Der 8. HAOMO AI DAY: Die Kommerzialisierung von Little Magic Camel nimmt wieder Fahrt auf! Yizhuang nimmt den Betrieb auf und implementiert 9 Hauptszenen

1. April 2019

——Achter HAOMO AI DAYcoming . Dieses JahrHAOMO AI TAG mit „HAOMO GESCHWINDIGKEIT, KI GESCHWINDIGKEIT“ ist das Thema von , veröffentlicht das branchenweit erste generative große Modell des autonomen Fahrens DriveGPT, Chinesischer Name „雪“Lake·Hairuo“, wird den Weg der intelligenten Automobiltechnologie neu gestalten ; in Bezug auf die Ökologie, , wurde überhaupt nicht offiziell angekündigt. 3 gestartet Chinas erste Neuerkennung 、 Eine Stadt, die nicht auf hochpräzise Karten angewiesen istNOH steht kurz vor der Massenproduktion , wird der Erste sein, der in Peking 、 Shanghai, Baoding und anderen Städten , landet haben in der Massen- produzierte autonomes Fahren in China... ​

(Vorsitzender Zhang Kai von Hao Mo Zhixing) ​ # 🎜🎜#

HaomoRelease#🎜🎜 # von Eine Reihe neuer Technologien, neuer Produkte, neuer Ökologie…… #🎜 🎜# zeigt Haimos kontinuierlichen Aufwärtstrend und einen neuen, kräftigen Trend. besteht seit dreieinhalb Jahren und hat seit #🎜🎜 immer beibehalten # KITechnologie's # 🎜🎜##🎜🎜 #Begeisterung, Verwenden Sie „Hao Mo Speed“ #🎜 🎜 # im Land Führend in der Entwicklungsrichtung großer Modelle, großer Datenmengen und großer Rechenleistung für autonomes Fahren und Sprint in Richtung der Ära des autonomen Fahrens 3.0. ​# 🎜🎜#（

哈波智行

CEO# 🎜🎜##🎜 🎜 #Gu Weihao hat ein großes generatives Modell für autonomes Fahren veröffentlicht.中文Mit dem Namen „雪湖·海如“#🎜 🎜## 🎜. 🎜#)#🎜🎜 #HAOMO AI DAY-Szene, Ein großes generatives Modell des autonomen Fahrens, erstellt von Hao MoDriveGPT Snow Lake Hairuo Big Release , wird zu

# 🎜🎜#大model

Technologie implementiert ein neues Paradigma des autonomen Fahrens. Es etabliert die RLHF-Technologie (Human Feedback Reinforcement Learning), indem es Fahrdaten einführt, um das kognitive Entscheidungsfindungsmodell für autonomes Fahren kontinuierlich zu optimieren #🎜🎜 #Lösen Sie das kognitive Entscheidungsproblem des autonomen Fahrens, ULTIMATE#🎜 🎜##🎜🎜 #Ziel ist das durchgängige autonome Fahren. Hao Mo DriveGPT #, Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Qualcomm, Volcano Engine, Huawei Cloud, JD. com, NavInfo, WeiPai New Energy, Intel usw. Universitäten und Unternehmen haben sich angeschlossen. ​

(HaoMo Zhixing Vorsitzender Zhang Kai, CEOGu Weihao, COOHou Jun 、CIOZhen Longbao ist hier HAOMO AI DAYlive)​

In Bezug auf Produkte, Nein. 1 in der autonomen Fahrproduktion. Chinas erste groß angelegte, massenproduzierte, wieder bewusste Stadt NOH wird in der ersten Charge in Peking, Baoding, Shanghai und anderen Städten , eingeführt und mit der Verallgemeinerung beginnen Soll im Jahr 2024 geordnet in 100 Städten eingeführt werden. Der erste neue MochaDHT-PHEV mit HPilot3.0 steht kurz vor der Markteinführung , was auch das Ende von DriveGPT Snow Lake Hairuo bedeutet Das erste Modell, das auf den Markt gebracht wird, stellt die Branchenführerschaft von NOH in Haimo City vollständig sicher. ​

