Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >17 nützliche Python-Tipps zum Teilen!
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Hallo zusammen, ich bin Python-Technologie für künstliche Intelligenz.
In diesem Artikel besprechen wir die am häufigsten verwendeten Python-Tricks. Die meisten dieser Techniken sind einfache Tricks, die ich in meiner täglichen Arbeit verwende, und ich denke, gute Dinge sollten mit allen geteilt werden.
Ohne weitere Umschweife, fangen wir an! :)
Manchmal müssen wir mehrere Eingaben vom Benutzer erhalten, um eine Schleife oder eine beliebige Iteration zu verwenden. Die allgemeine Schreibweise lautet wie folgt:
# bad practice码 n1 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") print(n1, n2, n3)
Aber da ist ein besserer Weg, damit umzugehen:
# good practice n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split() print(n1, n2, n3)
Wenn wir mehrere bedingte Anweisungen im Code überprüfen müssen, können wir die Funktion all() oder any() verwenden, um unsere Ziele zu erreichen. Im Allgemeinen wird all() verwendet, wenn wir mehrere „Und“-Bedingungen haben, und any() wird verwendet, wenn wir mehrere „Oder“-Bedingungen haben. Diese Verwendung macht unseren Code klarer und leichter lesbar und hilft uns, Probleme beim Debuggen zu vermeiden.
Das allgemeine Beispiel für all() lautet wie folgt:
size = "lg" color = "blue" price = 50 # bad practice if size == "lg" and color == "blue" and price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
Die bessere Verarbeitungsmethode lautet wie folgt:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if all(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
Das allgemeine Beispiel für any() lautet wie folgt:
# bad practice size = "lg" color = "blue" price = 50 if size == "lg" or color == "blue" or price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
Die bessere Verarbeitungsmethode lautet wie folgt:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if any(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
Das ist einfach zu implementieren, wir erhalten die Eingabe vom Benutzer, wandeln sie in eine ganze Zahl um, prüfen die Restoperation für die Zahl 2, wenn der Rest Null ist, dann ist er gerade.
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')
Wenn wir den Wert einer Variablen in Python austauschen müssen, müssen wir für den Betrieb keine temporäre Variable definieren. Wir verwenden im Allgemeinen den folgenden Code, um den Variablenaustausch zu implementieren:
v1 = 100 v2 = 200 # bad practice temp = v1 v1 = v2 v2 = temp
Aber eine bessere Verarbeitungsmethode ist wie folgt:
v1 = 100 v2 = 200 # good practice v1, v2 = v2, v1
print("John Deo"[::-1])
6. Kehren Sie die Zeichenfolge um
string.find(string[::-1]) == 0, der Beispielcode lautet wie folgt:
v1 = "madam" # is a palindrome string v2 = "master" # is not a palindrome string print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
7. Versuchen Sie, die Inline-if-Anweisung zu verwenden. In den meisten Fällen haben wir nur eine Anweisung nach der Bedingung. Daher kann die Verwendung der Inline-if-Anweisung uns dabei helfen, prägnanteren Code zu schreiben. Die allgemeine Schreibmethode lautet beispielsweise:
name = "ali" age = 22 # bad practices if name: print(name) if name and age > 18: print("user is verified")
# a better approach print(name if name else "") """ here you have to define the else condition too""" # good practice name and print(name) age > 18 and name and print("user is verified")
8 Löschen Sie doppelte Elemente in der Liste. Wir müssen nicht die gesamte Liste durchsuchen, um nachzuschauen Bei doppelten Elementen können wir einfach set() verwenden, um doppelte Elemente zu löschen. Der Code lautet wie folgt:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] print(lst) unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst)
9. Finden Sie die am häufigsten wiederholten Elemente in der Liste. In Python können Sie die Funktion max() verwenden und die Liste übergeben .count ist der Schlüssel, um die Anzahl der Wiederholungen in der Liste herauszufinden. Der Code lautet wie folgt:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] most_repeated_item = max(lst, key=lst.count) print(most_repeated_item)
numbers = [1,2,3,4,5,6,7] evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] odds = [y for y in numbers if y not in evens] cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] def visit(city): print("Welcome to "+city) for city in cities: visit(city)
11. Verwenden Sie *args, um mehrere Parameter zu übergeben
def sum_of_squares(n1, n2) return n1**2 + n2**2 print(sum_of_squares(2,3)) # output: 13 """ what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so let's make it dynamic. """ def sum_of_squares(*args): return sum([item**2 for item in args]) # now you can pass as many parameters as you want print(sum_of_squares(2, 3, 4)) print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))
12. Behandeln Sie Indizes während Schleifen
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"] for idx, item in enumerate(lst): print(idx, item)
13 Zusammenfügen mehrerer Elemente in der Liste: Join(). Die Funktion wird im Allgemeinen verwendet, um die Liste zu verbinden. Natürlich können wir beim Spleißen auch Verbindungssymbole hinzufügen. Das Beispiel lautet wie folgt:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"] print(", ".join(names))
In Python können wir {**dict_name, **dict_name2, …} verwenden, um mehrere Wörterbücher zusammenzuführen. Das Beispiel sieht wie folgt aus:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33} d2 = {"v2": 44, "v3": 55} d3 = {**d1, **d2} print(d3)
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}
15 Verwenden Sie zwei Listen, um ein Wörterbuch zu generieren
keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals))
16. Wörterbücher werden nach Wert sortiert
d = { "v1": 80, "v2": 20, "v3": 40, "v4": 20, "v5": 10, } sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])) print(sorted_d) 当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下: from operator import itemgetter sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
Darüber hinaus können wir auch übergeben Sie reverse =True, um es in absteigender Reihenfolge zu sortieren:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
17. Bei Verwendung der Print()-Funktion in Python verwenden wir zu diesem Zeitpunkt pprint, um die Ausgabe schöner zu machen Das Beispiel lautet wie folgt:
from pprint import pprint data = { "name": "john deo", "age": "22", "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"}, "attr": {"verified": True, "emialaddress": True}, } print(data) pprint(data)
Die Ausgabe lautet wie folgt:
{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}} {'address': {'address': 'street st.34 north 12', 'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)'}, 'age': '22', 'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True}, 'name': 'john deo'}
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