Vier Schlüsselpunkte für die moderne Python-Programmierung im Jahr 2022

Als Programmiersprache, die es schon seit mehr als 30 Jahren gibt, hat die Popularität von Python in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen. Um es allen einfacher zu machen, Python besser zu übernehmen und alle neuen und leistungsstarken Funktionen der Sprache zu nutzen, hat InfoWorld einige der Schlüsselkonzepte zusammengefasst, die Entwickler beim Schreiben von modernem Python im Jahr 2022 verstehen müssen. Insgesamt gibt es vier Aspekte:

1. Typhinweise in Python

Pythons kürzlich eingeführte Typhinweissyntax ermöglicht es Linters und Codequalitätstools von Drittanbietern, Ihren Code vor der Ausführung zu analysieren und mögliche Fehler zu erkennen. Je mehr Python-Code Sie mit anderen teilen, desto wahrscheinlicher ist es, dass alle von der Verwendung von Typhinweisen profitieren. Jede nachfolgende Version von Python führte komplexere und leistungsfähigere Typanmerkungen ein. Wenn Sie es sich zur Gewohnheit machen, kurzfristig den Umgang mit Typanmerkungen zu erlernen, können Sie die Vorteile jeder neuen Typhinweis-Innovation besser nutzen. Es ist wichtig zu bedenken, dass Typhinweise optional und nicht erforderlich sind. Nicht jedes Projekt erfordert sie. Typhinweise können Ihre größeren Projekte verständlicher machen, für kleinere Projekte sind sie jedoch nicht erforderlich. Es ist erwähnenswert, dass Typhinweise zur Laufzeit zwar nicht erzwungen werden, Sie dies jedoch mit Pydantic ermöglichen können. Viele weit verbreitete Python-Projekte wie FastAPI nutzen Pydantic in großem Umfang.

2. Virtuelle Python-Umgebung und Paketverwaltung

Für einfache Projekte und weniger anspruchsvolle Entwicklungsarbeiten können Sie normalerweise einfach das in Python integrierte Venv-Tool verwenden, um das Projekt und seine Anforderungen zu trennen. Aber die neuesten Fortschritte bei den Python-Tools bieten Entwicklern mehr Auswahlmöglichkeiten:

Pyenv: Wenn Sie mehrere Python-Versionen (3.8, 3.9, 3.10) installieren müssen, um unterschiedliche Projektanforderungen zu erfüllen, können Sie mit Pyenv diese in jedem Projekt installieren und grundsätzlich zwischen ihnen wechseln sie weltweit. Es ist erwähnenswert, dass es keine offizielle Windows-Unterstützung gibt, es aber eine inoffizielle Windows-Portierung gibt.

Pipenv: Pipenv ist als „Python-Entwicklungsworkflow für Menschen“ bekannt und wurde für die Verwaltung virtueller Umgebungen sowie aller Abhängigkeiten eines Projekts entwickelt. Es stellt außerdem sicher, dass Abhängigkeiten deterministisch sind – Sie erhalten die spezifischen Versionen, die Sie möchten, und sie funktionieren in der von Ihnen gewünschten Kombination. Pipenv erfordert jedoch keinerlei Verpackung und ist daher nicht ideal für Projekte, die Sie irgendwann auf PyPI hochladen oder mit anderen teilen möchten.

Poetry: Poetry erweitert das Toolset von Pipenv, um nicht nur Projekte und Anforderungen zu verwalten, sondern auch Projekte einfach auf PyPI bereitzustellen. Es verwaltet auch virtuelle Umgebungen für Sie unabhängig vom Projektverzeichnis.

PDM: PDM (kurz für „Python Development Master“) ist in dieser Hinsicht das neueste Spitzenprojekt. Wie Poetry und Pipenv bietet Ihnen PDM eine einzige Schnittstelle zum Einrichten eines Projekts, zum Verwalten seiner Abhängigkeiten und zum Erstellen von Verteilungsartefakten daraus. PDM verwendet außerdem den PEP 582-Standard, um Pakete lokal in Projekten zu speichern, sodass nicht für jedes Projekt eine virtuelle Umgebung erstellt werden muss. Dieses Tool ist jedoch relativ neu. Stellen Sie daher sicher, dass es vorübergehend funktioniert, bevor Sie es in die Produktion übernehmen.

3. Neue Python-Syntax

Die Entwicklung von Python bedeutet, dass die Sprache selbst viele neue Funktionen hinzugefügt hat. Die neuesten Versionen von Python haben einige nützliche Syntaxkonstrukte hinzugefügt, um es leistungsfähiger und einfacher zu programmieren. Zu den jüngsten Ergänzungen gehören: Mustervergleich. Die größte Neuerung ist der strukturelle Mustervergleich, der in Python 3.10 erschien. Es ist mehr als nur ein sogenannter „Switch/Case für Python“ und ermöglicht es Ihnen, Kontrollflussentscheidungen basierend auf dem Inhalt oder der Struktur eines Objekts zu treffen. Der „Walross-Operator“, benannt nach seinem Aussehen (:=), wurde in Python 3.8 hinzugefügt und führte Zuweisungsausdrücke ein, eine Möglichkeit, einer Variablen einen Wert zuzuweisen, und dann eine Methode, um diese Variable in einem Schritt zu testen. Es kann in vielen häufigen Situationen ausführlichen Code reduzieren, z. B. beim Überprüfen des Rückgabewerts einer Funktion unter Beibehaltung des Ergebnisses. Nur-Positions-Parameter Eine kleine, aber nützliche neue Ergänzung der Python-Syntax. Nur-Positions-Parameter ermöglichen es Ihnen anzugeben, welche Funktionsargumente als Positionsargumente und nicht als Schlüsselwortargumente angegeben werden müssen. Der Grund dafür ist oft, die Klarheit der Codebasis zu verbessern und die zukünftige Entwicklung der Codebasis zu vereinfachen, was auch das Ziel ist, auf das sich viele andere neue Funktionen von Python konzentrieren.

4. Python-Tests

Python verfügt über sein eigenes integriertes Test-Framework Unittest, und obwohl Unittest standardmäßig in Ordnung ist, sind Design und Verhalten veraltet. Das Pytest-Framework ist zu einer gängigen Alternative geworden, ist flexibler (Sie können Tests für jeden Teil des Codes deklarieren, nicht nur für eine Teilmenge) und erfordert das Schreiben von weitaus weniger Vorlagen. Darüber hinaus verfügt Pytest über eine Vielzahl von Add-Ons zur Erweiterung seiner Funktionalität (z. B. zum Testen von asynchronem Code).

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVier Schlüsselpunkte für die moderne Python-Programmierung im Jahr 2022. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!