Ökologisches Niveau, HAMOPersonenkraftwagenDie offene Zusammenarbeit von 6P hat einen großen Durchbruch erzielt , Schon mit 3 🏜 Dies ist ein wichtiger Schritt in der Kommerzialisierung von Haomo, garantiert umfassend die schnelle Entwicklung von Haomo. ​

Zhang Kai, Vorsitzender von HaoMo ZhixingUrteil: „2023Jahr Produkte für intelligentes Fahren sind erschienen eine Zeit der Explosion auf ganzer Linie , Der Einsatz großer Modelle im Auto hat begonnen Die Nutzungshäufigkeit und Zufriedenheit der Autobesitzer sind zu einem wichtigen Maß für die Produktwettbewerbsfähigkeit geworden Haimo verbessert kontinuierlich sechs wichtige geschlossene Modelle. Die datengesteuerten Schleifenfunktionen werden das Tempo des Eintritts von Hao Mo in die Ära des autonomen Fahrens 3.0 weiter beschleunigen und einen entsprechenden Burggraben bilden Große Schlachten sind vollständig ausgebrochen, Holen Sie sich drei Großer OEM

Fester VertragEin wichtiger Schritt in Richtung Kommerzialisierung ​ "2023 Das Jahr wird das Jahr des Sprints und der großen Bewährungsprobe für intelligentes Fahren sein." Zhang Kai teilte mit Titel „HAOMO SPEED, AI SPEED“ Es bietet eine Beurteilung des Makrotrends der autonomen Fahrentwicklung im Jahr 2023 sowie die neuesten Fortschritte der vier großen Schlachten und Kommerzialisierungsentwicklung.

​

Zhang Kai glaubt, dass Produkte für intelligentes Fahren im Jahr 2023 in eine Phase schnellen Wachstums eintreten werden ist ein sehr kritisches Jahr . Zunächst werden im Jahr 2023 Produkte zur Unterstützung des Fahrens in der Stadt in Massenproduktion eingeführt Benutzerabdeckung und Multi-City-Implementierung. Zweitens wird die Kommerzialisierung der Transport- und Parkintegration sowie der automatischen Vertriebsindustrie für Terminallogistik zum Schwerpunkt von Unternehmen für autonomes Fahren werden. Im Bereich Pkw werden intelligente Fahrprodukte, die mit integrierten Park- und Parkfunktionen ausgestattet sind, eine Welle vorinstallierter Massenproduktion einleitenat das Ende von Der Bereich der automatischen Logistikverteilung, Automatische Vertriebsfahrzeuge der Terminallogistik läuten eine Explosion in Einkaufszentren, Expresslieferungen und anderen Szenen ein, wird in diesen Szenen im Jahr 2023 nachhaltig sein. Kommerzieller geschlossener Kreislauf. ​ (Zhang Kai urteilte, dass 2023 das Jahr des autonomen Fahrsprints und des großen Tests ist) ​ Im Kontext der vollen Anstrengungen der Branche und der Einführung weiterer Produkte stellte Zhang Kai die neuesten Ergebnisse von Haomos vier großen Schlachten im Jahr 2023 vor. ​ (Haimo ist weiterhin führend in Chinas Nummer eins in der Massenproduktion autonomen Fahrens)​

