Zehn nützliche Python-Dienstprogrammbibliotheken, ich empfehle Ihnen, sie auszuprobieren!

Warum mag ich Python? Es ist aus einem weiteren Grund eine leicht zu erlernende Programmiersprache für Anfänger: die große Anzahl an Bibliotheken von Drittanbietern, die sofort verfügbar sind, und 230.000 von Benutzern bereitgestellte Pakete, die Python wirklich leistungsstark und beliebt machen.

In diesem Artikel habe ich die 10 nützlichsten Softwarepakete ausgewählt und deren Funktionen und Features vorgestellt.

1. Dash

Dash ist eine Python-Bibliothek zum Erstellen webbasierter Anwendungen ohne JavaScript.

Dash ist auch eine Benutzeroberflächenbibliothek zum Erstellen analytischer Webanwendungen. Wer Python für Datenanalyse, Data Mining, Visualisierung, Modellierung, Instrumentensteuerung und Berichterstellung verwendet, kann Dash sofort nutzen.

Dash basiert auf Plotly.js, React und Flask und kombiniert moderne UI-Elemente wie Dropdowns, Schieberegler und Diagramme mit Ihrem analytischen Python-Code.

Projektadresse:

​​https://www.php.cn/link/502cc2c94be1a7c4ca7ef25b8b50bc04​​

2. Pillow

Pillow wird speziell zum Verarbeiten von Bildern verwendet. Sie können diese Bibliothek zum Erstellen von Miniaturansichten verwenden. in Zwischen Dateiformaten konvertieren, drehen, Filter anwenden, Bilder anzeigen und mehr. Dies ist ideal, wenn Sie Stapelvorgänge für viele Bilder durchführen müssen.

Um es schnell zu verstehen, werfen Sie einen Blick auf das folgende Codebeispiel (Laden und Rendern von Bildern):

Hilfedokumentation:

​​https://www.php.cn/link/ae502204564aafbffb712be630e3910b​ ​

​ ​https://www.php.cn/link/52130c418d4f02c74f74a5bc1f8020b2​​

3. Colorama

Colorama ermöglicht die Verwendung von Farben im Terminal, perfekt für Python-Skripte, die Dokumentation ist kurz und interessant , und kann auf der Colorama PyPI-Seite gefunden werden.

Projektadresse:

t https://www.php.cn/link/23EF5CF238A3B8808DF94C24A25

4. Jmespath

ist sehr einfach, JSON in Python zu verwenden, da JSON im Python-Wörterbuch sehr gut zugeordnet ist. Darüber hinaus verfügt Python über eine eigene hervorragende JSON-Bibliothek zum Parsen und Erstellen von JSON. Für mich ist dies eine der besten Eigenschaften. Wenn ich mit JSON arbeiten muss, könnte ich die Verwendung von Python in Betracht ziehen.

JMESPath erleichtert die Arbeit mit JSON in Python, indem Sie explizit angeben, wie Elemente aus einem JSON-Dokument extrahiert werden. Hier sind einige grundlegende Beispiele, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, was es kann:

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'

Projektadresse:

​

​https://www.php.cn/link/14b7367a28377d4d513a4d3349861d2f​

​

5. Simplejson

Was stimmt mit dem lokalen JSON-Modul in Python nicht? NEIN! Eigentlich ist Pythons JSON SimpleJson. Das heißt, Python hat eine Version von simplejson genommen und sie in jede Distribution integriert. Aber die Verwendung von simplejson hat einige Vorteile:

Es funktioniert auf mehr Python-Versionen.

Sie wird häufiger aktualisiert als die Version, die mit Python geliefert wird.

Der (optionale) Teil ist in C geschrieben, daher ist es sehr schnell.

• Aufgrund dieser Tatsachen werden Sie in Skripten, die JSON verwenden, häufig Folgendes sehen:
• Projektadresse:

​

​https://www.php.cn/link/3c51419c5607de9699da15be1274b4a6​

​

Simplejson ist viel schneller als JSON, da es einige wichtige Teile in C implementiert. Sofern Sie nicht Millionen von JSON-Dateien verarbeiten, werden Sie an dieser Geschwindigkeit nicht interessiert sein.

6. Emoji

Die Emoji-Bibliothek ist sehr interessant, aber nicht jeder mag Emoji-Pakete, die bei der Analyse perspektivischer Mediendaten sehr nützlich sind.

Projektadresse:

​​https://www.php.cn/link/988f9153ac4fd966ea302dd9ab9bae15​​

7. 进度条：progress和tqdm

这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。

progress

借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：

from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
...

以gif动画形式进行一些演示：

8. Homeassistant

home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制，为自动化控制提供了一个平台。

它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。

• 大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。
• 监视我们的天然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。
• 可以跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操作，例如当我回家时打开车库灯。
• 它还可以控制我们所有的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。
• 它能够自动发现网络上的大多数设备，因此上手起来非常容易。  

   项目地址：

​​https://www.php.cn/link/16002f7a455a94aa4e91cc34ebdb9f2d​​

9. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。

项目地址：

​​https://www.php.cn/link/a35d11c2f995c60b0341a9c777f1ae03​​

10. Pygame

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。

允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，旨在提供对以下内容的低级接口：

• 音频
• 键盘
• 鼠标
• 游戏杆
• 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件

Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作。

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