不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
- 连接:(3)
- 发送查询给服务器:(2)
- 分析查询:(2)
- 插入记录:(1x记录大小)
- 插入索引:(1x索引)
- 关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
- 在每个insert语句中写入多行,批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
- 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
- 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span><?php </span></span></span></li> <li><span>$dsn = <span class="string">'mysql:host=localhost;dbname=test'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db = <span class="keyword">new</span><span> PDO($dsn,</span><span class="string">'root'</span><span>,</span><span class="string">''</span><span>,array(PDO::ATTR_PERSISTENT => </span><span class="keyword">true</span><span>)); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//删除上次的插入数据</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">'delete from `test`'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//开始计时</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$start_time = time(); </span></li> <li><span>$sum = <span class="number">1000000</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 测试选项</span><span> </span></span></li> <li><span>$num = <span class="number">1</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($num == </span><span class="number">1</span><span>){ </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 单条插入</span><span> </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">2</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">for</span><span> ($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == $sum - </span><span class="number">1</span><span>) { </span><span class="comment">//最后一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li class="alt"><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">break</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>) { </span><span class="comment">//平常只有在这个情况下才插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">3</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 事务插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->beginTransaction(); </span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->commit(); </span></li> <li><span>} elseif ($num == <span class="number">4</span><span>) { </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 文件load data</span><span> </span></span></li> <li><span>$filename = dirname(__FILE__).<span class="string">'/test.sql'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$fp = fopen($filename, <span class="string">'w'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>fputs($fp, <span class="string">"$i,'testtest'\r\n"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->exec(<span class="string">"load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>$end_time = time(); </span></li> <li class="alt"><span>echo <span class="string">"总耗时"</span><span>, ($end_time - $start_time), </span><span class="string">"秒\n"</span><span>; </span></span></li> <li><span>echo <span class="string">"峰值内存"</span><span>, round(memory_get_peak_usage()/</span><span class="number">1000</span><span>), </span><span class="string">"KB\n"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>?> </span></li> </ol>
以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,希望能帮到你。
博文出处:http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.