Der erste ist der „Kampf um die installierte Kapazität des Königs der intelligenten Fahrweise“. Der erste neue Mokka-DHT-PHEV mit HPilot3.0 wird bald auf den Markt kommen, und der zweite ist damit ausgestattet Mit dem HPilot3.0 Modell Wei der Marke Lanshan wird dieses Jahr ebenfalls auf den Markt kommen. HaomoHPilot wurde mit fast #🎜🎜 ausgestattet # 20 Modelle . Benutzerunterstützte FahrleistungDurchbruch40 Millionen Kilometer# ?? Die Nutzungsrate erreichte 12,6 %. Übersee 🎜 #, Mit HPilot ausgestattete Fahrzeuge wurden in die Europäische Union, nach Israel und in andere Regionen und Länder verschifft und nacheinander an Benutzer ausgeliefert und werden es auch sein Als nächstes wird in den Nahen Osten, nach Südafrika und Australien versendet #🎜 🎜#etc #HPilot wird bald mexikanische und russische Versionen in Massenproduktion herstellen. ​März, Gaogong Intelligent Automobile Research Institute Ein umfassendes Die Bewertung wird jedes Jahr auf der Grundlage der Front-End-Massenproduktionsdatenbank und der Daten der Festkomma-Modellbibliothek durchgeführt, und # 🎜🎜#HaiMo hat Daten zu fast 20 von HaoMo installierten Fahrzeugen recherchiert und verlieh HaoMo den jährlichen Share Leadership Award für die Massenproduktion intelligenter Antriebssysteme der Spitzenklasse. Daten von Drittanbietern belegen, dass Weimo der absolute Marktführer für serienmäßig hergestelltes autonomes Fahren in China ist. Haimo ist weiterhin führend in Chinas führender autonomer Fahrbranche . ​( DriveGPT Komplettes Training auf Basis von 40 Millionen Kilometern Fahrdaten

Das zweite ist „MANA Large Model Peak Battle“, Chinas erstes Datenintelligenzsystem für autonomes FahrenMANAArchitektur schon Begrüßen Sie eine vollständige Reihe von Upgrades. Stand 2. April023, MANA hat mehr als 560.000 Stunden gelernt, was 68.000 menschlichen Fahrerjahren entspricht . HAMODriveGPT Da 120 Milliarde. ​ (Wir werden den Sieg des Urban NOH Hundred City War beschleunigen, basierend auf dem Prinzip „Sicherheit zuerst, Benutzer zuerst, Skalierung zuerst“)​

Das dritte ist „

Urban NOH Hundred Cities Battle“, Chinas erste massenproduzierte, wiederbewußte Stadt

NOH, wurde in Peking gegründet und Baoding, Shanghai und andere Städte haben mit allgemeinen Tests begonnen und werden bald in 100 Städten in Massenproduktion hergestellt und bis 2024 ordnungsgemäß eingeführt. Haimou wird sich an den Grundsatz „Sicherheit zuerst, Benutzer zuerst, Skalierung zuerst“ halten, um den Sieg des städtischen NOH-Hundertstädtekriegs zu beschleunigen. ​ (Little Motuo hat neun

große Szenen abgedeckt und abwechslungsreiche Operationen gestartet)

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Endlich ist „End Logistics Automatic Distribution Business Battle # 🎜🎜#“, 无码专区automatisches Verteilerfahrzeug# 🎜 🎜# Little Motuo wurde in der Vertragserfüllung im Supermarkt, in Smart Communities, im Campus-Vertrieb, im Catering-Einzelhandel, bei Flughafenpatrouillen, in Hochschulen und Universitäten eingesetzt.Unterricht # 🎜🎜#yu、Expresszustellung#🎜 🎜#, Smart Park Bezirk, Atmosphären-Umweltverträglichkeitsprüfung und weitere neun große Szenen haben den Betrieb aufgenommen#🎜🎜 #, #🎜 🎜#Kommerzialisierung von Closed-Loop-Fähigkeiten beschleunigen. 2023年3# 🎜 🎜 #月, 小魔头2.0 gewann den Fahrzeugcode für unbemannte Lieferfahrzeuge in Beijing Yizhuang,# 🎜🎜# startet Yizhuang-Betrieb. Haomo ist auch zu geworden. Nach der Aktualisierung der „Beijing Intelligent Connected Vehicle Policy Pilot Zone Unmanned Delivery Test Specifications“ darf es auf öffentlichen Straßen durchgeführt werden Pekings hochrangige Demonstrationszone für autonomes Fahren Das erste Unternehmen, das unbemannte Lieferfahrzeuge testet . ​" Technologische Führung ist die Grundlage des Überlebens

, 发发ermutigen#🎜 🎜#Alle Technische Forschung und Entwicklung# 🎜 🎜# Klassenkameraden In technologische Innovation investieren “#🎜 🎜 #In seiner Rede betonte Zhang Kai erneut Haimos feste Entschlossenheit, in Technologieforschung und -entwicklung zu investieren. Bisher hat Haomo Patentzertifikate164 und Beiträge von führenden internationalen akademischen Konferenzen erhalten sind enthalten# 🎜🎜# 6 Artikel, die neuesten 2 Artikel wurden in CVPR, einer der drei Top-Konferenzen im Bereich der Computer-Vision-Erkennung, und IEEE TIV#, ausgewählt Das weltweit erste Fachjournal für intelligente Autos🎜🎜 #. Hao Mo hat alle Beiträge in Git#🎜 veröffentlicht 🎜 #HubOpen Source, #🎜 🎜#Mit der Branche teilen . ​#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#（#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#发发#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#war mit war mit #🎜 🎜#

3家#🎜 🎜# Originalanlage Festpunktvertrag unterzeichnen, verwandte Projekte#🎜🎜 # 正In Lieferung)# 🎜🎜## 🎜🎜#​ Am Tatort kündigte Zhang Kai auch die Außenwelt an #🎜 🎜## 🎜🎜#Hao Mo 6P offene Zusammenarbeit wichtiger Fortschritt# 🎜🎜#, aktuell#🎜 🎜# ist

3#🎜 beigetreten ?? # 🎜🎜#, verwandte Artikel 正in Lieferung . “Hai Mo denkt immer, dass #🎜 🎜#, Autonomes Fahren ist eine Spitzenbranche, die gemeinsam voranschreitet und Ergebnisse teilt #🎜🎜 # #🎜#. 🎜#Nur gesunde ökologische Partner können die schnelle Entwicklung von Haimo unterstützen,“ Zhang Kai sagte. (MANA sechs geschlossene Schleifen Aufbau eines führenden datengesteuerten Systems 🎜#, Haimo hat stets auf der ausgewogenen Entwicklung von szenariobasiertem User Experience Design, künstlicher Intelligenztechnologie und und technische Engineering-Fähigkeiten und nutzt weiterhin datengesteuerte Closed-Loop-Methoden zur Verbesserung der Benutzererfahrung. Zhang KaiEinführung, #🎜 🎜#In drei Monaten hat Haimo mehrere Fortschritte in den sechs wichtigsten datengesteuerten Closed-Loop-Systemen erzielt: ​#🎜 🎜#

Im Hinblick auf den geschlossenen Kreislauf der Benutzernachfrage analysiert und verbessert Feimo kontinuierlich Strategien zum Fahren von Szenendaten und liefert Erfahrungsfeedback zu neuen Funktionen im Hinblick auf den geschlossenen Kreislauf der F&E-Effizienz. Feimo integriert datengesteuerte Konzepte tief in die Produktentwicklung, z Produktnachfragedefinition, Wahrnehmung und Entwicklung kognitiver Algorithmen usw. Die Gesamtentwicklungseffizienz des Prozesses wurde im Hinblick auf die Datenakkumulation im geschlossenen Regelkreis um 30 % verbessert. Haimo hat Diagnose-Service-Datenszenario-Tags am Fahrzeug implementiert, um 92 % abzudecken. von Fahrszenarien. ? geschlossener Kreislauf, Erreicht im geringsten. Die Bearbeitungsgeschwindigkeit von After-Sales-Problemen ist zehnmal effizienter als bei der herkömmlichen Methode, und After-Sales-Probleme können in nur 10 Minuten lokalisiert werden. Zwei Jahre
Produktverbesserungspunkte effektiv ausgegraben, und die Problem-Closed-Loop-Rate erreichte 76 %; In Bezug auf Business Engineering Closed Loop hat Feimo das Problem weiter verbessert Der gesamte Produktentwicklungsprozess ist ein geschlossener technischer Kreislauf von der Etikettierungsschulung, der Systemkalibrierung, der Simulationsverifizierung bis zum endgültigen OTA-Freigabeprozess. ​HAMODriveGPTXuehu Hairuo veröffentlicht. , wird den Weg der intelligenten Automobiltechnologie neu gestalten LINE​

Im Bereich KI-autonomes Fahren ist Haimo ein Pionier in der Entwicklung und Anwendung großer Modelle. Vor Ort veröffentlichte HAMOZhixingCEO Gu Weihaoein großes generatives Modell des autonomen Fahrens DriveGPT, Chinesischer Name Snow Lake

