Heim  >  Artikel  >  Die Apple Watch kann mit dem verbesserten Mayo Clinic-Algorithmus eine schwache Herzpumpe erkennen

Die Apple Watch kann mit dem verbesserten Mayo Clinic-Algorithmus eine schwache Herzpumpe erkennen

WBOY
WBOYnach vorne
2023-04-16 19:34:01995Durchsuche

Die Mayo Clinic arbeitet an einem Algorithmus, der auf der Apple Watch aufgezeichnete Elektrokardiogrammdaten analysieren kann. Der Algorithmus wird in der Lage sein, schwächere Herzpumpen direkt anhand dieser EKG-Tests zu erkennen. Dies könnte möglicherweise lebensbedrohliche Zustände für Benutzer frühzeitig erkennen, ohne dass sie sich in einem medizinischen Umfeld aufhalten müssen. Die Apple Watch kann mit dem verbesserten Mayo Clinic-Algorithmus eine schwache Herzpumpe erkennen

Der Algorithmus wurde auf dem Treffen der Heart Rhythm Society in San Francisco vorgestellt. Die Studie ergab, dass der Algorithmus schwache Herzpumpen bei einer kleinen Anzahl von Patienten genau erkannte. Der Test war Teil einer dezentralen Studie, die 125.000 Apple Watch-EKG-Tests von Teilnehmern in den USA und 11 Ländern umfasste.

Der Kardiologe der Klinik glaubt, dass die neuen Ergebnisse „die baldige Machbarkeit der Einbettung dieser Funktion in [Apple Watch] belegen werden.“

Dies zeigt, dass man Studien entwerfen kann, um den Nutzen von Einzelableitungs-EKGs (EKG) von Geräten wie der Apple Watch für klinische Fragestellungen zu untersuchen, und die Forscher müssen dafür gelobt werden. Dies sollte als erster Schritt betrachtet werden, ist aber noch lange nicht reif für die Hauptsendezeit.

Collin Stultz, Kardiologe am Massachusetts General Hospital in Boston

Die Studie stützte sich auch auf Daten von mehr als 2.400 Personen, die sich kürzlich einem Elektrokardiogramm unterzogen hatten. Eine Mayo Clinic-App verwendet den Algorithmus zur Analyse von EKG-Kurven. Von den 16 Patienten, denen eine schwache Herzpumpe vorgeworfen wurde, hatten 13 Recht.

Es hilft, Herzprobleme frühzeitig zu erkennen

Während der Algorithmus am besten bei Patienten mit einem höheren Risiko für Herzerkrankungen eingesetzt werden könnte, ist unklar, wer tatsächlich davon profitieren würde. Die Klinik arbeitet jedoch daran, dies zu verbessern. Derzeit wird eine Studie durchgeführt, an der 1 Million Menschen auf der ganzen Welt teilnehmen werden, um verschiedene Herzfunktionsalgorithmen zu testen. Ziel ist es, Herzerkrankungen bei Patienten früher zu erkennen, damit sie behandelt werden können, bevor sich ihr Zustand verschlechtert.

Laut einem STAT-Artikel ist eine schwache Herzpumpe behandelbar und betrifft etwa 3 % der Menschen weltweit. Menschen mit einer schwächeren Herzpumpe haben ein höheres Risiko für Herzrhythmusstörungen und Herzerkrankungen.

Wenn Sie eine Person mit hohem Blutdruck und Diabetes sind und über 60 Jahre alt sind, haben Sie möglicherweise eine schwache Herzpumpe und wissen es nicht. Sie gehen vielleicht nicht so oft zum Arzt, aber die Wirkung einer Uhr, die Sie in einem Geschäft kaufen und die Ihnen sagt, dass es ein wichtiges Anzeichen dafür gibt, dass Sie untersucht werden müssen, kann enorm sein.

Paul Friedman, Lehrstuhlinhaber für Herz-Kreislauf-Medizin an der Mayo Clinic und Leiter der Studie

Weitere Forschung ist im Gange, um sicherzustellen, dass der Algorithmus bei verschiedenen Personen verwendet werden kann. Ziel ist es auch, Hochrisikopatienten dabei zu helfen, früher bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Da immer mehr Menschen die Apple Watch aus gesundheitlichen Gründen kaufen, scheint es an der Zeit zu sein, mehr Vorteile zu bieten. Die Verbesserung dieses Apple Watch-Algorithmus wird einige Zeit in Anspruch nehmen, aber es ist schön, den Fortschritt zu sehen. Während diese Geräte schon früher Leben gerettet haben, könnten sie in Zukunft noch mehr Leben retten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Apple Watch kann mit dem verbesserten Mayo Clinic-Algorithmus eine schwache Herzpumpe erkennen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:yundongfang.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen