Wir haben 100 ausgewählte Python-Bibliotheken zusammengestellt. Es wird empfohlen, sie zu sammeln!

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Hallo zusammen, ich bin Python Artificial Intelligence Technology

Warum ist Python so beliebt, so viele Renxue ist leicht zu erlernen und verfügt über leistungsstarke Funktionen. Die gesamte Community ist sehr aktiv und es gibt viele Informationen. Und diese Sprache umfasst alle Aspekte, wie automatisierte Tests, Betrieb und Wartung, Crawler, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Finanzbereiche, Back-End-Entwicklung, Cloud Computing und Spieleentwicklung.

Das Python-Gebäude kann so mächtig sein, weil es die Unterstützung von Tausenden leistungsstarken Bibliotheken und unzähligen tollen Rädern hat, die dieses Gebäude unterstützen Schauen Sie, mit Blick auf das gesamte Python-Schatzhaus.

Ich habe die Anwendungsmethoden der gesamten Python-Bibliothek grob aufgelistet und grob berechnet, dass es mehr als 20 Richtungen gibt. Die linke und die rechte Seite sind in zwei Richtungen unterteilt. Die linke Seite ist für den Angriff verantwortlich (hauptsächlich von außen), und alle sind für die Verteidigung zuständig (hauptsächlich im Inneren), was die zugrunde liegende Konfiguration betrifft, die als das gesamte Fundament des Gebäudes betrachtet wird.

Nachfolgend wählen wir hochwertige Bibliotheken in jedem Bereich aus und zeigen sie allen. Nachdem Sie sie gelesen haben, werden Sie bestimmt schreien: WC, ich habe noch nie so viele Bibliotheken gesehen~~

# 🎜 🎜#1. Die zugrunde liegende Infrastruktur des Python-Gebäudes

Umgebungsmanagement

Tools zum Verwalten von Python-Versionen und -Umgebungen
• #🎜 🎜 #p: Ein sehr einfaches interaktives Python-Versionsverwaltungstool.

pyenv: Einfaches Python-Versionsverwaltungstool.

Vex: Kann Befehle in einer virtuellen Umgebung ausführen.

virtualenv: Tool zum Erstellen unabhängiger Python-Umgebungen.

buildout: Deklaratives Konfigurationsmanagement nach der Initialisierung der Isolationsumgebung verwenden.

Paketverwaltung

Tools zum Verwalten von Paketen und Abhängigkeiten.

• pip: Python-Paket- und Abhängigkeitsverwaltungstool.

pip-tools: Eine Reihe von Tools, um sicherzustellen, dass Python-Paketabhängigkeiten aktualisiert werden.

pipenv: Pythons offiziell empfohlenes Paketverwaltungstool der neuen Generation.

poetry: Ein Paketverwaltungstool, das setup.py vollständig ersetzen kann.

conda: Plattformübergreifendes Python-Binärpaketverwaltungstool.

Curdling: Ein Befehlszeilentool zum Verwalten von Python-Paketen.

wheel: Ein neuer Standard für die Python-Distribution, der Eier ersetzen soll.

Verteilung

Verpackt als ausführbare Datei zur Verteilung.

• PyInstaller: Konvertieren Sie Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien (plattformübergreifend).

cx_Freeze: Konvertieren Sie ein Python-Programm in eine ausführbare Datei mit einer dynamischen Linkbibliothek.

dh-virtualenv: Erstellen und verteilen Sie eine virtuelle Virtualenv-Umgebung als Debian-Paket.

Nuitka: Kompilieren Sie Skripte, Module und Pakete in ausführbare Dateien oder Erweiterungsmodule.

py2app: Verwandeln Sie ein Python-Skript in ein eigenständiges Paket (Mac OS X).

py2exe: Verwandeln Sie ein Python-Skript in ein eigenständiges Paket (Windows).

pynsist: Ein Tool zum Erstellen von Windows-Installationsprogrammen, die Python selbst in das Installationsprogramm packen.

