Da immer mehr Unternehmen und Projekte auf Cloud Native umsteigen, erhält Golang als gängige Programmiersprache in der Cloud Native-Entwicklung immer mehr Aufmerksamkeit. Im Bereich Cloud Native wird Golang häufig in Kernprojekten wie Kubernetes, Istio und Prometheus eingesetzt. Als statische Sprache weist Golang die Merkmale Typsicherheit, Speichersicherheit, hohe Effizienz usw. auf und eignet sich sehr gut für die native Cloud-Entwicklung.
Als Unternehmen, das ständig den technologischen Fortschritt anstrebt, gehen wir auch bei der Anpassung unseres Technologie-Stacks mit der Zeit. Vor Kurzem haben wir beschlossen, einige interne Projekte vom ursprünglichen Technologie-Stack auf Golang umzustellen. In diesem Artikel werde ich unsere Transformationserfahrung mit Ihnen teilen und die Veränderungen und Vorteile des Wechsels zu Golang untersuchen.
Zunächst ist uns klar, dass die Sprachauswahl ein wichtiger Schritt ist. Wir verglichen die drei Programmiersprachen Python, Java und Golang, nachdem wir mehrere Faktoren wie Leistung, Syntax und Entwicklungseffizienz umfassend berücksichtigt hatten, und entschieden uns schließlich für Golang als unsere erste Wahl für die Transformation.
Dann begannen wir mit der Umstellung des Technologie-Stacks. Die meisten unserer Teammitglieder verfügen über Entwicklungserfahrung in Python und Java und müssen die Entwicklungsfähigkeiten der Golang-Sprache weiter verstehen. Durch das Lesen offizieller Dokumente, das Lesen des Quellcodes von Open-Source-Projekten und die Teilnahme an Community-Aktivitäten beherrschten wir nach und nach die grundlegende Syntax und einige erweiterte Funktionen von Golang.
Wir haben festgestellt, dass der Unterschied zu Python und Java darin besteht, dass Golangs Code-Schreiben näher an der C-Sprache ist und mehr Wert auf Codequalität und Wartbarkeit gelegt wird. Beispielsweise müssen die Variablennamen von Golang eine klare Bedeutung haben und auch Funktions- und Methodennamen müssen prägnant sein, was die Lesbarkeit des Codes effektiv verbessern kann. Darüber hinaus können Golangs funktionale Programmierideen auch die Wiederverwendbarkeit und Testbarkeit von Code verbessern, was besonders für die native Cloud-Entwicklung von entscheidender Bedeutung ist.
Wenn wir alte Projekte migrieren, müssen wir warten, bis der alte Code nach und nach durch neuen Code ersetzt wird, bevor die Migration wirklich abgeschlossen werden kann. Dank der überlegenen Betriebseffizienz und des Speicherrecyclingmechanismus von Golang konnten unsere Migrationsergebnisse jedoch schnell angewendet und überprüft werden. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Golang das Interesse der Entwickler geweckt hat.
Mit der Vertiefung des Lernens und der zunehmenden Technologieakkumulation haben wir festgestellt, dass die Entwicklungseffizienz bei der Verwendung von Golang höher ist als die von Python und Java. Da die Golang-Sprache über Funktionen wie Garbage Collection und statische Typprüfung verfügt, kann sie Codefehler effektiv reduzieren und die Zuverlässigkeit und Qualität des Codes verbessern. Gleichzeitig verfügt Golang über sehr gute plattformübergreifende Fähigkeiten und nutzt Multi-Core-Prozessoren voll aus, sodass schnell leistungsstarke und zuverlässige Cloud-native Anwendungen erstellt werden können.
Kurz gesagt, der Prozess der internen Transformation zu Golang ist voller Herausforderungen, aber auch voller Chancen. Während dieses Prozesses haben wir herausgefunden, dass Golang nicht nur eine Programmiersprache ist, sondern auch über eine sehr gute Community-Aufbau- und Entwicklungstool-Unterstützung verfügt, was uns auch eher bereit macht, sie zum Erstellen unserer Anwendungen zu verwenden. Die Vorteile der Golang-Sprache liegen auf der Hand und die Herausforderungen, denen wir während des Transformationsprozesses begegnet sind, sind ebenfalls erwähnenswert. Aber im Großen und Ganzen liegen die Vorteile von Golang auf der Hand, insbesondere für einige Cloud-native Anwendungsszenarien mit hoher Leistung, hoher Zuverlässigkeit und hoher Komplexität, die eine große Hilfe sein können.
Generell zeigt uns unsere Transformationserfahrung, dass die Wahl von Golang als bevorzugte Sprache für die Cloud-native-Entwicklung nicht nur ein Trend, sondern auch eine Notwendigkeit ist. Die Leistung, Wartbarkeit und Skalierbarkeit von Golang werden von anderen Sprachen nicht erreicht. Gleichzeitig sind auch die Entwicklungstools und der Community-Support von Golang hervorragend und bieten Entwicklern mehr technischen Support und die gemeinsame Nutzung von Ressourcen. Obwohl sich die Syntax- und Programmierideen von Golang von anderen Sprachen unterscheiden, können wir eine bessere Entwicklungserfahrung und eine bessere Codequalität erzielen, solange wir genug Selbstvertrauen und Geduld zum Lernen haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine kurze Analyse der Transformation zur Golang-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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