Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zur Verbesserung der Sicherheit in der Transportbranche!

Letzte Woche kündigte der E-Scooter-Riese Lime Pläne an, eine neue benutzerdefinierte Computer-Vision-Plattform zu testen, um riskantes Verhalten von Benutzern auf Gehwegen zu erkennen. Solche Sicherheitsmechanismen, die in der Lage sind, Radfahrer auf Verstöße aufmerksam zu machen und sogar langsamer zu werden, sind angesichts einer Reihe gefährlicher Unfälle, die das beliebte städtische Transportmittel in Verruf gebracht haben, dringend erforderlich.

Künstliche Intelligenz kann nicht nur bei Elektrorollern eine wichtige Rolle spielen. In besorgniserregender Häufigkeit kommt es zu tödlichen Eisenbahnunfällen. Und Verkehrsunfälle bleiben weltweit die häufigste Ursache für vorzeitige Todesfälle, insbesondere bei jungen Menschen. Glücklicherweise entstehen Lösungen, die von künstlicher Intelligenz und Computer Vision inspiriert sind und die Sicherheit in allen Verkehrsträgern verbessern sollen – für Fußgänger, Radfahrer, Fahrer und Passagiere gleichermaßen. Eine gute Nachricht.

Elektroroller auf dem Vormarsch

LimeVision, von seinen Eigentümern als die erste KI-gestützte Computer-Vision-Plattform der Branche bezeichnet, soll nächsten Monat auf fast 400 Elektrorollern in Chicago und San Francisco getestet werden, und das wird auch der Fall sein noch in diesem Jahr in 6 Städten getestet werden. Laut Firmenpräsident Joe Kraus hat die kamerabasierte Technologie, die LimeVision zugrunde liegt, das Potenzial, konkurrierende GPS-Plattformen in anderen Anwendungen zu übertreffen, die die Sicherheit von Rollern verbessern.

Solche Innovationen sind sehr willkommen und möglicherweise sogar veraltet für ein Fortbewegungsmittel, bei dem kürzlich festgestellt wurde, dass es unfallträchtiger ist als Motorräder. Laut einer Studie der University of California, Los Angeles, kommen auf eine Million E-Scooter-Fahrer 115 Verletzungen. Bei den Motorradfahrern sank die Zahl auf 104 pro Million, verglichen mit 15 bei den Radfahrern. Roller stellen nicht nur ein Sicherheitsrisiko für Fahrer dar, ihre Verbreitung auf Gehwegen birgt auch potenzielle Gefahren für ältere Menschen, Sehbehinderte und andere gefährdete Gruppen.

Straßen und Schienen sind gleichermaßen rücksichtslos

Da es sich um eine der neuesten Transportoptionen auf dem Markt handelt, kann man leicht den Motorrollern die Schuld geben – aber insgesamt könnte der Transport von der KI-gesteuerten Sicherheit profitieren. Profitieren Sie von dem Upgrade. Die Risiken des Bahnfahrens wurden Ende letzten Monats deutlich, als sich innerhalb weniger Tage zwei tödliche Unfälle mit Amtrak-Zügen ereigneten. Der erste ereignete sich in Nordkalifornien und tötete drei Menschen; der zweite ereignete sich in Missouri, wobei vier Menschen getötet und etwa 150 weitere schwer verletzt wurden. Beide Unfälle ereigneten sich an Kreuzungen ohne Leitplanken oder Lichter, die Umsetzung dieser Sicherheitsmaßnahmen kann jedoch äußerst kostspielig sein.

Der Straßenverkehr ist schädlicher für die menschliche Gesundheit. Ein aktueller Bericht der Vereinten Nationen ergab, dass jedes Jahr mehr als 1,3 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen sterben. Damit ist Verkehrsunfall die häufigste Ursache für vorzeitigen Tod bei Menschen im Alter von 5 bis 29 Jahren. Laut einer aktuellen Studie sind die Zahl der Verkehrsunfälle und Todesfälle in den reichen Ländern in den letzten 30 Jahren zwar leicht zurückgegangen, dies wurde jedoch durch einen anschließenden Anstieg der Inzidenz in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs) ausgeglichen – mit 93 % der Todesfälle diese Verbesserungen auftreten. Daher haben sich die Vereinten Nationen verpflichtet, diese Zahl bis 2030 zu halbieren.

Züge sicher und auf dem richtigen Gleis halten

Technologie dürfte bei der Verwirklichung des Ziels, Straßen- und Schienenunfälle zu vermeiden, eine große Rolle spielen, wobei künstliche Intelligenz an der Spitze einiger der vielversprechendsten Innovationen steht. Beispielsweise hat sich die private Brightline Railroad als die tödlichste Eisenbahn in den Vereinigten Staaten erwiesen, unter anderem weil ihre Lokomotiven in dicht besiedelten Gebieten mit einer Bevölkerung, die nicht an Hochgeschwindigkeitszüge gewöhnt ist, fahren Das Ergebnis war, dass einige Menschen oft die Eisenbahn betraten und viele Menschen starben.

Angesichts der Tatsache, dass Brightline beabsichtigt, seine Linie nach Orlando und darüber hinaus auszudehnen – und dass die Installation von Zäunen entlang der Gleise mehr als 200.000 US-Dollar pro Meile kosten könnte – muss eine andere Lösung gefunden werden. Die Entscheidungsträger des Unternehmens sind davon überzeugt, dass ihnen durch die Partnerschaft mit Remark Holdings, einem Technologie- und KI-Unternehmen, dessen intelligente Sicherheitsplattform in der Lage ist, Eindringlinge zu erkennen und Orbitalanomalien aus der Ferne zu identifizieren, diese Innovation dazu beitragen soll, die Unfallraten zu senken.

Die Revolution im Straßentransport hat begonnen

Auch im Straßentransportsektor gibt es ähnliche KI-Sicherheitsverbesserungen. Während sich die meisten Schlagzeilen in den Medien darauf konzentrieren, wie künstliche Intelligenz selbstfahrende Autos ermöglichen wird, haben Technologieunternehmen bereits viele niedrig hängende Früchte im Visier. Beispielsweise kann maschinelles Sehen den Zustand und die Leistung der Fahrzeughardware überwachen, die Wartung optimieren und durch mechanische Ausfälle verursachte Unfälle minimieren. Sogenannte „kollaborative Roboter“ können den Herstellungsprozess beschleunigen, während KI, 5G und Wärmebildtechnik zusammenarbeiten können, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen und Informationen zwischen verschiedenen Fahrzeugen auszutauschen.

Darüber hinaus hat das Verkehrsmanagement bereits stark von der Installation von KI-gestützten Kameras an Kreuzungen profitiert, wobei bis 2025 voraussichtlich 155.000 Kameras installiert werden. Unterdessen startete das australische Startup Acusensus im Jahr 2019 das Straßenkameranetzwerk HeadsUp. Das Projekt konnte riskantes Verhalten von Autofahrern identifizieren, die Nutzung von Mobiltelefonen um 80 % und die damit verbundenen Verkehrsunfälle um 22 % reduzieren und dabei Auszeichnungen gewinnen. Angesichts der jüngsten Verabschiedung des Infrastructure Investment and Jobs Act (IIJA) in Höhe von 1,2 Billionen US-Dollar ist die Zeit reif für eine Überarbeitung der Verkehrssicherheit.

Mit künstlicher Intelligenz könnte risikofreier Transport Wirklichkeit werden

Während eine Welt ohne Verkehrsunfälle wie ein Wunschtraum erscheinen mag, könnten Fortschritte in der Technologie sie in absehbarer Zukunft zu einer realisierbaren Realität machen. In der MIT-Forschung wird sogar spekuliert, dass KI historische Daten nutzen könnte, um zukünftige Ereignisse mit angemessener Genauigkeit vorherzusagen und dadurch Unfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, und Benutzern die Möglichkeit zu geben, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um sie zu vermeiden. Da uns so unglaubliche Möglichkeiten zur Verfügung stehen, ist es an der Zeit, künstliche Intelligenz vollständig zu integrieren und dafür zu sorgen, dass verkehrsbedingte Verletzungen und Todesfälle der Vergangenheit angehören.

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