Konfiguration

Bibliothek zum Speichern und Analysieren der Konfiguration.

• config: Ein hierarchisches Konfigurationsmodul, das vom Autor des Protokollierungsmoduls geschrieben wurde.

ConfigObj: INI-Dateiparser mit Verifizierungsfunktion.

ConfigParser: (Python-Standardbibliothek) INI-Dateiparser.

profig: Konfiguration über mehrere Formate mit numerischer Konvertierungsfunktion.

python-depair: Setup und Code vollständig isolieren.

2. Verwaltungskonfiguration des Python-Buildings

files

aiofiles: basierend auf Asyncio, bereitgestellte asynchrone Dateioperationen

imghdr: (Python-Standardbibliothek) Bildtypen erkennen

mimetypes: (Python-Standardbibliothek) Dateinamen zu MIME-Typen zuordnen

#🎜🎜 #path.py: Modul, das os.path kapselt

pathlib: (Python3.4+ Standardbibliothek) plattformübergreifende, objektorientierte Pfadoperationsbibliothek

python -magic : Python-Schnittstelle der Drittanbieter-Bibliothek libmagic zur Dateityperkennung

Unipath: Dateien und Verzeichnisse objektorientiert manipulieren

watchdog: API zur Verwaltung von Dateisystemereignissen und Shell-Tool

Datum und Uhrzeit

Eine Klassenbibliothek zum Bearbeiten von Datum und Uhrzeit.

• arrow: Eine bessere Python-Bibliothek zur Datums- und Uhrzeitmanipulation.

Chronyk: Eine Python 3-Bibliothek zum Parsen von Uhrzeit und Datum in handschriftlichen Formaten.

dateutil: Eine Erweiterung des Python-Datetime-Moduls.

delorean: Eine Bibliothek, die knifflige Probleme bei der Datumsverarbeitung in Python löst.

maya: Humanisierte Zeitverarbeitungsbibliothek.

moment: Eine Python-Bibliothek zum Arbeiten mit Zeit und Datum. Inspiriert von Moment.js.

pendel: Eine Zeitmanipulationsbibliothek mit expliziterem, vorhersehbarerem Verhalten als Pfeil.

PyTime: Ein einfaches und benutzerfreundliches Python-Modul zum Manipulieren von Datum/Uhrzeit über Zeichenfolgen.

pytz: Moderne und historische Versionen von Weltzeitzonendefinitionen. Zeitzonendatenbanken in Python integrieren.

when.py: Bietet benutzerfreundliche Funktionen, die Benutzern bei der Durchführung allgemeiner Datums- und Uhrzeitvorgänge helfen.

Textverarbeitung

• Bibliothek zum Parsenund Bearbeiten von Text.
• Universal

chardet: Zeichenkodierungsdetektor, kompatibel mit Python2 und Python3.

difflib: (Python-Standardbibliothek) hilft uns bei der Durchführung differenzieller Vergleiche.

ftfy: Unicode-Text vollständiger und kohärenter machen.

fuzzywuzzy: Fuzzy-String-Matching.

Levenshtein: Berechnen Sie schnell den Bearbeitungsabstand und die Saitenähnlichkeit.

pangu.py: Fügen Sie Leerzeichen zwischen chinesischen, japanischen und koreanischen Zeichen und numerischen Buchstaben hinzu.

pypinyin: Python-Version des chinesischen Pinyin-Konvertierungstools.

shortuuid: Eine Generatorbibliothek zum Generieren prägnanter, eindeutiger und URL-sicherer UUIDs.

simplejson: JSON-Encoder und -Decoder für Python.

Unidecode: ASCII-konvertierte Form von Unicode-Text.

uniout: Gibt lesbare Zeichen anstelle von Escapezeichenfolgen aus.

xpinyin: Eine Bibliothek zum Konvertieren chinesischer Schriftzeichen in Pinyin.

yfiglet-figlet: pyfiglet – Python-Implementierung von figlet.

flashtext: Eine effiziente Textsuch- und -ersetzungsbibliothek.