·Hai Ruo. ​ (DriveGPT Snow Lake·Hai Ruo)​

HAMODriveGPT Das ultimative Ziel von ist es, ein durchgängiges autonomes Fahren zu erreichen. In dieser Phase wird es hauptsächlich zur Lösung des kognitiven Entscheidungsproblems des autonomen Fahrens eingesetzt weiterhin die Funktionen mehrerer großer Modelle in DriveGPT integrieren. Derzeit hat HAMODriveGPT Auf der RLHF-Ebene wurden 50.000 manuell ausgewählte schwierige Szenen hinzugefügt. ​ DriveGPT Das Modell des generativen Vortrainings von Transformer unterscheidet sich von ChatGPT verwendet natürliche Sprache für die Eingabe und Ausgabe. Die Eingabe von DriveGPT ist eine Textsequenz nach der Wahrnehmungsfusion, und die Ausgabe ist eine Textsequenz einer autonomen Fahrszene, bei der es darum geht, die autonome Fahrszene zu tokenisieren, um

„Drive Language“ zu bilden ", der schließlich Aufgaben wie die Entscheidungsfindung und Steuerung des eigenen Fahrzeugs, die Vorhersage von Hindernissen und die Ausgabe von Entscheidungslogikketten abschließt.

(DriveGPT雪湖·海如)​

DriveG Der Implementierungsprozess von PT Xuehu·Hairuo ist Zunächst wird in der Vortrainingsphase das anfängliche Modell trainiert, indem Fahrdaten für die Massenproduktion eingeführt werden, und dann werden Fahrdaten für die Übernahme von Clips eingeführt, um das Training des Feedback-Modells (Belohnungsmodell) abzuschließen, und dann wird das Feedback durch Verstärkungslernen erhalten Das Modell wird verwendet, um das anfängliche Iterationsmodell kontinuierlich zu optimieren, um eine kontinuierliche Optimierung des kognitiven Entscheidungsfindungsmodells für autonomes Fahren zu bilden. Gleichzeitig trainiert DriveGPTXuehu·Hairuo das Modell auch basierend auf den Eingabeaufforderungen am Eingabeende und den Entscheidungsbeispielen der Haimo CSS-Bibliothek für automatische Fahrszenen, sodass das Modell die Schlussfolgerung lernen kann Beziehung, wodurch die gesamte Fahrstrategie aufgeteilt wird. Vervollständigen Sie die Generierung verständlicher und erklärbarer Argumentationslogikketten für den dynamischen Erkennungsprozess autonomer Fahrszenarien. ​

(DriveGPT ​

Vor Ort kündigte Hao Mo DriveGPT Xuehu·Hairuo#🎜🎜 an # Das erste Modell ist der neue Mocha DHT-PHEV, der bald in Massenproduktion hergestellt und auf den Markt gebracht wird. Gu Weihao erwähnte, dass DriveGPT雪湖·海如 schrittweise auf städtisches NOH angewendet werden kann. Abkürzungsempfehlung, intelligentes Sparring und Fluchtszenarien. Mit dem Segen von DriveGPT雪湖·海如 wird das Fahren des Fahrzeugs sicherer ; Aktion Es ist humaner, reibungsloser und verfügt über eine vernünftige Logik, um dem Fahrer mitzuteilen, warum das Fahrzeug eine solche Entscheidungsaktion gewählt hat. Für normale Benutzer werden Fahrzeuge immer mehr zu erfahrenen Fahrern werden. Benutzer werden ein stärkeres Vertrauen in intelligente Produkte haben und verstehen, dass das Fahrzeugverhalten vorhersehbar und verständlich ist. ​

