Python verwendet häufig Standardbibliotheken und Bibliotheken von Drittanbietern, 3-Module zur Datums- und Zeitverarbeitung

Zeitverarbeitung ist eine häufige Situation in der Programmierung, beispielsweise beim Konvertieren von Zeittypen: Wenn die Back-End-Schnittstelle Parameter übergibt, übergibt sie normalerweise einen Zeitstempel im vom Front-End erhaltenen Schnittstellenrückgabewert vor der Anzeige formatiert werden. In Python umfassen Module, die Zeit verarbeiten, time und datetime.

1. Zeitmodul

1. Einführung in das Zeitmodul

Das Zeitmodul ist eine integrierte Bibliothek von Python, die speziell für die Zeitverarbeitung verwendet wird. Es verfügt über viele Methoden, die verschiedene Zeittypen ineinander umwandeln können. Sie können beispielsweise Zeitstempeltypen in Zeittupel, Zeittupel in formatierte Zeit, formatierte Zeit in Zeitstempel konvertieren ... .

2 . Gängige Zeittypen

In Python gibt es normalerweise mehrere Möglichkeiten, Zeit darzustellen:

• Zeitstempel: time.time(), keine Parameter, holen Sie sich die aktueller Zeitstempel, Gleitkommatyp;
• Zeitzeichenfolge: time.ctime(), Sekunden -> Zeichenfolge; Tupel (struct_time): time.localtime()
• Formatzeit: time.strftime()
# 🎜🎜#

import time

# 时间戳类型
t1 = time.time()
print(t1)
r_time = round(t1 * 1000)# 四舍五入，精确到毫秒
print(r_time)
'''
1677555790.7605402
1677555790761
'''

# 时间字符串
t2 = time.asctime()
print(t2)
'''
Tue Feb 28 11:44:15 2023
'''

# 时间元组
t3 = time.localtime()
print(t3)
'''
依次对应：年份，月份，一个月的第几天，几点，几分，几秒，星期几，一年中的第几天，是否为闰年
time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=44, tm_sec=53, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0)
'''

• 3. Zeittypkonvertierung
#🎜 🎜#Zeitstempeltyp kann in Zeittupel konvertiert werden, Zeittupel kann in formatierte Zeit konvertiert werden, formatierte Zeit kann in Zeitstempel konvertiert werden ...

#🎜🎜 #① Zeitstempel

Gegenseitige Zeittupelkonvertierung

time.time () Gibt den Zeitstempel der aktuellen Zeit zurück. Das Rückgabewertformat ist: 1677563451.2548294

#🎜🎜 #time.localtime() Gibt das Zeittupel der aktuellen Zeit zurück. Das Rückgabewertformat ist: time.struct_time(tm_year=2023, tm_mnotallow=2, tm_mday=28, tm_hour=13, tm_min=52, tm_sec=2, tm_wday =1, tm_yday=59, tm_isdst=0)

time.mktime() Zeittupel in Gleitkommatyp Time konvertieren, Rückgabewertformat: 1677556220.0

• # 时间戳<===>时间元组 相互转换
  # 1-时间戳转换为时间元组
  tt1 = time.localtime(time.time())
  print(tt1)
  '''
  time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=57, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0)
  '''
  # 2-时间元组转换为时间戳
  tt2 = time.mktime(time.localtime())
  print(tt2)
  '''
  1677556220.0
  '''

  #🎜🎜 #② Zeittupel
Formatierte Zeitgegenseitige Konvertierung
• time.strftime() Die Übergabe eines Zeittupels kann das Zeittupel in eine formatierte Zeit konvertieren. Das Rückgabewertformat ist: 28.02.2023 13:52:02

time.strptime() Übergabe der formatierten Zeit. Die formatierte Zeit kann in ein Zeittupel umgewandelt werden, und der Rückgabewert hat die Form: Zeit .struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=13, tm_min=52, tm_sec=2, tm_wday=1, tm_yday=59 , tm_isdst=0)

# 时间元组<===>格式化时间 相互转换
# 1-时间元组转换为格式化时间
tt3 = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(tt3)))
'''
2023-02-28 13:52:02
'''
# 2-格式化时间转换为时间元组
tt4 = time.strptime("2023-02-28 11:54:25", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(tt4)
'''
time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=54, tm_sec=25, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=-1)
'''

#🎜 🎜#③ Zeitstempel

Formatierte Zeitkonvertierung

• Zeitstempel und formatierte Zeit können nicht direkt konvertiert werden. Die gegenseitige Konvertierung erfordert die Verwendung eines Zeittupelübergangs in der Mitte.