• Slugification

awesome-slugify: Eine Python-Slugification-Bibliothek, die Unicode beibehält.

python-slugify: Python-Slugifizierungsbibliothek, die Unicode in ASCII konvertieren kann.

unicode-slugify: Ein Slug-Tool, das Unicode-Slugs generieren kann und Django erfordert.

• Parser

Telefonnummern: Telefonnummern analysieren, formatieren, speichern und überprüfen.

PLY: Python-Implementierung von Lex- und Yacc-Parsing-Tools.

Pygments: Universelles Syntax-Hervorhebungstool.

pyparsing: Ein Framework zum Generieren universeller Parser.

python-nameparser: Zerlegen Sie den Namen einer Person in mehrere unabhängige Teile.

python-user-agents: Parser für Browser-Benutzeragenten.

sqlparse: Ein validierungsfreier SQL-Parser.

Office-Textformatverarbeitung

• Allgemeines

tablib: ein Modul zur Verarbeitung tabellarischer Daten.

⭐python-office: Eine Drittanbieterbibliothek für die Büroautomatisierung.

• Office

Marmir: Konvertieren Sie die eingegebene Python-Datenstruktur in eine Tabelle.

openpyxl: Eine Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm-Dateien.

pyexcel: Eine Bibliothek, die eine einheitliche API zum Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel-Dateien bereitstellt.

python-docx: Microsoft Word 2007/2008 docx-Dateien lesen, abfragen und ändern.

Relation: OpenDocument-Dateien mit Vorlagen.

unoconv: Konvertieren zwischen allen von LibreOffice/OpenOffice unterstützten Dateiformaten.

XlsxWriter: Ein Python-Modul zum Erstellen von Excel-XLSX-Dateien.

xlwings: Eine Bibliothek, die es einfach macht, Python aus Excel (und umgekehrt) aufzurufen, basierend auf dem BSD-Protokoll.

xlwt: Daten und Formatinformationen von Excel-Dateien lesen und schreiben.

• PDF

PDFMiner: Ein Tool zum Extrahieren von Informationen aus PDF-Dokumenten.

PyPDF2: Eine Bibliothek, die PDF-Seiten teilen, zusammenführen und konvertieren kann.

ReportLab: Erstellen Sie schnell Rich-Text-PDF-Dokumente.

• Markdown

Mistune: Ein schneller und umfassender Markdown-Parser, implementiert in reinem Python.

Python-Markdown: Eine Python-Implementierung von John Grubers Markdown.

Python-Markdown2: Reine Python-Implementierung des Markdown-Parsers, schneller und genauer als Python-Markdown

• YAML

PyYAML: Python-Version des YAML-Parsers.

• CSV

csvkit: Tools zum Konvertieren und Bearbeiten von CSV.

Konfiguration

• Eine Bibliothek zum Speichern und Analysieren von Konfigurationen.

config: Ein hierarchisches Konfigurationsmodul, das vom Autor des Protokollierungsmoduls geschrieben wurde.

ConfigObj: INI-Dateiparser mit Verifizierungsfunktion.

ConfigParser: (Python-Standardbibliothek) INI-Dateiparser.

profig: Konfiguration über mehrere Formate mit numerischer Konvertierungsfunktion.

Python-Entkopplung: Setup und Code vollständig isolieren.

Befehlszeilentools

• Bibliothek zum Erstellen von Befehlszeilenprogrammen.
• Entwicklung von Befehlszeilenprogrammen

asciimatics: plattformübergreifendes Vollbild-Terminalpaket (d. h. Maus-/Tastatureingabe und farbige, positionierte Textausgabe), vollständige High-Level-API für komplexe Animationen und Spezialeffekte.

cement: Pythons Befehlszeilen-Programmierframework.

click: Ein Paket zum Erstellen schöner Befehlszeilenschnittstellen durch Kombination.

cliff: Ein Framework zum Erstellen von Befehlszeilenprogrammen mit mehreren Befehlsebenen.

clint: Python-Befehlszeilenprogramm-Tool.

colorama: Plattformübergreifender farbiger Terminaltext.

docopt: Parser für Befehlszeilenargumente im Python-Stil.

