


Node.js vs. Python: Welches ist das Richtige für Ihre Anwendung?
Möchten Sie die beste Technologie für Ihre Webanwendung kennenlernen? Schauen Sie sich Node.js und Python an.
Die Auswahl der besten Plattform, mit der Sie Webanwendungen erstellen können, ist eine gewaltige Aufgabe. Viele Menschen sind verwirrt, wenn es darum geht, eines von mehreren auszuwählen. Es gibt eine große Auswahl an vorgestellten Technologien, die Ihnen dabei helfen, die richtige zu finden. Wir werden verschiedene Anwendungen und die Unterschiede zwischen ihnen besprechen.
Node.js
Node.js ist eine JavaScript-Laufzeitumgebung für Webanwendungen. Programmierer müssen entscheiden, ob sie Node.js als Backend oder Frontend für die Entwicklung verwenden.
Vorteile von Node.js
- Anwendungen schnell ausführen.
- Keine Pufferzeit während der Anwendungsentwicklung erforderlich.
- Sofortige Synchronisierung von Ausführungsprozessen mit verfügbaren Daten.
Python
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für die Entwicklung von Webanwendungen und Desktop-basierten GUI-Anwendungen verwendet wird. Darüber hinaus arbeitet es an der Back-End-Entwicklung und erfordert Front-End-Technologie, um den Entwicklungsprozess der Webanwendung abzuschließen.
Python
Node.js und Django
Zu den Spezifikationen gehören die Ausführungsumgebung und die Sprache. Dabei muss auch auf den Rahmen geachtet werden, in dem die Aufgabe entwickelt wird. Das Grundgerüst ist eine Plattform zur Entwicklung von Anwendungen und besteht aus einer Reihe von Programmen und Bibliotheksdateien mit einem Compiler.
Wir wissen, dass Node.js eng mit JavaScript verwandt ist, da Node.js das Framework der JS-Sprache ist. Ebenso ist Django ein Framework für Python. Wenn Sie sich also für Python als Technologie entscheiden, ist Django das beste Framework zum Erstellen Ihrer Anwendung.
Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen Node.js und Python besprechen.
Node.js vs. Python
Folgendes muss verglichen werden: Geschwindigkeit, Leistung usw., um die Qualität der Plattform zu verbessern.
1. Entwickler-Community
Node.js und Python haben positive Resonanz und starke Nutzung von Entwicklern erhalten.
Laut TOIBE-Statistik steht Python an erster Stelle, Node.js an zweiter Stelle und die Zahl der Entwickler nimmt weiter zu. Diese praktischen Statistiken allein reichen jedoch nicht aus, um zu beweisen, dass Python die Spitzentechnologie ist.
2. Industry Verticals
Python wurde 1994 als Vorläufer von Node.js entwickelt und 2009 geschrieben. Python wird seit langem in allen vertikalen Branchen wie Wirtschaft, Kunst und Unterhaltung, Einkaufen usw. eingesetzt.
Daher verfügt Python im Vergleich zu Node.js über eine branchenorientiertere Entwicklungserfahrung.
Node.js ist eine aufstrebende Technologie, die als Konkurrent von Python ihre Benutzerbasis vergrößert. Darüber hinaus basieren viele erstklassige Webanwendungen auf dieser Node.js-Technologie.
3. Geschwindigkeit und datenintensiv
Jeder Entwicklungsprozess möchte hochwertige, benutzerfreundliche und datenintensive Anwendungen erstellen.
In diesem Fall triumphiert Node.js über andere Technologien. Node.js wird im Vergleich zu anderen Technologien wie Python, PHP usw. für seine Geschwindigkeit und schnelle Ausführung von Anwendungen in kurzer Zeit geschätzt. Node.js wird für fortgeschrittene Entwicklungsprojekte in Branchen wie E-Commerce oder Grafik verwendet.
Python weist bestimmte Mängel in seinen Anwendungen auf. Daher entscheiden sich viele Entwickler für Node.js, eine vollständig datenintensive Anwendung.