# 时间戳<===>格式化时间 相互转换
# 1-格式化时间转换为时间戳
time_format = "2023-02-28 19:11:56"
# 先将格式化时间转换为时间元组
time_stamp1 = time.strptime(time_format, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 再将时间元组转换为时间戳
tt7 = time.mktime(time_stamp1)
print(tt7)
'''
1677582716.0
'''
# 2-时间戳转换为格式化时间
time_stamp2 = 1677582716.0
tt8 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(time_stamp2))
print(tt8)
'''
2023-02-28 19:11:56
'''

• ④ Konvertieren Sie den angegebenen Zeittyp in eine Zeitzeichenfolge.

time.asctime() Konvertieren Sie das Zeittupel in eine Zeitzeichenfolge, und der Parameter ist ein Zeittupel, Rückgabewertformat: Di 28. Februar 11:51:05 2023;

time.ctime() Zeitstempel wird in einen Zeitstring umgewandelt, der Parameter ist ein Zeitstempel, Rückgabewertformat: Di 28. Februar 11:51 05 2023 Modul zur Verarbeitung von Uhrzeit und Datum. Es gibt drei Formate zum Ausdrücken von Zeit in Python: Zeitstempel, Tupel und formatierte Zeit. Ähnlich wie das Time-Modul kann auch das Datetime-Modul Datetime-Typen in diese drei Typen konvertieren.

Die am häufigsten verwendeten Kategorien von Datum und Uhrzeit sind:

Datum: Datumsklasse, die hauptsächlich zur Verarbeitung von Jahr, Monat und Tag verwendet wird; 🎜#time: Zeitklasse, die hauptsächlich zur Verarbeitung von Stunden, Minuten und Sekunden verwendet wird;
• datetime: Datums- und Zeitklasse, die kombinierte Verwendung von Datumsklasse und Zeitklasse, kann zur Verarbeitung von Jahr, Monat und Tag, Stunden, Minuten, Sekunden;
• timedelta: stellt das Zeitintervall dar, das zur Verarbeitung von Zeitaddition und -subtraktion verwendet wird;

tzinfo: wird zur Verarbeitung von Zeitzoneninformationen verwendet ;

#🎜 🎜#

2. Gemeinsame Methoden oder Attribute der Datumsklasse

Die Datumsklasse enthält drei Parameter: nämlich: Jahr, Monat, Tag. Das Rückgabeformat ist Jahr-Monat-Tag.

Stellen Sie das angegebene Datum ein

• # 指定类型时间转换为时间字符串
  # 1-时间元组转换为时间字符串
  tt5 = time.asctime(time.localtime())
  print(tt5)
  '''
  Tue Feb 28 11:51:05 2023
  '''
  # 2-时间戳转换为时间字符串
  timestamp = 1677582279.0
  tt6 = time.ctime(timestamp)
  print(tt6)
  '''
  Tue Feb 28 11:51:05 2023
  '''

Erhalten Sie das Jahr, den Monat und den Tag des heutigen Datums

• import datetime
  
  # 设置指定日期
  set_date = datetime.date(day=1, month=3, year=2025)
  print(set_date)# 2025-03-01

Beurteilen Sie, welcher Wochentag heute ist#🎜 🎜 #

# 获取今天日期的年份、月份、日
today = datetime.date.today()
print("标准日期格式:", today.isoformat())# 标准日期格式: 2023-03-01
print("当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天:", today.isocalendar())# 当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天: (2023, 9, 3)
print("当前日期:", today)# 当前日期: 2023-03-01
print("当前年月日:", today.today())# 当前年月日: 2023-03-01
print("当前年份:", today.year)# 当前年份: 2023
print("当前月份:", today.month)# 当前月份: 3
print("当前日:", today.day)# 当前日: 1

• Das aktuelle Datum wird automatisch in andere Formate konvertiert 🎜#3.time-Klasse gemeinsame Methoden oder Attribute
• datetime.time() kann mehrere Parameter übergeben:
• hour 小时
• minute 分钟
• second 秒
• microsecond 微秒
• tzinfo 时区

