Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Ist PyCharm die beste IDE zum Erlernen von Python?
Die von Python-Anfängern in den letzten zwei Jahren am häufigsten gestellte Frage ist: Welches Codebearbeitungstool sollte ich verwenden?
Um ehrlich zu sein, verwende ich persönlich Jupyter Notebook am häufigsten, hauptsächlich zur Datenvisualisierung, was bequemer ist.
Aber für Anfänger ist PyCharm immer noch die beste Wahl, und ich empfehle sogar, nur PyCharm zu verwenden.
Von allen aktuellen Mainstream-Python-IDEs ist PyCharm am besten für die Python-Entwicklung geeignet, insbesondere für Anfänger, die viel sparen können unnötiger Zeitkosten.
Ich verwende PyCharm auch oft zum Schreiben von Skripten und entwickle gelegentlich einige Webanwendungen. Man kann sagen, dass keine IDE das Perfektionsniveau von PyCharm erreichen kann.
Im Vergleich zu anderen IDEs bietet PyCharm die folgenden 4 Hauptvorteile, die später einzeln vorgestellt werden:
Gleichzeitig ist PyCharm als plattformübergreifende Anwendung mit den Plattformen Linux, macOS und Windows kompatibel.
PyCharm ist ein kommerzielles Tool von JetBrain, dem tschechischen Softwareunternehmen, das IntelliJ IDEA und Kotlin entwickelt hat.
Benutzer können 3 Versionen von PyCharm verwenden, nämlich Community Edition, Professional Edition und Education Edition.
Die Funktionen von PyCharm werden wie folgt beschrieben (siehe offizielle Website)
PyCharm wird mit einem intelligenten Code-Editor geliefert, der beim Schreiben von hochwertigem Python-Code hilft. Es verbessert das Verständnis und die Lesbarkeit des Codes, indem es verschiedene Farbanzeigen für Schlüsselwörter, Klassen und Funktionen (z. B. Syntax- und Fehlerhervorhebung) bereitstellt.
Der Code-Editor kann auch Code-Vervollständigung, Code-Inspektion, Echtzeit-Fehlerhervorhebung und schnelle Reparatur bereitstellen und automatisiertes Code-Refactoring und umfangreiche Navigationsfunktionen realisieren.
PyCharms umfangreiche Out-of-the-Box-Tools umfassen einen integrierten Debugger und einen integrierten Python-Profiler; die Nutzung von Remote-Interpretern; Funktionen; integriertes SSH-Terminal; und Integration mit Docker und Vagrant.
Zu den grundlegendsten Integrationstools von PyCharm gehören:
PyCharm unterstützt wissenschaftliche Bibliotheken wie Matplotlib und SciPy, um Python-Entwicklern bei der Durchführung von Datenwissenschafts- und maschinellen Lernprojekten zu helfen.
Google App Engine, oder einfach App Engine genannt, ist eine PaaS- und Cloud-Computing-Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen.
Es bietet automatische Skalierungsfunktion für Webanwendungen. Die professionelle Version von PyCharm bietet Unterstützung für Google App Engine.
Allgemeine IDEs unterstützen das Debuggen und Testen von Programmen, und PyCharm ist keine Ausnahme. Es bietet einen integrierten Python-Debugger und integrierte Unit-Tests für die zeilenweise Codeabdeckung.
Python-Entwickler können PyCharm zum Erstellen von Webanwendungen verwenden. Daher unterstützt die Python-IDE beliebte Webtechnologien, darunter CoffeeScript, CSS, HTML, JavaScript und TypeScript.
Darüber hinaus beinhaltet es auch Unterstützung für Cython und SQL.
PyCharm bietet auch eine Echtzeit-Bearbeitungsfunktion, d. h. Entwickler können Webseiten erstellen/ändern und gleichzeitig Webseiten in Echtzeit pushen. Daher können Änderungen direkt im Webbrowser verfolgt werden. Webanwendungen können auch mit AngularJS oder NodeJS erstellt werden.
Die Codenavigationsfunktion erleichtert Entwicklern die Navigation zu Klassen, Funktionen oder Dateien. Es trägt auch dazu bei, den Aufwand und die Zeit, die zum Bearbeiten und Verbessern von Python-Code erforderlich sind, erheblich zu reduzieren. Die Dateistrukturansicht und die dedizierte Projektansicht sind immer verfügbar.
DerLens-Modus ermöglicht es Entwicklern, den gesamten Python-Quellcode gründlich zu prüfen und zu debuggen. Mit der Code-Navigation können Sie Elemente, Variablen usw. im Handumdrehen finden. Entwickler können schnell zwischen Klassen, Dateien und Methoden wechseln.
Die Refactoring-Funktion in PyCharm hilft, die interne Struktur von Python-Programmen zu verbessern, ohne die externe Leistung von Python-Programmen zu beeinträchtigen. Änderungen an lokalen und globalen Variablen sind effizient und schnell.
PyCharm ermöglicht das Ausführen, Debuggen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen auf Remote-Hosts oder virtuellen Maschinen.
Zu diesem Zweck bietet die Python-IDE:
PyCharm ermöglicht Entwicklern die Arbeit in Python Verwenden Sie Django in Entwicklungsprojekten. Die Python-IDE bietet Funktionen zur automatischen Vervollständigung, und Sie können Django auch zum Schreiben von Debugging-Code verwenden.
PyCharm unterstützt auch andere beliebte Python-Frameworks wie Flask, Pyramid und web2py.
Das Versionskontrollsystem (VCS) verfolgt einfach Änderungen an Dateien, Anwendungen und anderen Informationsquellen.
PyCharm bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche für CVS, Git, Mercurial, Perforce und Subversion.
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