# 🎜🎜#(DriveGPT雪湖·海如 wird die intelligente Technologieroute von Automobilen neu gestalten )​

Derzeit ist HaimoDriveGPT # 🎜🎜#雪湖·海如 hat sich offiziell für die Außenwelt geöffnet und die Zusammenarbeit mit der ersten Gruppe begrenzter Kunden aufgenommen. Die Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Qualcomm, Volcano Engine, Huawei Cloud, JD Technology, NavInfo, Weipai New Energy, Intel usw. sind bereits beigetreten. Die Öffnung und Dienste von Haimo DriveGPT werden Praktiker des autonomen Fahrens und Forschungseinrichtungen dabei unterstützen, schnell grundlegende Fähigkeiten aufzubauen #🎜🎜 #. ​

# 🎜🎜#（Haomo

DriveGPT 🎜 #​

HaoMoDriveGPT ## 🎜🎜#Vier Hauptanwendungsfunktionen, darunter intelligentes Fahren, Erkennung von Fahrszenen, Überprüfung des Fahrverhaltens und Flucht aus schwierigen Situationen. Derzeit erstellt Hai Mo nach und nach eine Reihe von 4D-Clips basierend auf dem Verwendungsprozess data# 🎜🎜#FAHRENDie Szenenerkennungslösung ist äußerst kostengünstig. Um korrekte Anmerkungsergebnisse zu liefern, kostet ein Bild in der Branche etwa etwa 5 Yuan; Wenn Sie DriveGPT verwenden Szenenerkennungsdienst, der Preis eines Bildes wird auf 0,5 Yuan sinken. Die gesamten Anmerkungskosten für ein einzelnes Bild betragen nur 1/10 der Branchenkosten. Als nächstes wird Haimou das Bild und den 4D-Clip einrahmens#🎜 🎜 #Szenarioerkennung Der Dienst wird schrittweise für die Industrie geöffnet, wodurch die Kosten für die Datennutzung durch die Industrie erheblich gesenkt werden Verbessern Sie die Qualität der Daten und beschleunigen Sie so die rasante Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie. ​( DriveGPT雪湖·海如#🎜 🎜# Die

Szenenerkennungsfunktion ist für die Öffentlichkeit zugänglich ##🎜 🎜#

Gu WeihaoEingeführt von Hao Mo im 2023Jahr1. Das größte intelligente Rechenzentrum in Chinas Branche für autonomes Fahren MANA OASIS(Snow Lake·Oasis) Dieses Mal wurden drei Hauptfunktionen im Hinblick auf die Optimierung der Rechenleistung und andere Aspekte verbessert , unterstützt weiterhin die Rechenleistung von DriveGPT Xuehu·Hairuo. Zuallererst Haimo und die Volcano-Engine haben einen „vollständigen Satz von Schulungssicherungsrahmen für große Modelle“ neu erstellt, um Erfassungs- und Wiederherstellungsfunktionen auf Minutenebene für abnormale Ereignisse zu erreichen Aufgaben, die Kilokalorien-Aufgaben garantieren können Kontinuierliches Training über mehrere Monate ohne ungewöhnliche Unterbrechung, effektiv garantiertStabilität ; Zweitens Haimo entwickelte eine inkrementelle Lerntechnologie mit der Rückgabe realer Daten als Kern und erweiterte sie auf das Training großer Modelle, baute ein kontinuierliches Lernsystem für große Modelle auf und entwickelte unabhängig Aufgaben. Elastic-Skalierungsplaner, Ressourcenplanung auf Minutenebene, Cluster-Computing-Ressourcenauslastung erreicht 95 %; schließlich reduziert MANA die Kosten und erhöht die Effizienz durch die Verbesserung des Datendurchsatzes Effizienz des großen Modelltrainings , implementiert die Operatorfusion durch Einführung der Lego-Operatorbibliothek, die von der Volcano-Engine bereitgestellt wird, und der End-to-End-Durchsatz wird um 84 % erhöht. ​MANA-Architektur umfassend verbessertoffene Ermächtigung, visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten

vergleichbar mit Tesla

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发发Erstellt. China's erste Autonome Das treibende Datenintelligenzsystem MANA, ist in nach mehr als einem Jahr Anwendungsiteration#🎜 🎜 #Nach diesem AI TAG auch leitete ein umfassendes Upgrade ein, offiziell zur Ermächtigung geöffnet # 🎜🎜 #. Gu Weihao führte ein, Der MANA-Computing-Basisdienst zielt auf das Training großer Modelle im Parametermaßstab und ab Stabilität Es wurden spezielle Optimierungen in Bezug auf Leistung und Effizienz vorgenommen und in OASIS integriert 🎜🎜#Wahrnehmungs- und kognitionsbezogene Großmodellfunktionen sind vereinheitlicht und in DriveGPT integriert#🎜 🎜#雪湖·海如# 🎜🎜#; Drittens wird ein Datensynthesedienst mit NeRF-Technologie hinzugefügt, um die Anschaffungskosten für heterogene Bereitstellungstools und Fahrzeugmodellanpassungen zu reduzieren. ​# ?? Stiftung kann)​#🎜 🎜 #

(Fortschritt der visuellen Wahrnehmungsfähigkeit von MANA)

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# 🎜🎜# Darüber hinaus verbessern sich die visuellen Wahrnehmungsfähigkeiten von MANA weiter. Einerseits kann es gleichzeitig die dreidimensionale Raumstruktur und Bildtextur erlernen und seine reine visuelle Entfernungsgenauigkeit verbessern übertrifft die des Ultraschallradars auch. Sie ist vielseitiger und anpassungsfähiger, kann jedoch eine rein visuelle NeRF-3D-Rekonstruktion in einem Durchgang und in einem realistischeren Zustand realisieren Der Unterschied ist für das bloße Auge nahezu unsichtbar. Nach der Szenenrekonstruktion durch NeRF können Eckfälle, die in realen Umgebungen schwer zu sammeln sind, bearbeitet und synthetisiert werden. Basierend auf der ursprünglichen globalen Perspektivenmodifikation und dem Hinzufügen von Licht-/Wettereffekten wurde die Möglichkeit hinzugefügt, virtuelle dynamische Objekte auf den ursprünglich festgelegten Bewegungstrajektorien zu synthetisieren, um die komplexe städtische Verkehrsumgebung mit geringeren Kosten zu simulieren. Kostentests verbessern die Grenzen der städtischen NOH-Fähigkeiten und ermöglichen eine bessere Bewältigung der komplexen städtischen Verkehrsumgebung. # 🎜 🎜#(Fortschritt der visuellen Wahrnehmungsfähigkeit von MANA)

Es ist erwähnenswert, dass Feimo angesichts einer der schwierigsten visuellen Aufgaben in der Branche – der monokularen visuellen Messung – nach Tesla auch in China die Führung übernommen hat, um zu überprüfen, ob Fisheye-Kameras ersetzt werden können Ultraschallradar zur Abstandsmessung zur Erfüllung der Parkanforderungen. Haimou führte den visuellen BEV-Wahrnehmungsrahmen in die fahrzeugseitige Fischaugenkamera ein und erreichte eine Messgenauigkeit von 30 cm innerhalb einer Reichweite von 15 Metern und eine visuelle Genauigkeit von mehr als 10 cm innerhalb von 2 Metern. Durch den Einsatz einer rein visuellen Entfernungsmessung als Ersatz für Ultraschallradar in Parkszenarien werden die Gesamtkosten für intelligentes Fahren weiter gesenkt. „

Wir haben immer erwähnt, dass Feedbackdaten, die auf realen Benutzerszenarien basieren, es uns ermöglichen können, Produkte besser zu optimieren und den Produktfortschritt zu beschleunigen. Den Benutzern mehr Mehrwert bieten

“​ Viele Gäste aus Industrie, Wissenschaft und Forschung im Bereich autonomes Fahren helfen mit, und die ökologischen Partner von Hao Mo haben