Gooey: Ein Befehl, der ein Befehlszeilenprogramm in ein GUI-Programm umwandelt.

Python-Prompt-Toolkit: Eine Bibliothek zum Erstellen leistungsstarker interaktiver Befehlszeilenprogramme.

python-fire: Eine von Google erstellte Bibliothek zum Erstellen von Befehlszeilenschnittstellen basierend auf Python-Klassen.

Pythonpy: Führen Sie jede Python-Anweisung direkt über die Befehlszeile aus.

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• Produktivitätstools

aws-cli: Gemeinsame Befehlszeilenschnittstelle für Amazon Web Services.

bashplotlib: Grundlegendes Zeichnen im Terminal.

caniusepython3: Bestimmen Sie, welches Projekt Sie an der Portierung auf Python3 hindert.

cookiecutter: Ein Befehlszeilentool zum Erstellen von Projekten aus Cookiecutter (Projektvorlagen).

doitlive: Ein Tool für Live-Präsentationen im Terminal.

pyftpdlib: Eine unglaublich schnelle und erweiterbare Python-FTP-Dienstbibliothek.

howdoi: Erhalten Sie über die Befehlszeile sofortige Antworten auf Ihre Programmierfragen.

httpie: Ein Befehlszeilen-HTTP-Client, ein benutzerfreundlicherer Ersatz für cURL.

PathPicker: Dateien aus der Bash-Ausgabe auswählen.

percol: Fügt dem traditionellen Pipe-Konzept von UNIX-Shells interaktive Auswahlfunktionen hinzu.

SAWS: Eine erweiterte Version der AWS-Befehlszeile.

thefuck: Korrigieren Sie Ihre vorherigen Befehlszeilenanweisungen.

mycli: Ein MySQL-Befehlszeilen-Client mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.

pgcli: Postgres-Befehlszeilentool mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.

Ausprobieren: Ein Befehlszeilentool zum Experimentieren mit Python-Bibliotheken war noch nie so einfach.

3. Das Lager von Python Building

Datenbank

• Eine von Python implementierte Datenbank.

pickleDB: Eine einfache, leichte Schlüsselwert-Speicherdatenbank.

PipelineDB: Streaming-SQL-Datenbank.

TinyDB: Eine dokumentenorientierte Mikrodatenbank.

ZODB: Eine native Python-Objektdatenbank. Eine Schlüsselwert- und Objektdiagrammdatenbank.

Datenbanktreiber

• Eine Bibliothek zum Verbinden und Betreiben von Datenbanken.
• MySQL: awesome-mysql-Serie

aiomysql: eine asynchrone MySQL-Datenbankbetriebsbibliothek basierend auf Asyncio.

mysql-python: MySQL-Datenbank-Connector für Python.

ysqlclient: MySQL-Python-Zweig, unterstützt Python 3.

oursql: Ein besserer MySQL-Connector mit Unterstützung für native vorkompilierte Anweisungen und BLOBs.

PyMySQL: Reiner Python-MySQL-Treiber, kompatibel mit MySQL-Python.

• PostgreSQL

psycopg2: Der beliebteste PostgreSQL-Adapter in Python.

Abfragen: Ein Wrapper der psycopg2-Bibliothek, der für die Interaktion mit PostgreSQL verwendet wird.

txpostgres: Asynchroner PostgreSQL-Treiber basierend auf Twisted.

• Andere relationale Datenbanken

apsw: Ein weiterer Python-SQLite-Wrapper.

dataset: Speichert Python-Wörterbücher in der Datenbank.

pymssql: Eine einfache Microsoft SQL Server-Datenbankschnittstelle.

• NoSQL-Datenbanken

asyncio-redis: Ein Redis-Client basierend auf Asyncio (PEP 3156).

cassandra-python-driver: Python-Treiber für Cassandra.