常用属性

t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象，传入时、分、秒、微秒
print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059
# 常用属性
print("时:", t.hour)# 时: 12
print("分:", t.minute)# 分: 59
print("秒:", t.second)# 秒: 59
print("微秒:", t.microsecond)# 微秒: 59
print("最大时间:", t.max)# 最大时间: 23:59:59.999999
print("最小时间:", t.min)# 最小时间: 00:00:00

常用方法

t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象，传入时、分、秒、微秒
print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059
# 常用方法
print("返回格式化时间:", t.isoformat())# 格式化时间: 12:59:59.000059
print("从格式化时间转换:", t.fromisoformat('12:00:00'))# 从格式化时间转换: 12:00:00
print("转换为格式化时间:", t.strftime("%Y-%m %H:%M:%S"))# 转换为格式化时间: 1900-01 12:59:59

4.datetime类常用方法或属性

常用属性

dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类
print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579
# 常用属性
print("当前年份:", dt.year)# 当前年份: 2023
print("当前月份:", dt.month)# 当前月份: 3
print("当前日:", dt.day)# 当前日: 1
print("时:", dt.hour)# 时: 15
print("分:", dt.minute)# 分: 17
print("秒:", dt.second)# 秒: 0
print("微秒:", dt.microsecond)# 微秒: 350579
print("最大时间:", dt.max)# 最大时间: 9999-12-31 23:59:59.999999
print("最小时间:", dt.min)# 最小时间: 0001-01-01 00:00:00

常用方法

dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类
print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579
# 常用方法
print("今天日期时间:", dt.today())# 今天日期时间: 2023-03-01 15:23:55.703063
print("当前日期:", dt.date())# 当前日期: 2023-03-01
print("当前日期时间的格式化输出:", dt.isoformat())# 当前日期时间的格式化输出: 2023-03-01T15:23:55.703063
print("当前日期的三元组:", dt.isocalendar())# 当前日期的三元组: (2023, 9, 3)
print("当前日期一周中的第几天:", dt.isoweekday())# 当前日期一周中的第几天: 3
print("从指定日期时间转换并格式化输出:", dt.fromisoformat("2023-02-28 19:11:56"))# 从指定日期时间转换并格式化输出: 2023-02-28 19:11:56
print("从指定时间戳转换并格式化输出:", dt.fromtimestamp(1677644920))# 从指定时间戳转换并格式化输出: 2023-03-01 12:28:40
print("从三元组转换并格式化输出:", dt.fromisocalendar(year=2025, week=4, day=2))# 从三元组转换并格式化输出: 2025-01-21 00:00:00

5.timedelta类

datetime.timedelta() 类可以传递多个参数，用来表示时间间隔，返回形式为标准时间格式：0:00:00

• days：时间间隔单位为天
• hour：时间间隔单位为小时
• minute：时间间隔单位为分钟
• second：时间间隔单位为秒
• milliseconds：时间间隔单位为毫秒
• microsecond：时间间隔单位为微秒

print(datetime.timedelta(days=3))# 3 days, 0:00:00
print(datetime.timedelta(hours=3))# 3:00:00
print(datetime.timedelta(minutes=10))# 0:10:00
print(datetime.timedelta(milliseconds=5000))# 0:00:05
print(datetime.timedelta(microseconds=5000000))# 0:00:05

三、timeit模块

timeit 模块提供了多种方法，可以用来测量 Python 小段代码执行时间。它既可以在命令行界面直接使用，也可以通过导入模块进行调用。

timeit 模块定义了三个实用函数和一个公共类，分别为timeit.timeit()方法、timeit.repeat()方法、timeit.default_timer()方法、timeit.Timer类。部分源码如下：

def timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,
 number=default_number, globals=None):
"""Convenience function to create Timer object and call timeit method."""
return Timer(stmt, setup, timer, globals).timeit(number)

def repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,
 repeat=default_repeat, number=default_number, globals=None):
"""Convenience function to create Timer object and call repeat method."""
return Timer(stmt, setup, timer, globals).repeat(repeat, number)

从上述源码中可以看出，无论是timeit还是repeat方法，都是先生成Timer对象，然后调用了Timer对象的timeit或repeat函数。

1.timeit.timeit()

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=, number=1000000)

