什么是错误缓冲堆栈呢? 举个很简单的例子,比如执行下面一条语句:
mysql>INSERTINTOt_datetimeVALUES(2,'4','5'); ERROR1292(22007):Incorrectdatetimevalue:'4'forcolumn'log_time'atrow1
上面1292这个代码指示的错误信息保存在哪里呢? 就保存在错误缓冲堆栈, 在MySQL里面叫 DIAGNOSTICS AREA。 关于这个概念,一直在MySQL5.7才得到确定的更新。
在MySQL5.5之前,想要得到这块区域的数据,就只能通过C的API来获取,从SQL层面是无法检索到的。MySQL5.5 先推出了这个概念。
在MySQL5.6发布后,不但可以检索这块区域,而且还可以重新封装,得到我们想要的数据。但是这块区域依然是只能保存一次错误代码,很容易被重置。
在MySQL5.7发布后,可以更加容易的检索这块区域,而且把这里的数据放到一个STACK里,重置的条件更加宽松。以下举例子来说明。
示例表结构如下,
CREATETABLE`t_datetime`( `id`int(11)NOTNULL, `log_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP, `end_time`datetimeNOTNULL, PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;
用来记录错误数据的日志表。
CREATETABLEtb_log(errornoint,errortextTEXT,error_timestampDATETIME);
在MySQL5.6环境下,我要这样写一段繁杂的代码来获取错误信息。
DELIMITER$$ USE`new_feature`$$ DROPPROCEDUREIFEXISTS`sp_do_insert`$$ CREATEDEFINER=`root`@`localhost`PROCEDURE`sp_do_insert`( INf_idINT, INf_log_timeVARCHAR(255), INf_end_timeVARCHAR(255) ) BEGIN DECLAREdone1TINYINTDEFAULT0;--保存是否发生异常的布尔值。 DECLAREiTINYINTDEFAULT1; DECLAREv_errcountINTDEFAULT0;--获取一次错误数据条数 DECLAREv_errnoINTDEFAULT0;--获取错误代码 DECLAREv_msgTEXT;--获取错误详细信息 DECLARECONTINUEHANDLERFORSQLEXCEPTION--定义一个异常处理块 BEGIN SETdone1=1;--发生异常,设置为1. getdiagnosticsv_errcount=number; SETv_msg=''; WHILEi<=v_errcount DO GETDIAGNOSTICSCONDITIONi v_errno=MYSQL_ERRNO,v_msg=MESSAGE_TEXT; SET@stmt=CONCAT('select',v_errno,',"',v_msg,'","',NOW(),'"into@errno',i,',@msg',i,',@log_timestamp',i,';'); PREPAREs1FROM@stmt; EXECUTEs1; SETi=i+1; ENDWHILE; DROPPREPAREs1; END; INSERTINTOt_datetime(id,log_time,end_time)VALUES(f_id,f_log_time,f_end_time); IFdone1=1THEN--把错误数据记录到表tb_log里。 SETi=1; WHILEi<=v_errcount DO SET@stmt=CONCAT('insertintotb_log'); SET@stmt=CONCAT(@stmt,'select@errno',i,',@msg',i,',@log_timestamp'); PREPAREs1FROM@stmt; EXECUTEs1; SETi=i+1; ENDWHILE; DROPPREPAREs1; ENDIF; END$$ DELIMITER;
MySQL5.7发布后,现在可以精简我的代码了。
DELIMITER$$ USE`new_feature`$$ DROPPROCEDUREIFEXISTS`sp_do_insert`$$ CREATEDEFINER=`root`@`localhost`PROCEDURE`sp_do_insert`( INf_idINT, INf_log_timeVARCHAR(255), INf_end_timeVARCHAR(255) ) BEGIN DECLAREiTINYINTDEFAULT1; DECLAREv_errcountINTDEFAULT0;--获取一次错误数据条数 DECLAREv_errnoINTDEFAULT0;--获取错误代码 DECLAREv_msgTEXT;--获取错误详细信息 DECLARECONTINUEHANDLERFORSQLEXCEPTION--定义一个异常处理块 BEGIN getstackeddiagnosticsv_errcount=number; WHILEi<=v_errcount DO GETstackedDIAGNOSTICSCONDITIONi--把错误数据分别保存在变量里 v_errno=MYSQL_ERRNO,v_msg=MESSAGE_TEXT; INSERTINTOtb_logVALUES(v_errno,v_msg,NOW()); SETi=i+1; ENDWHILE; END; INSERTINTOt_datetime(id,log_time,end_time)VALUES(f_id,f_log_time,f_end_time); END$$ DELIMITER;
现在来执行下:
mysql>callsp_do_insert(2,'4','5'); QueryOK,1rowaffected(0.01sec)
来检索表tb_log的数据。
mysql>select*fromtb_log\G ***************************1.row*************************** errorno:1265 errortext:Datatruncatedforcolumn'log_time'atrow1 error_timestamp:2015-11-1711:53:10 ***************************2.row*************************** errorno:1265 errortext:Datatruncatedforcolumn'end_time'atrow1 error_timestamp:2015-11-1711:53:10 ***************************3.row*************************** errorno:1062 errortext:Duplicateentry'2'forkey'PRIMARY' error_timestamp:2015-11-1711:53:10 3rowsinset(0.00sec)
总结下, 如果先用到DIAGNOSTICS AREA, 最好是在存储过程里面写代码封装SQL。
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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