master-Slave-Replikation werden Daten von der Master-Datenbank mit der Slave-Datenbank synchronisiert, um eine Datensicherung und Notfallwiederherstellung zu erreichen. Im eigentlichen Anwendungsprozess können wir mehrere Slave-Bibliotheken konfigurieren, um einen Datenlastausgleich zu erreichen.

Das Implementierungsprinzip der Master-Slave-Replikation lautet wie folgt: Zuerst zeichnet die Master-Bibliothek die Datenänderungsvorgänge im Binärprotokoll (Binlog) auf, und dann liest die Slave-Bibliothek diese Änderungsvorgänge aus dem Protokoll und führt sie in ihrem eigenen Protokoll aus Datenbank. Nachdem die Slave-Bibliothek den Vorgang abgeschlossen hat, sendet sie ihre Protokollposition an die Master-Bibliothek und die Master-Bibliothek synchronisiert neue Vorgänge basierend auf dieser Position mit der Slave-Bibliothek. Durch die kontinuierliche Synchronisierung auf diese Weise kann die Datensynchronisierung und -sicherung sichergestellt werden.

2. Replikationscluster

Replikationscluster ist eine weiter optimierte Lösung, die auf der Master-Slave-Replikation basiert. In einem Replikationscluster können Daten gleichzeitig in mehrere Slave-Datenbanken kopiert werden, sodass die Kontinuität und Integrität der Daten unabhängig davon, ob ein Knoten der Master-Datenbank oder der Slave-Datenbank ausfällt, nicht beeinträchtigt wird.

In einem Replikationscluster ist der Datenreplikationsprozess komplizierter als die Master-Slave-Replikation und erfordert normalerweise die Verwendung mehrerer Komponenten und Tools. Zum Beispiel: MHA (MySQL-Hochverfügbarkeitslösung), Keepalived usw. Unter diesen ist MHA derzeit die am weitesten verbreitete Lösung. MHA kann ein Failover automatisch implementieren, indem es den Status der Hauptdatenbank erkennt, um die Datenkontinuität sicherzustellen.

3. Galera Cluster

Galera Cluster ist eine MySQL-Hochverfügbarkeitslösung, die vollständig auf synchroner Replikation basiert. Sie kann Multi-Master-Replikation, Write-Set-Replikation und zeilenbasierte Replikation ermöglichen und ist sehr einfach bereitzustellen und zu verwalten. Im Vergleich zu herkömmlichen Master-Slave-Replikations-, Replikationscluster- und anderen Lösungen legt Galera Cluster mehr Wert auf Konsistenz und Stabilität.

Galera Cluster verwendet hauptsächlich Gcache-Technologie und mehrstufige Übermittlung, um Datensynchronisierung und -replikation zu erreichen. Gcache ist ein erweiterbarer Cache, der zum Zwischenspeichern von Datenbankoperationstransaktionen auf MySQL-Knoten verwendet wird und den Speicherort von Transaktionen basierend auf verschiedenen Strategien bestimmen kann. Multi-Phase-Commit ist ebenfalls eine sehr wichtige Technologie im Galera-Cluster. Es kann sicherstellen, dass alle Transaktionen entweder vollständig ausgeführt oder zurückgesetzt werden, wodurch die Datenkonsistenz sichergestellt wird.

Zusammenfassung

Im Internetbereich sind hohe Datenverfügbarkeit und Datensicherheit Themen, die jedes Unternehmen berücksichtigen muss. Als sehr wichtige Verbindung zur Unternehmensunterstützung verdient die Hochverfügbarkeitslösung von MySQL eine eingehende Untersuchung und Nutzung. In den aktuellen Anwendungsszenarien haben Hochverfügbarkeitslösungen wie Master-Slave-Replikation, Replikationscluster und Galera-Cluster unterschiedliche Vor- und Nachteile. Wir können die geeignete Lösung entsprechend unseren eigenen Anwendungsszenarien und Anforderungen auswählen, um Geschäftskontinuität und Zuverlässigkeit sicherzustellen . .

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