HappyBase: Eine entwicklerfreundliche Bibliothek, die für Apache HBase entwickelt wurde.

Plyvel: Eine schnelle und funktionsreiche Python-Schnittstelle zu LevelDB.

py2neo: Python-Wrapper-Client für die erholsame Neo4j-Schnittstelle.

pycassa: Python Thrift-Treiber für Cassandra.

PyMongo: Der offizielle Python-Client für MongoDB.

redis-py: Python-Client für Redis.

telephus: Cassandra-Client basierend auf Twisted.

txRedis: Redis-Client basierend auf Twisted.

4. Netzwerkkommunikation in Python Building

Netzwerk

• Bibliothek für Netzwerkprogrammierung.

asyncio: (Python-Standardbibliothek) Asynchrone E/A, Ereignisschleifen, Coroutinen und Aufgaben.

Twisted: eine ereignisgesteuerte Netzwerk-Engine.

pulsar: ereignisgesteuertes Parallelitäts-Framework.

Diesel: Greenlet-basiertes Event-I/O-Framework.

pyzmq: Ein Python-Wrapper für die ZeroMQ-Messaging-Bibliothek.

Toapi: Eine leichte, einfache und schnelle Flask-Bibliothek, die sich der Bereitstellung von API-Diensten für alle Websites widmet.

txZMQ: Python-Wrapper der auf Twisted basierenden ZeroMQ-Messaging-Bibliothek.

HTTP

• Eine Bibliothek, die HTTP verwendet.

aiohttp: Asynchrone HTTP-Netzwerkbibliothek basierend auf Asyncio.

requests: Humanisierte HTTP-Anfragebibliothek.

grequests: Anforderungsbibliothek + gevent für asynchrone HTTP-Anfragen

httplib2: umfassende HTTP-Client-Bibliothek.

treq: Eine anforderungsähnliche Python-API, die auf dem Twisted-HTTP-Client aufbaut.

urllib3: Eine übersichtliche und benutzerfreundliche HTTP-Bibliothek mit threadsicherem Verbindungspool und Unterstützung für Dateipost.

WebSocket-Bibliothek zur Unterstützung bei der Verwendung von WebSocket. Darüber hinaus sollte Linux bei der Suche nach öffentlichen Konten lernen, im Hintergrund mit „Affe“ zu antworten und ein Überraschungsgeschenkpaket zu erhalten.

AutobahnPython: für Python unter Verwendung von WebSocket & WAMP basierend auf Twisted und Asyncio.

Crossbar: Unified Application Routing auf Open-Source-Basis (Websocket & WAMP für Python auf Autobahn).

django-socketio: WebSockets für Django.

WebSocket-for-Python: WebSocket-Client- und Serverbibliothek, geschrieben für Python2/3 und PyPy.

WSGI-Server

• WSGI-kompatibler Webserver

gunicorn: Vorgefertigt, teilweise in C-Sprache geschrieben.

uwsgi: Der Zweck des uwsgi-Projekts besteht darin, eine Reihe von Full-Stack-Tools zum Aufbau verwalteter Dienste zu entwickeln, die in der Sprache C geschrieben sind.

bjoern: Asynchron, sehr schnell, geschrieben in C.

fapws3: Asynchron (nur für die Netzwerkseite), geschrieben in C-Sprache.

meinheld: Asynchron, teilweise in C geschrieben.

netius: Asynchron, sehr schnell.

Paste: Multithreaded, stabil und bewährt.

Rakete: Multithreaded.

Waitress: Multithreading, das das Pyramid-Framework antreibt.

Werkzeug: Eine WSGI-Toolbibliothek, die Flask steuert und einfach in Ihr Projekt eingebettet werden kann.

Web Framework

• Full-Stack-Web-Framework.

Django: Das beliebteste Webframework in der Python-Welt.

Flask: Ein Python-Mikro-Framework.

Pyramide: Ein kleines, schnelles und bodenständiges Open-Source-Python-Webframework.