4. Leistung
Leistung steht in direktem Zusammenhang mit den Geschwindigkeitseigenschaften. Node.js punktet mit seiner hohen Geschwindigkeit, während es Python im Vergleich zu Node.js an Geschwindigkeit mangelt und eine schlechte Leistung erbringt.
Der Grund dafür ist, dass Node.js unter einer starken Marke namens Google V8 JS Engine erstellt wird. Es ist mit den neuesten Spitzentechnologien aktualisiert und bietet eine bessere Leistung als Python.
Zu diesem Zeitpunkt wurden Messaging-Apps sehr sorgfältig und unter Berücksichtigung der Entfernung entwickelt. Node.js ist praktisch, um Nachrichten schnell von einem Gerät an ein anderes zu übermitteln.
5. Umgang mit Fehlern
Fehler sind ein unvermeidlicher Teil der Codierung unter Entwicklern. Die Transparenz von Python hilft, Fehler schnell zu erkennen und in kürzester Zeit zu beheben.
Auch hier besteht die Hauptqualität von Node.js darin, Fehler in der Anwendung zu identifizieren und zu vermeiden. Dies ist natürlich eine Win-Win-Situation für Node.js und Python, da beide problemlos mit Fehlern umgehen können.
6. Hochskalierbare Plattform
Bei der Skalierbarkeit geht es um die Verwendung spezifischer Technologien mit perfekter Leistung. Nach dieser Definition sollte Node.js das erste sein, da es die asynchrone Ausführung von Anwendungen ermöglicht.
Wenn Sie eine komplexe Anwendung mit weniger Fehlern und höherer Leistung erstellen möchten, müssen Sie einen Node.js-Entwickler engagieren.
Python bietet einige Tools, um eine einwandfreie Leistung aufrechtzuerhalten. Und die Architektur von Python ist nicht so skalierbar wie Node.js.
7. Einfach zu erlernen und zu verwenden
Die Node.js-Technologie zu verstehen ist einfach, wenn Sie etwas über JavaScript wissen. Die genannten Techniken sind einfach zu programmieren und funktionieren sehr gut.
Andererseits ist Python eine anspruchsvolle und einfache Sprache zum Schreiben von Anwendungen.
Berichten zufolge ist Node.js das am besten zu erlernende Framework und Python die beste Programmiersprache für die Anwendungsentwicklung.
Python ist einfacher zu erlernen und zu verwenden als die Node.js-Technologie. Wenn Sie sich mit JS auskennen, können Sie außerdem zur Node.js-Technologie übergehen.
8. Geeignete Anwendungen
Node.js ist schneller, da der Code nicht so standardmäßig ist wie Python. Es besteht also kein Zweifel daran, dass Sie die Node.js-Technologie für kleine Anwendungen nutzen können.
Wenn Sie eine riesige und umfangreiche Anwendung erstellen möchten, ist Python die beste Wahl, da seine Codierungsebene nicht so komplex ist wie die von Node.js.
Sie können Node.js für die Front-End- oder Back-End-Entwicklung verwenden, während Python nur als Back-End-Plattform verwendet werden kann, da es Frameworks wie Django unterstützt.
Mit Node.js erstellte Anwendungen
Die folgenden beliebten Anwendungen wurden mit Node.js-Technologie erstellt:
- LinkedIn #🎜🎜 # Twitter
- mittel
- paypal
- netflix
Hier sind die mit Python erstellten Apps:
instagram- ping Traist
- google#🎜🎜 # uber
- Node.js oder Python für die Webentwicklung?
Schnelle Leistung
- Nicht blockierende und ereignisgesteuerte Ausführung.
- Skalierbarkeit
- Kleine Anwendungen und datenintensive Anwendungen.
- Python ist am besten in:
Einfache Programmiersprache.
- Große Entwickler-Community und Branchenerfahrung.
- Bietet schnelle und zuverlässige Anwendungen.
- Großanwendung
- Fazit
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNode.js vs. Python: Welches ist das Richtige für Ihre Anwendung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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