


Bessere Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können
Hier sind 13 der besten Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können.
Es wird empfohlen, es nach dem Lesen zu speichern, einen Eindruck zu hinterlassen und es bei Bedarf zu installieren.
1, Python von Microsoft
Diese von Microsoft veröffentlichte VS-Code-Erweiterung bietet umfassende Unterstützung für Python.
- Unterstützt Linting für Code mit Pylint oder Flake8 oder Black
- Debug-Code im VS-Code-Editor
- Unterstützt Jupyter-Notebook, Pytest
2, Pyright
Pyright ist ein sehr schnelles Gerät zur statischen Typprüfung und Codeüberprüfung.
- Fügen Sie bei Bedarf automatisch Typhinweise ein.
- Ordnen Sie Importe in Ihrem Code automatisch gemäß den PEP8-Regeln neu.
Wenn Sie Pylance installiert haben, müssen Sie dies nicht installieren.
3, IntelliCode
Dies ist ein KI-gestütztes Code-Vervollständigungstool, das KI zum Scannen des Codes verwendet und eine Eingabeaufforderung ausgibt Sie Was ist der nächste Code? Drücken Sie einfach die Tabulatortaste, um den Code automatisch zu vervollständigen. Dies ist sogar besser als die Python-Erweiterung.
Dies fordert nicht nur Python auf, sondern alles, was sehr praktisch ist. Es ist wirklich praktisch, Kommentare auf Englisch zu schreiben.
4. Zeilen sortieren
Wie der Name schon sagt, werden Textzeilen sortiert.
Dies kann praktisch sein, wenn Sie viele Bibliotheken in ein Python-Skript importieren und es nicht manuell neu organisieren möchten.
5, Indenticator
Diese VS-Code-Erweiterung kann die bevorzugte Einrückung für jede Programmiersprache separat festlegen. Der Vorteil der Aktivierung dieser Funktion besteht darin, dass Sie leicht erkennen können, wo eine for-Schleife oder eine if-Anweisung in Ihrem Code endet. Sourcery ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Ihnen hilft, besseren und schnelleren Python-Code zu schreiben. Es funktioniert durch die dynamische Bereitstellung von Refactoring-Vorschlägen, die Sie sofort in Ihren Code integrieren können.
7, Python Docstring Generator
Diese Erweiterung kann schnell Docstrings für Ihre Python-Funktionen generieren.
8、Dash
Dies ist definitiv eine sehr notwendige Erweiterung, wenn Sie beim Codieren auf die offizielle Python-Dokumentation zurückgreifen müssen .
9, Indent Rainbow
Indent Rainbow fügt Farbe zu Einzügen hinzu, um die Lesbarkeit zu verbessern, insbesondere in VS-Code und anderen dunklen Hintergründe. Verwenden Sie dies mit Indenticator, um die Lesbarkeit Ihres Codes zu verbessern.
10,Jupyter
Diese Erweiterung öffnet Jupyter-Notebooks in vscode und führt sie aus. Es ist, als würde man ein Jupyter-Notizbuch direkt in vscode öffnen.
11, GitLens
Dies ist eine leistungsstarke Erweiterung, mit der Sie sehen können, wer an der Änderung von Codezeilen beteiligt ist Zeit, Warum und Wie und viele andere Funktionen.
12、Git-Verlauf
Git History ist eine VSCode-Erweiterung, die die Visualisierung von Git-Protokollen ermöglicht. Es ist nicht erforderlich, komplexe Befehle im Terminal einzugeben, um das formatierte Git-Protokoll anzuzeigen.
13, Code-Rechtschreibprüfung
Die Code-Rechtschreibprüfung prüft, ob die englischen Wörter im Code Rechtschreibfehler aufweisen ist für den CamelCase-Stil geeignet.
Das Ziel dieser Rechtschreibprüfung besteht darin, häufige Rechtschreibfehler zu erkennen und gleichzeitig die Anzahl falsch positiver Ergebnisse gering zu halten.
Abschließende Worte
Dieser Artikel enthält Erweiterungen, die meiner Meinung nach für die Python-Programmierung sehr nützlich sind. Wenn Sie sie hilfreich finden, liken Sie sie bitte Es. Beobachten Sie die Ausbreitung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBessere Python-Erweiterungen für VSCode, die Ihre Produktivität erheblich steigern können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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