Bottle: Ein schnelles, kleines und leichtes WSGI-Micro-Web-Framework.

CherryPy: Ein minimalistisches Python-Webframework, das dem HTTP/1.1-Protokoll entspricht und über einen WSGI-Thread-Pool verfügt.

TurboGears: Ein Mikro-Framework, das zu einer Full-Stack-Lösung erweitert werden kann.

Tornado: ein Web-Framework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek.

sanic: ein asynchrones Netzwerk-Framework basierend auf Python3.5+.

starlette: Ein leichtes, leistungsstarkes ASGI-Framework

E-Commerce

• Ein Framework und eine Bibliothek für E-Commerce und Zahlung.

django-oscar: Ein Open-Source-E-Commerce-Framework für Django.

django-shop: Ein Shopsystem basierend auf Django.

Cartridge: Eine auf Mezzanine basierende Warenkorbanwendung.

shoop: Eine Open-Source-E-Commerce-Plattform basierend auf Django.

alipay: Inoffizielle Python-Alipay-API.

merchant: Eine Django-Anwendung, die Zahlungen von mehreren Zahlungsplattformen akzeptieren kann.

Geld: eine Währungsbibliothek. Wird mit dem optionalen CLDR-Backend-Lokalisierungsformat geliefert und bietet eine skalierbare Währungsumtauschlösung.

Python-Währungen: Zeigt das Währungsformat und seinen numerischen Wert an.

RESTful API

• Bibliothek zur Entwicklung von RESTful APIs
• Django

django-rest-framework: Ein leistungsstarkes und flexibles Tool zum Erstellen von Web-APIs.

django-tastypie: Entwickeln Sie APIs für Django-Anwendungen.

django-formapi: Erstellen Sie JSON-APIs für die Django-Formularvalidierung.

• Flask

flask-api: Entwickelt für Flask, durchsuchen Sie Web-APIs.

flask-restful: Erstellen Sie schnell REST-APIs für Flask.

flask-restless: Erstellen Sie RESTful-APIs für von SQLAlchemy definierte Datenbankmodelle.

flask-api-utils: Verwaltet die API-Darstellung und -Validierung für Flask.

eve: REST-API-Framework, gesteuert von Flask, MongoDB usw.

• Pyramid

cornice: Ein REST-Framework für Pyramid.

• Framework-agnostisch

falcon: Ein leistungsstarkes Framework zum Erstellen von Cloud-APIs und Web-App-Backends.

Sandman: Erstellen Sie automatisch REST-APIs für vorhandene datenbankgesteuerte Systeme.

restless: Ein Framework-agnostisches REST-Framework basierend auf Erkenntnissen von Tastypie.

ripozo: Erstellen Sie schnell REST/HATEOAS/Hypermedia-APIs.

Template Engine

• Bibliotheken und Tools für die Vorlagengenerierung und lexikalische Analyse.

Jinja2: Eine moderne, Designer-freundliche Template-Engine.

Chameleon: eine HTML/XML-Vorlagen-Engine. Imitiert ZPT (Zope Page Templates) und optimiert die Geschwindigkeit.

Genshi: Python-Vorlagentool zum Generieren webbasierter Ergebnisse.

Mako: Ultraschnelle, leichte Vorlagen für die Python-Plattform.

Queue

• Bibliothek zur Bearbeitung von Ereignissen und Aufgabenwarteschlangen.

celery: eine asynchrone Aufgabenwarteschlange/Jobwarteschlange basierend auf verteiltem Messaging.

huey: Kleine Multithread-Aufgabenwarteschlange.

mrq: Mr. Queue – Eine verteilte Python-Worker-Aufgabenwarteschlange unter Verwendung von Redis und gevent.

rq: Einfache Python-Jobwarteschlange.

simpleq: Eine einfache, unendlich skalierbare Warteschlange basierend auf Amazon SQS.

