Wie künstliche Intelligenz zur Lösung des Arbeitskräftemangels beitragen kann

Das Problem des Arbeitskräftemangels rückt immer stärker in den Vordergrund. Kann KI helfen?

Der „Große Rücktritt“ hat zu einem Arbeitskräftemangel geführt, der alle Unternehmen betrifft, insbesondere solche mit einer großen Anzahl von Stundenlohnmitarbeitern. „Während Unternehmen nach Lösungen suchen, einschließlich neuer Möglichkeiten, Talente anzuziehen und zu halten, werden die Mitarbeiter die Prioritäten, die ihnen bei der Arbeit wichtig sind, weiterhin neu bewerten“, sagte Kshitij Dayal, Senior Vice President für Technik und Betrieb bei Legion.

Große Unternehmen wie Walmart und Target erhöhen die Löhne, um Stundenarbeiter anzuziehen. Da jedoch inzwischen so viele Unternehmen Vertragsprämien und rekordverdächtige Vergütungspakete anbieten, müssen Arbeitgeber, die auf einem angespannten Arbeitsmarkt bestehen wollen, einen neuen Weg finden, ihre Mitarbeiter für sich zu gewinnen. KI-gesteuertes Personalmanagement und Bedarfsprognosen könnten die Lösung sein.

Nutzung von KI-Einblicken für die Nachfrageprognose

Jedes stationäre Unternehmen wird Höhen und Tiefen der Arbeitskräftenachfrage erleben. Von Feiertagen bis hin zu Wetterereignissen gibt es viele Faktoren, die täglich, wöchentlich und monatlich den Aufstieg und Fall Ihres Unternehmens beeinflussen. Ohne die richtigen Tools zur richtigen Prognose der Nachfrage können Manager jedoch keine optimalen Arbeitspläne und Mitarbeiterpläne entwickeln, um zu bestimmen, wie viele Mitarbeiter an einem bestimmten Tag oder zu einer bestimmten Zeit arbeiten sollten. Die Einplanung zu vieler Personen führt zu Arbeitsüberschreitungen, während eine zu geringe Einplanung zu verpassten Einnahmemöglichkeiten führt, da die Mitarbeiterproduktivität bei dem Versuch, die Kundennachfrage zu erfüllen, möglicherweise beeinträchtigt wird.

In einem Restaurant mit zu vielen Mitarbeitern kann beispielsweise ein langsamer Tag zu Umsatzeinbußen führen, in einem Restaurant mit zu wenigen Mitarbeitern kann ein arbeitsreicher Tag zu Umsatzeinbußen führen, weil nicht die richtige Anzahl an Kellnern oder Köchen vorhanden ist , nicht in der Lage, genügend Kunden unterzubringen und zu bedienen. Darüber hinaus kann eine ineffiziente Planung dazu führen, dass Mitarbeiter unzufrieden sind und sich bei Personalmangel überlastet fühlen.

Workforce-Management-Plattformen, die KI-gesteuerte Bedarfsprognosefunktionen integrieren, können zur Lösung dieser Probleme beitragen. Verwenden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um wichtige Datenpunkte und Nachfragetreiber wie das tägliche Wetter, lokale Ereignisse und mehr zu analysieren, um nach Mustern und Markttrends zu suchen. Predictive-Analytics-Modelle nutzen diese Informationen dann, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und so zu ermitteln, woher die Nachfrage kommt, sowie optimale Mitarbeiterpläne zu erstellen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz für die Bedarfsprognose können Arbeitgeber äußerst genaue Zeitpläne erstellen und so ihre Arbeitseffizienz optimieren. Darüber hinaus können Sie Ihre Geschäftsanforderungen leichter mit den Fähigkeiten und Vorlieben Ihrer Mitarbeiter in Einklang bringen und so ein besseres Mitarbeitererlebnis schaffen.

Flexible Zeitpläne in das Workforce Management integrieren

Im heutigen wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt müssen Arbeitgeber auch flexible Zeitpläne anbieten, insbesondere da 85 % der auf Stundenbasis beschäftigten Arbeitnehmer es für wichtig halten, mehr Kontrolle über ihre Arbeitszeiten zu haben. Manager, die immer noch traditionelle manuelle Methoden zur Erstellung von Arbeitsplänen verwenden (z. B. Tabellenkalkulationen oder sogar „Stift und Papier“), laufen Gefahr, ineffiziente Zeitpläne zu erstellen und Zeit zu verschwenden, die für höherwertige Aktivitäten wie die Arbeit mit Kunden verwendet werden könnte Geben Sie den Mitarbeitern konstruktives und positives Feedback.