创建一个 Timer 实例，参数分别是：

• stmt（需要测量的语句或函数）
• setup（初始化代码或构建环境的导入语句）
• timer（计时函数）
• number（每一次测量中语句被执行的次数）

注：由于 timeit() 正在执行语句，语句中如果存在返回值的话会阻止 timeit() 返回执行时间。timeit() 会取代原语句中的返回值。

"""timeit()方法"""
# 统计代码运行时间
# stmt：要测试的代码，setup：初始化导入语句、要传入的变量属性等
tm1 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3)# 统计代码运行时间
print(tm1)# 0.0007954000000000017
# 统计代码运行时间，setup为复合语句
tm2 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3)# 统计代码运行时间
print(tm2)# 0.0007886000000000282

2.timeit.repeat()

timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=, repeat=3, number=1000000)

创建一个 Timer 实例，参数分别是：

• stmt（需要测量的语句或函数）
• setup（初始化代码或构建环境的导入语句）
• timer（计时函数）
• repeat（重复测量的次数）
• number（每一次测量中语句被执行的次数）

"""repeat()方法"""
# 统计代码运行时间，重复两次，返回结果为列表
# stmt：要测试的代码，setup：初始化导入语句、要传入的变量属性等
tp1 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3, repeat=5)
print(tp1)# [0.0007632000000000194, 0.0007527999999999979, 0.000754300000000041]
# 统计代码运行时间，setup为复合语句
tp2 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3, repeat=5)
print(tp2)# [0.0007581999999999867, 0.0007580999999999838, 0.0007536000000000209]

3.timeit.default_timer()

timeit.default_timer()默认的计时器，一般是 time.perf_counter()，time.perf_counter() 方法能够在任一平台提供最高精度的计时器（它也只是记录了自然时间，记录自然时间会被很多其他因素影响，例如计算机的负载）。

4.timeit.Timer类

timeit.Timer是计算小段代码执行速度的类：

timer = timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=)

timer.timeit(number=10)

timer.repeat(number=10, repeat=5)

构造函数需要的参数有：

• stmt（需要测量的语句或函数）
• setup（初始化代码或构建环境的导入语句）
• timer（计时函数）

前两个参数的默认值都是 'pass'，timer 参数是平台相关的；前两个参数都可以包含多个语句，多个语句间使用分号（;）或新行分隔开。

第一次测试语句的时间，可以使用 timeit() 方法；repeat() 方法相当于持续多次调用 timeit() 方法并将结果返回为一个列表。

stmt 和 setup 参数也可以是可供调用但没有参数的对象，这将会在一个计时函数中嵌套调用它们，然后被 timeit() 所执行。注意，由于额外的调用，计时开销会相对略到。

"""Timer类"""
timer = timeit.Timer(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)")
# 调用timeit方法
print(timer.timeit(number=3))# 0.0008310999999999735
# 调用repeat方法，返回一个时间列表
print(timer.repeat(number=3, repeat=3))# [0.0007549000000000028, 0.0007492000000000054, 0.0007519999999999749]

5.timeit的命令行模式

通过"python -m timeit -h"查看帮助信息：

Tool for measuring execution time of small code snippets.

用于测量小代码片段执行时间的工具。

This module avoids a number of common traps for measuring execution

mal. Siehe auch Tim Peters' Einführung in das Kapitel „Algorithmen“ im „Python Cookbook“, veröffentlicht von O'Reilly.

Dieses Modul vermeidet viele häufige Fallstricke bei der Messung von Ausführungszeiten. Siehe auch das Python-Kochbuch von Tim Peters, herausgegeben von O'Reilly.

Bibliotheksnutzung: siehe die Timer-Klasse.

Bibliotheksnutzung: siehe die Timer-Klasse.

Befehlszeilenverwendung:

Befehlszeilenverwendung:

python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-p] [-h] [--] [Anweisung]

Optionen: Option:

-n/--number N: wie oft „Anweisung“ ausgeführt werden soll (Standard: siehe unten)

-r/--repeat N: wie oft der Timer wiederholt werden soll (Standard 5)

-s/--setup S: Anweisung, die anfänglich einmal ausgeführt wird (Standard „pass“).

Die Ausführungszeit dieser Setup-Anweisung ist NICHT zeitlich festgelegt.