Suche

• Bibliotheken und Software, die Daten indizieren und Suchanfragen durchführen.

django-haystack: Modulare Suche nach Django.

elasticsearch-py: Der offizielle Low-Level-Python-Client für Elasticsearch.

elasticsearch-dsl-py: Der offizielle High-Level-Python-Client für Elasticsearch.

solrpy: Python-Client für Solr.

Whoosh: Eine schnelle reine Python-Suchmaschinenbibliothek.

Email

• Bibliothek zum Senden und Parsen von E-Mails.

django-celery-ses: Django-E-Mail-Backend mit AWS SES und Celery.

Umschläge: Eine E-Mail-Bibliothek für den menschlichen Gebrauch.

Flanker: eine E-Mail-Adresse und eine Mime-Parsing-Bibliothek.

imbox: Python-IMAP-Bibliothek.

inbox.py: Python-SMTP-Server.

inbox: eine Open-Source-E-Mail-Toolbox.

lamson: SMTP-Anwendungsserver im Python-Stil.

mailjet: Mailjet-API-Implementierung, die zum Bereitstellen von Batch-E-Mail-Versand, Statistiken und anderen Funktionen verwendet wird.

marrow.mailer: Leistungsstarkes, skalierbares E-Mail-Verteilungs-Framework.

modoboa: Eine E-Mail-Hosting- und Verwaltungsplattform mit einer modernen, minimalistischen Web-Benutzeroberfläche.

pyzmail: E-Mails erstellen, senden und analysieren.

Talon: Mailgun-Bibliothek, die zum Extrahieren von Nachrichten und Signaturen verwendet wird.

yagmail: Yagmail ist ein GMAIL/SMTP-Client, der das Versenden von E-Mails so einfach wie möglich macht.

URL-Verarbeitung

• Bibliothek zum Parsen von URLs

furl: Eine kleine Python-Bibliothek, die die Verarbeitung von URLs erleichtert.

purl: Eine einfache, unveränderliche URL-Klasse mit einer prägnanten API zur Abfrage und Verarbeitung.

pyshorteners: Eine reine Python-URL-Verkürzungsbibliothek.

shorturl: Python-Implementierung zum Generieren von Kurz-URLs und Kurzlinks ähnlich wie bit.ly.

webargs: Eine Bibliothek zum Parsen von HTTP-Anfrageparametern mit integrierter Unterstützung für gängige Web-Frameworks, einschließlich Flask, Django, Bottle, Tornado und Pyramid.

5. Das Energiesystem des Python-Buildings

Prozess

• Betriebssystem-Prozessstart und Kommunikationsbibliothek.

envoy: Benutzerfreundlicher als das Python-Subprozessmodul.

sarge: Eine weitere Kapselung des Unterprozessmoduls.

sh: Eine vollständige Subprozess-Ersetzungsbibliothek.

Parallelität und Parallelität

• Bibliothek für gleichzeitige und parallele Vorgänge.

Multiprocessing: (Python-Standardbibliothek) Prozessbasierte „Thread“-Schnittstelle.

threading: (Python-Standardbibliothek) Threading-Schnittstelle auf höherer Ebene.

Eventlet: ein asynchrones Framework, das WSGI unterstützt.

gevent: Eine Coroutine-basierte Python-Netzwerkbibliothek unter Verwendung von Greenlet.

Tomorrow: Magical Decorator-Syntaximplementierung zum Generieren von asynchronem Code.

uvloop: Superschnelle Implementierung der Asyncio-Ereignisschleife zusätzlich zu libuv.

Wer es nicht weiß, wird auf den ersten Blick überrascht sein. Es gibt wirklich zu viele Python-Bibliotheken. Die oben genannten 100 Bibliotheken sind nur ein Teil des Gebäudes des Python-Imperiums und für den Bau des inneren Eckpfeilers des Gebäudes verantwortlich. Xiao F wird die Bibliothek der Python-Anwendungen später weiter vorstellen, also bleiben Sie dran.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWir haben 100 ausgewählte Python-Bibliotheken zusammengestellt. Es wird empfohlen, sie zu sammeln!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!