So stellen Sie das Projekt im Docker bereit

Mit der Entwicklung der Cloud-Computing- und Containerisierungstechnologie ist Docker zum Werkzeug der Wahl für die Anwendungsbereitstellung geworden. Durch die Bereitstellung von Projekten in Docker-Containern kann die Effizienz der Systembereitstellung, Aktualisierungen und täglichen Wartung effektiv verbessert, der Ressourcenverbrauch und die Kosten gesenkt sowie die Anwendungsmigration und -erweiterung erleichtert werden.

In diesem Artikel werden die Schritte und Vorsichtsmaßnahmen für die Bereitstellung des Projekts auf Docker vorgestellt.

1. Docker installieren

Zuerst müssen Sie Docker auf dem Server installieren. Docker stellt offiziell Installations-Tutorials und Dokumentationen für jede Plattform bereit. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob Docker erfolgreich installiert wurde und ausgeführt wird, indem Sie den Befehl docker version ausführen. docker version 命令来检查 Docker 是否成功安装和运行。

2. 编写 Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了构建 Docker 镜像所需的指令和操作。Dockerfile 是 Docker 部署项目的核心，可以理解成一个包含了项目所需环境和代码的“模板”，Docker 会根据这个模板来构建容器。

下面是一个基本的 Dockerfile 文件示例：

# 基于官方 Python Docker 镜像
FROM python:3.7
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制当前目录到容器 /app 目录
COPY . /app
# 安装依赖库
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露服务端口
EXPOSE 8000
# 启动服务
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

这个 Dockerfile 以官方 Python Docker 镜像为基础，指定了工作目录、复制代码到容器、安装依赖库、暴露端口和启动服务等操作。根据项目需要，可以修改、添加或删除指令和操作。

3. 构建 Docker 镜像

编辑好 Dockerfile 文件后，就可以使用 docker build 命令来构建镜像了。

如下所示：

docker build -t your-image-name:latest .

其中，-t 参数指定了镜像名称和版本号，your-image-name 是你给镜像取的名称， latest 是版本号，. 表示当前路径，即 Dockerfile 所在目录。

构建完成后，可以通过 docker images 命令查看当前系统中的所有镜像。如果能看到刚才构建的镜像，说明构建成功。

4. 运行容器

构建好了镜像，就可以使用 docker run 命令来运行容器了。

如下所示：

docker run -d -p 8000:8000 your-image-name:latest

其中，-d 参数表示在后台运行容器，-p 参数表示将容器 8000 端口映射到主机的 8000 端口，your-image-name 是之前构建的镜像名称。

运行成功后，可以通过 docker ps 命令查看当前正在运行的容器。如果能看到刚才启动的容器，说明部署成功。

5. 访问部署后的项目

至此，项目已经成功部署到 Docker 容器中了。可以通过浏览器访问 http://localhost:8000

Schreiben einer Docker-Datei

Eine Docker-Datei ist eine Textdatei, die die Anweisungen und Vorgänge enthält, die zum Erstellen eines Docker-Images erforderlich sind. Dockerfile ist der Kern des Docker-Bereitstellungsprojekts. Es kann als „Vorlage“ verstanden werden, die die für das Projekt erforderliche Umgebung und den Code enthält, der auf dieser Vorlage basiert.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für eine Docker-Datei:

rrreee

Diese Docker-Datei basiert auf dem offiziellen Python-Docker-Image, gibt das Arbeitsverzeichnis an, kopiert den Code in den Container und installiert abhängig Bibliotheken, Ports verfügbar machen und Dienste starten. Anweisungen und Aktionen können je nach Projektanforderungen geändert, hinzugefügt oder entfernt werden.

#🎜🎜#Docker-Image erstellen #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Nach dem Bearbeiten der Dockerfile-Datei können Sie den docker build verwenden Befehl Lassen Sie uns das Image erstellen. #🎜🎜##🎜🎜#Wie unten gezeigt: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Unter diesen gibt der Parameter -t den Bildnamen und die Versionsnummer an, your-image- name ist der Name, den Sie dem Bild gegeben haben, <code>latest ist die Versionsnummer und . stellt den aktuellen Pfad dar, also das Verzeichnis, in dem sich die Docker-Datei befindet. #🎜🎜##🎜🎜#Nachdem der Build abgeschlossen ist, können Sie alle Bilder im aktuellen System über den Befehl docker images anzeigen. Wenn Sie das gerade erstellte Image sehen können, bedeutet dies, dass die Erstellung erfolgreich war. #🎜🎜#
#🎜🎜#Führen Sie den Container aus#🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Nach dem Erstellen des Images können Sie den Befehl docker run verwenden um den Container auszuführen. #🎜🎜##🎜🎜#Wie unten gezeigt: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Unter diesen bedeutet der Parameter -d, dass der Container im Hintergrund ausgeführt wird, und der Parameter -p Der Parameter bedeutet, den Container-Port 8000 dem Port 8000 des Hosts zuzuordnen. Ihr-Image-Name ist der Name des zuvor erstellten Images. #🎜🎜##🎜🎜#Nach erfolgreicher Ausführung können Sie den aktuell ausgeführten Container über den Befehl docker ps anzeigen. Wenn Sie den Container sehen, den Sie gerade gestartet haben, ist die Bereitstellung erfolgreich. #🎜🎜#
#🎜🎜#Zugriff auf das bereitgestellte Projekt#🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Zu diesem Zeitpunkt wurde das Projekt erfolgreich im Docker-Container bereitgestellt. Sie können das bereitgestellte Projekt anzeigen, indem Sie über einen Browser auf http://localhost:8000 zugreifen. #🎜🎜##🎜🎜#Es ist zu beachten, dass Sie den 8000-Port des Servers öffnen müssen, wenn Sie das Projekt auf dem Server bereitstellen und vom lokalen Computer aus auf das bereitgestellte Projekt zugreifen müssen. Wenn Sie einen Cloud-Server verwenden, müssen Sie den Port in der Konsole des Cloud-Dienstanbieters öffnen. #🎜🎜##🎜🎜#Zusammenfassung: #🎜🎜##🎜🎜#In diesem Artikel haben wir die grundlegenden Schritte und Überlegungen für die Bereitstellung von Projekten in Docker vorgestellt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie zum Bereitstellen eines Projekts für Docker zunächst Docker installieren, eine Docker-Datei schreiben, ein Docker-Image erstellen, den Container ausführen und schließlich über einen Browser auf das bereitgestellte Projekt zugreifen müssen. #🎜🎜##🎜🎜#Im Vergleich zu herkömmlichen Projektbereitstellungsmethoden bietet die Verwendung von Docker zum Bereitstellen von Projekten eine höhere Flexibilität und Portabilität und kann die Effizienz der Projektbereitstellung, -aktualisierung und -wartung effektiv verbessern. Es lohnt sich für Entwickler, es auszuprobieren. #🎜🎜#

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie das Projekt im Docker bereit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!