Ist das iPad zum Schreiben von Python geeignet?

Auf Website B gibt es viele Blogger, die Videos über die Verwendung des iPad als Produktivitätstool aufgenommen haben, wie z. B. die Verwendung des iPad zum Zeichnen von Comics, zum Erstellen von Notizen, zum Schneiden von Videos, für leichte Büroarbeiten usw. Das kann das iPad also sein Wird zum Schreiben von Code und zum Ausführen von Python verwendet?

Dies ist auch ein Anliegen einiger Python-Neulinge. Sie laden oft einige Python-Bearbeitungs-Apps herunter und versuchen, Python darauf zu üben, wie Pythonista, Pyto, Python3IDE usw.

„Meine Idee ist, dass das iPad nicht zum Schreiben von Code geeignet ist, geschweige denn zum Ausführen von Python, weil es viele Umgebungseinschränkungen hat und nicht zum Bearbeiten geeignet ist.“

Ruzhihu antwortete scherzhaft: Das iPad ist das einzige Eine Funktion, die beim Erlernen von Python hilfreich ist, ist das Herunterfahren des Computers ...

Aber wenn Sie es unbedingt verwenden müssen, können Sie die Kombination von iPad + Jupyter in Betracht ziehen und eine externe Tastatur als Notizanwendung konfigurieren .

Apropos Jupyter: Es handelt sich möglicherweise um eine webbasierte Python-Data-Science-Plattform, auf der Python, R, Markdown usw. geschrieben werden können Geeignet für die Datenverarbeitung und -analyse.

Jupyter hat zwei Produktformen: Notebook und Lab. Es kann lokal installiert oder auf dem Server bereitgestellt werden, sodass der iPad-Browser Jupyter ausführen und Python-Code bearbeiten kann.

Wie stellt man also Jupyter auf dem Server bereit?

Tatsächlich ist es nicht schwierig, es in etwa 5 Schritten durchzuführen:

1. Kaufen Sie einen Cloud-Server (Linux)

Standardmäßig läuft auf dem Notebook-Server nur der lokale 127.0.0.1:8888 und Es kann nur lokal darauf zugegriffen werden, d. h. Sie können http://127.0.0.1:8888 verwenden, um lokal über einen Browser auf das Notebook zuzugreifen. ​

2. Installieren Sie Anaconda oder Miniconda auf dem Cloud-Serversystem.

In diesem Schritt wird Conda installiert, ein Python-Paketverwaltungstool. Für eine schnellere Download-Geschwindigkeit wird empfohlen, die Conda-Quelle auf die Tsinghua-Quelle umzustellen.

3. Wenn Sie Anaconda oder Miniconda installiert haben, kann dieser Schritt weggelassen werden

4.

Jupyter-Komponenten werden alle mit Conda installiert. Informationen zur Konfiguration finden Sie im Tutorial: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html

.

5. Konfigurieren Sie den Domänennamenzugriff für Jupyter.

Sehen Sie sich das Tutorial für die Konfigurationsmethode an: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html#using-a-gateway-server-for-kernel-management

.

Nach Abschluss dieser 5 Schritte können Sie über den Domänennamen auf Jupyter im iPad-Browser zugreifen und Python-Code auf Notebook oder Lab bearbeiten und ausführen.

Wenn Sie keinen eigenen Server konfigurieren möchten, können Sie auch vorgefertigte Jupyter-Anwendungen wie mybinder verwenden. Sie können Ihre eigene Jupyter-Umgebung einrichten, indem Sie die Website besuchen.

Kurz gesagt, ich empfehle nicht, das iPad zum Üben von Python zu verwenden. Der Zeitaufwand ist zu hoch und die realisierbaren Funktionen sind ebenfalls begrenzt. Sie können beruhigt am Computer programmieren, wir kümmern uns nicht darum.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst das iPad zum Schreiben von Python geeignet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!