KI-gesteuerte Workforce-Management-Lösungen können den gesamten Planungsprozess automatisieren und ermöglichen es Managern, einfach und effizient Zeitpläne zu erstellen, die den örtlichen Arbeitsgesetzen wie Essens- und Ruhepausen entsprechen und gleichzeitig den Präferenzen der Mitarbeiter gerecht werden. Diese intelligenten Planungslösungen ermöglichen es Mitarbeitern auch, ganz einfach Urlaub zu beantragen, Schichten zu tauschen und sogar Überstunden zu machen – oft nur über eine mobile App, was zu einem besseren Gesamterlebnis für alle Mitarbeiter führt. Denn Mitarbeiter können festlegen, wann sie arbeiten möchten, wie viel sie arbeiten möchten und wo sie arbeiten möchten. Mobile Plattformen sind besonders wichtig für Millennials und Mitarbeiter der Generation Z, da sie erwarten, dass alle Aspekte ihres Lebens online, effizient und personalisiert sind, um ihren Bedürfnissen gerecht zu werden.

Die intelligente Workforce-Management-Plattform ermöglicht es Unternehmen außerdem, ihre Belegschaft zu optimieren, indem sie Mitarbeiter auf mehrere Standorte verteilen. Dadurch erhalten Unternehmen nicht nur mehr Mitarbeiter, die das Innenleben des Unternehmens verstehen, sondern es ermöglicht den Mitarbeitern auch, zusätzliche Aufgaben zu übernehmen, die sie vorher möglicherweise nicht erledigen konnten.

Abschwächung von Störungen in der Lieferkette

Selbst jetzt, mehr als zwei Jahre nach Beginn der Pandemie, bleiben Unterbrechungen in der Lieferkette für jede Branche ein Problem, da Unternehmen der Produktnachfrage nachjagen, was zu Verzögerungen führt und die Preise in die Höhe treibt. Obwohl die aktuellen Beschäftigungstrends nicht die einzige Ursache für die Lieferkettenprobleme sind, haben sie erhebliche Auswirkungen gehabt, da Branchen wie Fertigung, Transport, Lagerhaltung und Versorgungsunternehmen im vergangenen Jahr hohe Fluktuationsraten verzeichneten. Aus Bestands- und Mitarbeitersicht müssen Unternehmen mit weniger mehr erreichen.

Intelligente Workforce-Management-Lösungen können dabei helfen, Unsicherheiten in der Lieferkette zu bewältigen, indem sie es Vertriebszentren ermöglichen, effizienter zu arbeiten. Durch den Einsatz von KI und ML können Unternehmen beispielsweise Tausende von Datenpunkten analysieren, die sich auf den Arbeitsbedarf auswirken können, wie z. B. Liefertermine, Wetterereignisse usw., um bessere und fundiertere Planungsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Personalrichtlinien auf der Grundlage von Bedarf, Arbeitsnormen, Geschäftsrichtlinien und Budgetbeschränkungen erstellt werden, um den besten Arbeitsplan zu entwickeln. Dadurch können Verteilzentrumsbetreiber langfristige Personalpläne mit festen und flexiblen Zeitplänen entwickeln.

Schaffen Sie ein positives Arbeitsumfeld

Wenn man aus dem großen Rücktritt etwas lernen kann, dann ist es, dass kein Unternehmen immun gegen den Arbeitskräftemangel und die Ausbildungsherausforderungen ist, die dabei entstanden sind Zeit. . Anstatt herumzusitzen und die gleichen Leistungen und Gehälter anzubieten, die die Mitarbeiter nicht mehr als wertvoll erachten, sollten sich Unternehmen die Zeit nehmen, darüber nachzudenken, was die Mitarbeiter wirklich von ihrem Job und dem Unternehmen erwarten. Ist es mehr Anerkennung, höhere Bezahlung oder mehr Flexibilität bei den Arbeitszeiten?

Durch das Angebot von Leistungen, die besser auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter abgestimmt sind, beweisen Unternehmen, dass ihnen ihre Mitarbeiter wirklich am Herzen liegen und nicht nur die Zahlen. Dies wird eine bessere Unternehmenskultur schaffen und die Zukunft vorhersagen, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass Mitarbeiter das Unternehmen verlassen.

Jeder Wettbewerbsvorteil ist wichtig, da Unternehmen weiterhin neue Wege finden, um Stundenarbeiter anzuziehen und zu halten. KI-gestütztes Workforce-Management ist bahnbrechend und bietet Arbeitgebern eine einfache Möglichkeit, die Effizienz ihrer Belegschaft zu optimieren und gleichzeitig das Mitarbeitererlebnis zu verbessern.

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