百家 erreicht ​

diese KI 🎜🎜#TAG ist wieder zusammen A Reihe ultra-luxuriöser Gäste im Bereich autonomes Fahren. Dong Yang, Co-Vorsitzender der China Automotive Chip Alliance und stellvertretender Vorsitzender des China Electric Vehicles Committee of 100# ?? 🎜#, #🎜 🎜# Professor Cao Dongpu von der Fakultät für Fahrzeuge und Transport der Tsinghua-Universität und andere Branchenexperten und Wissenschaftler teilten ihre Ansichten über die Branche des autonomen Fahrens und die neuesten Fortschritte in der Technologie; ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#谷玉 kun#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#、#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Chief Wissenschaftler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz von Huawei Cloud, Akademiker der International Eurasian Academy of Sciences, IEEE/CAAI Fel low天奇#🎜🎜 #、Qualcomm Incorporated Senior Director of Product Marketing Ai Hezhi Junjie#🎜 🎜#、Stellvertretender Direktor des Cognitive Intelligence Laboratory, Xiongan Innovation Institute, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Xiongan Huang Wuling, stellvertretender Direktor des New District Digital Transportation Laboratory und andere Ökologische Partner geteilt#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Branche#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Neueste Erkenntnisse#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜## , und Zusammenarbeit mit Haimo# 🎜🎜#Situation . Darüber hinaus begrüßten Yingchi Technology und die China Society of Automation am Ende dieses Quartals die erste ... Die zweite umfassende wissenschaftliche Expedition und Forschung auf dem Qinghai-Tibet-Plateau und weitere Partner, und die Zahl der ökologischen Partner hat nahezu erreicht 100. ​# 🔜 #🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Tag)#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜 #Dong Yang sagte: „Chinas Automobilindustrie hat große Veränderungen erlebt, von der Einführungszeit bis zur Innovationszeit, von der Elektrifizierung bis zur Intelligenz. Die technologische Entwicklung der intelligenten Vernetzung.“ Fahrzeuge Bald, in den letzten sechs Monaten, ist mein besonderes Gefühl, dass „L3 bald herauskommt“ und die Aufmerksamkeit aller braucht #. 🎜🎜# Es besteht die Hoffnung, dass private innovative Unternehmen, die von Haomo Zhixing vertreten werden, als Hauptkraft und Pionier bei der Innovation und Entwicklung chinesischer Markenautos dienen können.“

Zhu Xichan sagte: „Der sichere Betrieb des autonomen Fahrens kann nicht von der Verbesserung und Anleitung von Richtlinien getrennt werden, und er ist auch untrennbar mit der sorgfältigen Untersuchung relevanter Unternehmen im Prozess der Technologieforschung und -entwicklung und der sorgfältigen Umsetzung verbunden.“ Der Implementierungsprozess wird sicher sein. Sowohl die Systemtechnik als auch die zugrunde liegende Logik sind es wert, mit der gesamten Branche geteilt zu werden.“ „Die Entwicklung des autonomen Fahrens in China“, erwähnte Gu Weihao am Ende seiner Rede Es ist fast dreieinhalb Jahre her, seit Haomo gegründet wurde. In den letzten drei Jahren hat sich viel verändert, aber Shimos starke Investitionen in die Technologie sind unverändert geblieben.

Hemo-Menschen lieben immer Technik, bleiben vorbereitet und sprinten mit aller Kraft. Egal wie schwierig es ist, ich werde niemals aufgeben. Was Sie lieben, wird durch Berge und Meere getrennt, und Berge und Meere können eingeebnet werden. Technologie wird definitiv die Welt verändern!

“

​Während der Rede enthüllte Gu Weihao das Geheimnis in der Rede Schneesee

· Der Ursprung des Namens

Hai Ruo: “ Von „Zhuangzi Autumn Water“, Es gibt zwei mythische Charaktere He Bo und Bei Hai Ruo. Hebo fragte 北Hai Ruo, was ist der Unterschied zwischen groß und klein? 北Hai Ruo hat mir beigebracht, mich wegen des Himmels und der Erde nicht groß zu fühlen und nicht zu fühlen klein wegen des kleinsten Details. Haimo Snow Lake·Hai Ruo bedeutet Weisheit und Toleranz, umfasst alle Flüsse und trägt zur Entwicklung der Branche bei. “​

Zhang Kai sagte, „Der Frühling blüht, die KI erleuchtet die Zukunft.“ Entscheidung OK .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer 8. HAOMO AI DAY: Die Kommerzialisierung von Little Magic Camel nimmt wieder Fahrt auf! Yizhuang nimmt den Betrieb auf und implementiert 9 Hauptszenen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!