So erreichen Sie mit k8s und gitlab eine automatisierte Bereitstellung

Mit der zunehmenden Entwicklung der Internetbranche ist die Softwareentwicklung immer komplexer geworden. Wie die Softwarebereitstellung schnell, effizient und zuverlässig durchgeführt werden kann, ist zu einem wichtigen Problem geworden, das Entwickler lösen müssen. Die automatisierte Bereitstellung ist eine solche Lösung, die eine unersetzliche Rolle bei der Beschleunigung der Softwareeinführung und der Verbesserung der Bereitstellungsqualität spielt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit k8s und gitlab eine automatisierte Bereitstellung erreichen.

1. Was ist k8s?

k8s (Kubernetes) ist eine Container-Orchestrierungsplattform, die 2014 von Google als Open-Source-Lösung bereitgestellt wurde. Es kann die Orchestrierung und Planung von Containern automatisieren und Entwicklern dabei helfen, Containeranwendungen schnell, effizient und zuverlässig bereitzustellen und zu verwalten. Kubernetes unterstützt mehrere Containerlaufzeiten, einschließlich Docker und Rocket. Es bietet außerdem automatisierte Bereitstellung, Selbstheilung, Skalierung und andere Funktionen.

2. Was ist Gitlab?

Gitlab ist eine Git-basierte Code-Hosting- und Kollaborationsplattform, die verschiedene Tools bereitstellt, die Entwickler benötigen, wie z. B. Code-Repository, Code-Review, automatisierte CI/CD-Bereitstellung usw. Gitlab bietet außerdem eine visuelle Oberfläche, die die Teamzusammenarbeit komfortabler macht.

3. Warum sollten wir k8s mit Gitlab kombinieren?

Bei der herkömmlichen Softwareentwicklung müssen Entwickler die Softwarebereitstellung normalerweise manuell durchführen. Diese Methode ist fehleranfällig und die Bereitstellungsgeschwindigkeit ist langsam und ineffizient. Durch die Kombination von k8s mit Gitlab können automatisierte Bereitstellung und kontinuierliche Bereitstellung realisiert werden, wodurch die Geschwindigkeit und Effizienz der Bereitstellung erheblich verbessert wird.

4. Wie erreicht man eine automatisierte Bereitstellung?

1. Erstellen Sie einen k8s-Cluster

Zuerst müssen Sie einen k8s-Cluster auf einem Server erstellen. Sie können Minikube, Kubeadm und andere Tools verwenden, um schnell einen K8S-Cluster zu erstellen. Nachdem Sie den Cluster erstellt haben, müssen Sie innerhalb des Clusters einen Namespace erstellen, um Ihre eigenen Anwendungen bereitzustellen.

2. Erstellen Sie ein Gitlab-Projekt

Erstellen Sie ein neues Projekt auf Gitlab. Erstellen Sie im Projekt eine Gitlab CI/CD-Konfigurationsdatei. Diese Datei teilt Gitlab mit, wie die automatisierte CI/CD-Bereitstellung durchgeführt werden soll. Die Beispielkonfigurationsdatei lautet wie folgt:

image: docker:latest
services:
  - docker:dind
stages:
  - build
  - deploy
build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN registry.gitlab.com
    - docker push registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA
  tags:
    - docker
deploy:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl set image deployments/<deployment_name> <container_name>=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>
  tags:
    - k8s

3. Stellen Sie die Anwendung bereit. Stellen Sie Ihre eigene Anwendung im k8s-Cluster bereit. Sie können kubectl createbereitstellung verwenden, um ein Bereitstellungsobjekt zu erstellen. Darunter müssen das Bild und der Containername angegeben werden. Ein Beispiel ist wie folgt:

kubectl create deployment <deployment_name> --image=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>

4. Dienst erstellen

Erstellen Sie ein Dienstobjekt und stellen Sie die Bereitstellung externen Benutzern zur Verfügung. Ein Beispiel ist wie folgt:

kubectl expose deployment <deployment_name> --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080 -n <namespace>

Hier verwenden wir einen Dienst basierend auf dem LoadBalancer-Typ, der eine öffentliche IP-Adresse außerhalb des Clusters erstellt, damit Benutzer auf die Anwendung zugreifen können.

5. Vollständige automatische Bereitstellung

Nach Abschluss der oben genannten Schritte erstellt Gitlab jedes Mal, wenn neuer Code an das Gitlab-Warehouse übermittelt wird, das Image automatisch gemäß der CI/CD-Konfigurationsdatei und stellt es im k8s-Cluster bereit. Benutzer können über die vom Dienst bereitgestellte öffentliche IP-Adresse auf die Anwendung zugreifen.

5. Zusammenfassung

Durch die Kombination von k8s mit Gitlab können automatisierte Bereitstellung und kontinuierliche Bereitstellung erreicht werden. Dies verbessert nicht nur die Geschwindigkeit und Effizienz der Bereitstellung, sondern vermeidet auch durch menschliches Versagen verursachte Bereitstellungsfehler. Unternehmen können basierend auf ihren eigenen Anforderungen auswählen, welche automatisierte Bereitstellungslösung sie verwenden möchten, um die Effizienz und Qualität der Softwareentwicklung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erreichen Sie mit k8s und gitlab eine automatisierte Bereitstellung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!