Du Xiaoman und Zhu Guang sprechen über ChatGPT: den Übergang von „schwacher künstlicher Intelligenz“ zu „starker künstlicher Intelligenz“

Laut Nachrichten vom 9. März sagte Zhu Guang, CEO von Du Xiaoman, dass die Einführung von ChatGPT bedeute, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz einen Wendepunkt beim Übergang von „schwacher künstlicher Intelligenz“ zu „starker künstlicher Intelligenz“ erreicht habe.

Er sagte, dass die Technologie und die Technologietrends dahinter mehr Aufmerksamkeit verdienen als ChatGPT. Große Modelltechnologien wie GPT sind ein Kernthema im KI-Technologiewettbewerb der nächsten Generation. Sein Aufkommen bedeutet, dass jeglicher Wettbewerb und alle Wettbewerbsvorteile rund um mobiles Internet und KI 1.0 zu Ende gehen. Große Modelltechnologien werden die Arbeitsmethoden und -muster mehrerer Branchen verändern, wobei die ​Finanzbranche​die vielleicht offensichtlichste davon ist. Mit anderen Worten: Große Technologiemodelle definieren die Finanztechnologie neu (Fintech).

Aus seiner Sicht ist die Finanzbranche ein Vorreiter in Sachen Digitalisierung und Intelligenz und zudem der beste Bereich für die Umsetzung großer Modelltechnologien. Wenn die Fähigkeiten großer Modelle in der Finanzbranche zur Bewältigung ursprünglicher Aufgaben eingesetzt werden, wird dies disruptive Auswirkungen auf viele Arbeitsplätze haben.

Datendiagramm

Zhu Guang führte ein, dass große Modelle in verständnisvolle große Modelle und generative große Modelle unterteilt werden können. Der Vorteil des Verständnisses großer Modelle liegt in der Fähigkeit, Dateneinblicke zu verstehen, die in intelligenten Empfehlungen, Risikomanagement und intelligenten Abläufen verwendet werden können, um Finanzinstituten dabei zu helfen, die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsfähigkeiten im Risikomanagement deutlich zu verbessern. Generative künstliche Intelligenz kann autonom neue Daten, Bilder, Sprache, Text und andere Informationen generieren und so zu einem leistungsstarken Assistenten für Finanzplaner, Versicherungsmakler und andere Finanzfachleute werden, wodurch die Serviceeffizienz und das Serviceerlebnis erheblich verbessert werden.

Unter anderem wird das Verständnis großer Modelle auf der Grundlage massiver Daten vorab trainiert, was die Fähigkeit zur Dateneinsicht und zum Datenverständnis erheblich verbessern und die Entscheidungsfähigkeiten von Finanzinstituten wie Kundenmanagement und Risikokontrolle verbessern kann ein neues Level. Basierend auf der Technologie großer Modelle können Finanzinstitute die Bedürfnisse der Benutzer besser verstehen und darauf reagieren, wodurch Produkte genauer auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt werden können. Basierend auf den allgemeinen Fähigkeiten großer Modelle kann die Integration von Wissen und Daten aus der Finanzbranche zur Risikobewertung Finanzinstituten dabei helfen, Risikoentscheidungen zu treffen und die Risikostabilität erheblich zu verbessern, wenn alle Arten von Finanz-Big Data, Daten aus verschiedenen Branchen und Makroökonomie kombiniert werden Wenn Wirtschaftsdaten in große Modelle eingespeist werden, können wirksame Risikowarnungen und -vorhersagen durchgeführt werden, um die finanziellen Risiken der gesamten Gesellschaft zu reduzieren.

Er erwähnte, dass Du Xiaoman auf die Technologie der künstlichen Intelligenz von Baidu setzt und eine Reihe von Anwendungen entwickelt hat, die auf großen Modellen basieren. Am Beispiel des Risikomanagements hat Du Xiaoman das groß angelegte Sprachmodell LLM auf die Interpretation von Internet-Textdaten und Kreditberichten angewendet. Mithilfe des vorab trainierten Modells, das mit Textdaten und KI-Algorithmen erstellt wurde, kann es die Kreditauskunft interpretieren a 400.000-dimensionale Risikovariablen zur besseren Identifizierung der Kreditrisiken von Klein- und Kleinstunternehmern. Durch die Iteration des Modells wird das Potenzial großer Modelle für die intelligente Risikokontrolle weiter ausgeschöpft.

Zhu Guang sagte, dass Du Xiaoman sich aktiv für die Erforschung der Anwendung großer Modelltechnologien in der Finanzbranche eingesetzt habe. „Kürzlich hat Baidu ein generatives Dialogprodukt ‚Wenxin Yiyan‘ (englischer Name: ERNIE Bot) auf den Markt gebracht, das auf der Wenxin-Großmodelltechnologie basiert, um eine ökologische Zusammenarbeit zu eröffnen, und Du Xiaoman war das erste Finanztechnologieunternehmen, das darauf zugegriffen hat. Als nächstes, basierend auf Wenxin, Die umfangreiche Technologiebasis von Xinyiyan wird mit dem Wissen und den Daten der Finanzbranche kombiniert, die von Du Xiaomans Geschäftsszenarien für interaktive Schulungen gesammelt wurden. Wir hoffen, die Rolle und den Wert der ChatGPT-ähnlichen Technologie für künstliche Intelligenz in der Finanzbranche zu nutzen und einen neuen intelligenten Kunden zu schaffen Service, intelligente Risikokontrolle und intelligente interaktive Dienste verfügen nicht nur über die Fähigkeiten der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und des multimodalen semantischen Verständnisses, sondern passen sich auch den Merkmalen der Finanzbranche an, die großen Wert auf Risiken und Puts legt Sicherheit geht vor. Seien Sie äußerst stabil, autonom und kontrollierbar.“ „Große Modelle werden einen tiefgreifenden Einfluss auf den Intelligenz- und Digitalisierungsgrad der Finanzbranche haben. Fintech-Unternehmen müssen die Chance dieses technologischen Wandels nutzen, die Anwendung und Entwicklung der Großmodelltechnologie aktiv erkunden, umsichtig auf ihre Risiken reagieren und.“ Herausforderungen und Hilfe Die Finanzbranche hat einen Sprung von der Digitalisierung zur Intelligenz gemacht und die weltweite Führungsrolle meines Landes in der Finanztechnologie gefestigt.“ (Yicheng)

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