-p/--process: verwende time.process_time() ( Standard ist time.perf_counter())

-v/--verbose: rohe Timing-Ergebnisse ausgeben; für mehr Zifferngenauigkeit wiederholen

-u/--unit: Ausgabezeiteinheit festlegen (nsec, usec, msec oder sec). )

-h/--help: Diese Nutzungsmeldung ausgeben und beenden

--: Optionen von der Anweisung trennen, verwenden, wenn die Anweisung mit -

statement beginnt: Anweisung, die zeitlich festgelegt werden soll (Standard „pass“)

Ein Multi -Zeilenanweisungen können angegeben werden, indem jede Zeile als separates Argument angegeben wird. Eingerückte Zeilen sind möglich, indem ein Argument in Anführungszeichen gesetzt wird und mehrere -s-Optionen ähnlich behandelt werden. Mehrzeilige Anweisungen Durch Angabe jeder Zeile als eigenständiges Argument können eingerückte Zeilen erstellt werden, indem Argumente in Anführungszeichen gesetzt und führende Leerzeichen verwendet werden. Das Einschließen mehrerer -s-Optionen wird auf ähnliche Weise gehandhabt.

Wenn -n nicht angegeben ist, wird eine geeignete Anzahl von Schleifen berechnet, indem aufeinanderfolgende Zehnerpotenzen ausprobiert werden, bis die Gesamtzeit mindestens 0,2 Sekunden beträgt.

Hinweis: Mit der Ausführung einer

pass-Anweisung ist ein gewisser Grundaufwand verbunden. Der Code hier versucht nicht, ihn zu verbergen, aber Sie sollten sich dessen bewusst sein

gemessen durch Aufrufen des Programms ohne Argumente.

Hinweis: Pass-Anweisung ausführen. Es variiert zwischen den Versionen. Der Code hier versucht nicht, ihn zu verbergen, aber Sie sollten sich dessen bewusst sein. Der Basis-Overhead kann gemessen werden, indem das Programm ohne Parameter aufgerufen wird.

Klassen:

Timer

Funktionen:

timeit(string, string) -> float

repeat(string, string) -> list

default_timer() -> float

Spezifische Verwendung:

python timeit .py [-n N] [-r N] [-s S] [-p] [-h] [--] [Anweisung]

Die Bedeutung jeder Option:

Optionen
Prototyp--number=NDie zu messende Anweisung (Standard ist „bestanden“)

四、时间应用场景实践

1.获取当前时间的时间戳

背景

这种场景主要适用于在接口传参时的时间日期转换，因为在后端接口传参中，一般都是用时间戳进行传递，而不是传统的"2023-02-28 19:11:56"格式。例如当前有一个新增车辆的接口，其中部分字段涉及到时间日期转换：道路运输证有效期止、行驶证有效期止：



在页面上我选择的都是2023-03-31，但在真实的接口传参中，会自动将其转换为时间戳的形式：



时间2023-03-31自动转换为了时间戳1680192000000，我们再通过工具将1680192000000转换为正常的格式化时间看看确实为2023-03-31，转换正确：

时间戳转换网站：​​https://www.php.cn/link/6e187996e9cc9d93c5f4452695768290​​



Python接口调用

使用Python进行接口测试或模拟接口调用，也需要传递时间戳，Python中time.time()可以直接获取到当前时间的时间戳，但是获取到的是浮点型的数，可以借助round方法进行四舍五入，然后再*1000，从而精确到毫秒：

# 获取当前时间的时间戳
current_time = time.time()
print(current_time)# 1677635951.946926
timestamp = round(current_time) * 1000
print(timestamp)# 1677635952000

# 将时间戳转换为格式化时间
format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(current_time))
print(format_time)# 2023-03-01 09:59:11

将上述代码优化一下，封装成函数，直接进行调用：

def get_current_timestamp():
# 获取当前时间的时间戳
current_time = time.time()
timestamp = round(current_time) * 1000
return timestamp


def timestamp_to_format(timestamp):
# 将时间戳转换为格式化时间
format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(timestamp))
return format_time

