概述
测试环境:mysql 5.6.21
步骤
创建测试表
CREATE TABLE `product` (
`proID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品表主键',
`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`dtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`proID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
CREATE TABLE `producttype` (
`ID` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`amount` int(11) COMMENT '每种类别商品总金额',
UNIQUE KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品类别资金汇总表'
插入测试数据
INSERT INTO product(price,type,dtime) VALUES(10.00,0,now()),(10.00,1,now()),(10.00,1,now()),(20.00,2,now()),(30.00,3,now());
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(1),(2),(3);
SELECT * FROM product;
SELECT * FROM producttype;
单表更新操作
UPDATE product
SET price='20.00',type=0
WHERE proID=2;
关联更新操作
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=product.price
where product.TYPE = producttype.ID AND product.TYPE=1;
1.查询所有字段
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(4);
UPDATE producttype
SET producttype.amount= (SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00) FROM product WHERE product.TYPE = producttype.ID GROUP BY product.TYPE);
注意:大家注意看到rows matched:4,表示符合条件的记录是4条,实际更新了三条,关联语句默认不去判断里面的关联的实际行。
2.只查询需要更新的字段
UPDATE producttype
SET amount=null;
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=
(SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00)
FROM product
WHERE product.TYPE = producttype.ID
GROUP BY product.TYPE)
where product.TYPE = producttype.ID;
改用下面这种方法:Rows matched:3,查询到了符合条件的行是3行,没有查询无关联的行。
总结
mysql的update的关联操作在5.6中后面不能直接接FROM语句,只能UPDATE 所有的连接表然后WHERE,如果之前有事情其它数据库产品的习惯在这里要注意了。

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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