MySQL ist ein sehr beliebtes relationales Datenbankverwaltungssystem. Eine der am weitesten verbreiteten Sprachen ist SQL. Mithilfe von SQL-Anweisungen können wir verschiedene komplexe Datenoperationen implementieren. In MySQL ist die In-Abfrage eine sehr häufige Abfragemethode. Sie kann die Datensätze in der angegebenen Spalte abfragen, die den Abfragebedingungen entsprechen (d. h. den Wert nach in). Die Abfrage ist prägnanter und klarer.
Aber in der tatsächlichen Entwicklung müssen wir häufig einige Einschränkungen für die Abfrage vornehmen, um Fehler zu vermeiden oder die Abfrageeffizienz zu verbessern. Im Folgenden gehen wir auf einige häufig auftretende Einschränkungen bei Abfragen ein.
1. In-Query-Syntax und -Prinzip
Bevor wir beginnen, die Einschränkungen von In-Query zu erklären, wollen wir zunächst die Syntax und das Prinzip von In-Query verstehen.
in Die Syntax der Abfrage lautet wie folgt:
SELECT Spaltenname(n)
FROM Tabellenname
WHERE Spaltenname IN (Wert1, Wert2, . ..);
Fragen Sie beispielsweise die Bestellinformationen der Warennummern 1, 3 und 5 in der Bestelltabelle ab:
SELECT * FROMorders WHEREgoods_id IN (1 ,3,5);# Das Prinzip von 🎜🎜#
in der Abfrage lautet wie folgt:
MySQL öffnet eine Hash-Tabelle (Hash-Tabelle) im Speicher zum Speichern alle Werte, die den Anforderungen entsprechen. - Während des Scanvorgangs der Tabelle entnimmt MySQL jede Zeile in der Tabelle, extrahiert die Werte der zu verwendenden Spalten und prüft, ob sie mit einem Wert in der Tabelle übereinstimmen Hash-Tabelle.
- Wenn es die Anforderungen erfüllt, wird es dem Ergebnissatz hinzugefügt.
-
Die Effizienz der Abfrage wird also von vielen Faktoren beeinflusst, wie z. B. der Anzahl der Abfragebedingungen, der Größe der Speicher-Hash-Tabelle und der Anzahl der Datensätze in der Tabelle. Als nächstes erklären wir die Einschränkungen von In-Abfragen.
2. Einschränkungen bei Abfragen
1. Zu viele Abfragebedingungen
Je mehr Abfragebedingungen, desto mehr Speicher benötigt die MySQL-Hash-Tabelle up Je größer es ist, desto langsamer wird die Abfrage. Daher sollten wir in der tatsächlichen Entwicklung vermeiden, zu viele Abfragebedingungen zu verwenden. Wenn zu viele Abfragebedingungen vorhanden sind, können Sie die Abfrage optimieren, indem Sie mehrere in Abfragebedingungen aufteilen und Unterabfragen verwenden.
Um beispielsweise die Bestellinformationen mit den Warennummern 1, 3, 5, 7 und 9 in der Bestelltabelle abzufragen, können Sie so schreiben:
SELECT * FROM Bestellungen WHERE Waren_ID IN ( 1,3,5) ODER Waren_ID IN (7,9);
Oder:
SELECT * FROM Bestellungen WHERE Waren_ID IN (SELECT id FROM waren WHERE id in (1 ,3,5,7,9));
Auf diese Weise können wir die Abfragebedingungen aufteilen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.
2. Wiederholt in Abfragebedingungen
Wenn in der Abfrage die Abfragebedingungen wiederholt werden, verringert sich die Abfrageeffizienz und es kann zu doppelten Daten im Ergebnissatz kommen. Daher sollten wir beim Schreiben von Abfragebedingungen wiederholte Abfragebedingungen vermeiden.
Um beispielsweise die Bestellinformationen mit den Warennummern 1, 1, 3, 5 und 7 in der Bestelltabelle abzufragen, können Sie so schreiben:
SELECT * FROM Bestellungen WHERE waren_id IN ( 1,3,5,7);
Auf diese Weise können wir wiederholte Abfragebedingungen vermeiden und die Abfrageeffizienz verbessern.
3. Die Abfragebedingung ist leer.
Wenn die Abfragebedingung keinen Wert enthält, werden alle Daten in der Tabelle abgefragt. Dies führt zu einer verringerten Abfrageeffizienz und es können unnötige Daten angezeigt werden. Daher sollten wir beim Schreiben von Abfragebedingungen leere Abfragebedingungen vermeiden.
Um beispielsweise die Bestellinformationen mit den Warennummern 1, 3, 5 und 7 in der Bestelltabelle abzufragen, können Sie so schreiben:
SELECT * AUS Bestellungen WHERE good_id IN (1, 3,5,7);
Auf diese Weise können wir leere Abfragebedingungen vermeiden und die Abfrageeffizienz verbessern.
4. Der Typ der In-Abfragebedingung stimmt nicht überein.
Beim Ausführen einer In-Abfrage muss der Typ der Abfragebedingung mit dem Typ der Spalte in der Tabelle übereinstimmen Die Abfrage schlägt fehl. Daher sollten wir beim Schreiben von Abfragebedingungen sicherstellen, dass der Typ der Abfragebedingung mit dem Typ der Spalte in der Tabelle übereinstimmt.
Um beispielsweise die Bestellinformationen mit den Warennummern 1, 3, 5 und 7 in der Bestelltabelle abzufragen, können Sie so schreiben:
SELECT * AUS Bestellungen WHERE good_id IN (1, 3,5,7);
Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass der Typ der Abfragebedingung mit dem Typ der Spalte in der Tabelle übereinstimmt, um Abfragefehler zu vermeiden.
5. In-Abfrage und „Nicht-in“-Abfrage gleichzeitig verwenden
Bei gleichzeitiger Verwendung von „In-Abfrage“ und „Nicht-in“-Abfrage erhöht sich die Abfrageeffizienz wird reduziert. Daher sollten wir in der tatsächlichen Entwicklung die gleichzeitige Verwendung von In-Abfragen und „Nicht-In“-Abfragen vermeiden.
Zum Beispiel können die Bestellinformationen der Warennummern 1, 3, 5, 7 in der Abfragetabelle „Bestellungen“, die Bestellinformationen der Warennummern 9 jedoch nicht enthalten, wie folgt geschrieben werden:
#🎜🎜 #SELECT * FROM Bestellungen WHERE waren_id IN (1,3,5,7) UND waren_id NICHT IN (9);
Auf diese Weise können wir die Verwendung in Abfragen vermeiden und „nicht in“-Abfrage gleichzeitig, Verbesserung der Abfrageeffizienz.
3. Zusammenfassung
Durch die Einleitung dieses Artikels verstehen wir die grammatikalischen Prinzipien und allgemeinen Einschränkungen von in query. In der tatsächlichen Entwicklung sollten wir vermeiden, zu viele Abfragebedingungen zu verwenden, doppelte Abfragebedingungen zu vermeiden, leere Abfragebedingungen zu vermeiden, sicherzustellen, dass der Typ der Abfragebedingungen mit dem Typ der Spalten in der Tabelle übereinstimmt, und die Verwendung in Abfrage und „nicht“ bei vermeiden gleichzeitig entsprechend den spezifischen Umständen in" Abfragen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und die Möglichkeit von Abfragefehlern zu verringern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine kurze Analyse der Syntax und allgemeiner Einschränkungen von MySQL in Abfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