2.获取指定日期时间的时间戳

同样是模拟接口调用，但是在造数据时，时间字段我想要模拟的不是当前时间，而是指定的日期时间，如三小时前、三天前等。以下分别介绍time模块和datetime模块如何快速模拟指定时间：

time模拟3小时前的时间戳

我们都知道1小时有3600秒，也就是3600*1000毫秒，所以如果是模拟3小时前的时间戳，则只需要拿到当前时间的时间戳-3600*1000*3即可：

def get_current_timestamp():
# 获取当前时间的时间戳
current_time = time.time()
timestamp = round(current_time) * 1000
return timestamp

three_hour_timestamp = get_current_timestamp() - 3600 * 3 * 1000
print(three_hour_timestamp)# 1677630754000

通过站长工具转换时间戳为格式化时间，确实是3个小时前的时间：



datetime模拟三天前的时间戳

使用time模块处理的话需要经过一些计算，而使用datetime模块的timedelta类处理则简单得多，直接填写间隔的时长即可，可以是天、小时、分钟、秒等，获取当前日期时间的三天前的时间戳，整体过程大致分为以下步骤：

1. 通过datetime.datetime.now()方法获取当前日期时间；
2. 用当前日期时间减去datetime.timedelta(days=3)返回的时间间隔，得到三天前的日期时间；
3. 用three_days_ago_date.timestamp()将三天前的日期时间转换为时间戳，注意这里得到的是浮点数，且精确到秒，而后端接口传参类型是整数、精确到毫秒，所以我做了int和乘1000的处理。并非所有接口都是这样，不同的接口视具体传参要求而定；

# 获取当前日期时间
now_date = datetime.datetime.now()
print(now_date)# 2023-03-01 11:47:06.361630
# 获取三天前的日期时间
three_days_ago_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)
print(three_days_ago_date)
# 将时间元组转换为时间戳
time_tup = int(three_days_ago_date.timestamp() * 1000)
print(time_tup)# 1677399019273

3.将时间日期格式化输出

这种情况常常用在文件命名上，比如日志文件，通过文件名，可以区分是具体是什么日期时间生成的日志。例如：

# 定义log生成路径、log文件名称
logTime = time.strftime('%Y_%m_%d-%H_%M_%S', time.localtime(time.time()))
# logPath = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '\log\'
logPath = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) + '\logs\'
logName = logPath + logger + "_" + logTime + '.log'

生成的日志文件如下：



4.计算代码运行时间

通过time模块处理

在之前介绍装饰器的时候，我们有个案例就是通过time模块来统计代码运行时间的，示例如下：

def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
timer = end_time - start_time
print("%s函数运行共耗时: %s秒" % (func.__name__, timer))
return res

return wrapper


@timer
def run_timer():
time.sleep(1)
print("测试---统计函数运行时间")


run_timer()
'''
测试---统计函数运行时间
run_timer函数运行共耗时: 1.0101909637451172秒
'''

通过timeit模块处理

import time
import timeit

def run_time():
# 被测函数
time.sleep(1)
print("used 1 second")


# 统计代码运行时间
# stmt：要测试的代码，setup：要传入的变量属性等，number：每次测量中语句被执行的次数
tt = timeit.timeit(stmt=lambda: run_time(), number=3)
print(tt)
'''
used 1 second
used 1 second
used 1 second
3.001044
'''
# 统计代码运行时间，返回结果为列表
# stmt：要测试的代码，setup：要传入的变量属性等，repeat：重复测试的次数，number：每次测量中语句被执行的次数
tp = timeit.repeat(stmt="[i * 2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", repeat=5, number=1)
print(tp)
'''
[0.00011680000000025004, 9.259999999988722e-05, 8.76000000000765e-05]
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Bedeutung	-n N	Die Häufigkeit Die Anweisung wird ausgeführt
-r N	--repeat=N	Anzahl der Wiederholungen des Tests (Standard 5 Mal)
-s. S	--setup= S	Zunächst ausgeführte Anweisungen, wie zum Beispiel: Variablen, Eigenschaften usw., die übergeben werden sollen
-p	--process	Messen Sie die Prozesszeit anstelle der tatsächlichen Ausführung Zeit (verwenden Sie time.process_time( ) anstelle von Standard time.perf_counter())
-v	--verbose	druckt rohe Zeitergebnisse; wiederholen Sie den Vorgang für mehr numerische Präzision
-u	--unit	Stellen Sie die Ausgabezeiteinheit ein (nsec, usec, msec oder sec)
-h	- Hilfe mit	Statement

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython verwendet häufig Standardbibliotheken und Bibliotheken von Drittanbietern, 3-Module zur Datums- und Zeitverarbeitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!