MySQL Distinct 去掉查询结果重复记录
DISTINCT
使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。
语法:
SELECT DISTINCT(column) FROM tb_name
例子:
假定 user 表有如下记录:
uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6 小张
SQL 语句:
SELECT DISTINCT(username) FROM user
返回查询结果如下:
username 小李 小张 小王
提示
使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录(如上例所示)。
可以尝试使用如下语法:
SELECT DISTINCT(column),column1,column2,... FROM tb_name
该查询结果将返回列出的所有字段,但该查询往往使 column 的唯一性失效,且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
上面的例子如果要返回如下结果(这往往是期望中的):
uid username 1 小李 2 小张 3 小王
这时候就要用到 GROUP BY 关键字。
MySQL Group By 数据分组
GROUP BY
MySQL中 使用 GROUP BY 关键字用于对某个或某些字段查询分组,并返回重复记录的第一条。
语法:
SELECT column,... FROM tb_name GROUP BY column1,column2 ...
user 表记录如下:
uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6 小张
对上面的 user 表做查询如下:
SELECT * FROM user GROUP BY username
返回查询结果如下:
uid username 1 小李 2 小张 3 小王
说明
GROUP BY 语法在 MySQL 数据库中的用法与其他数据库相差较大。对于标准 SQL 而言,GROUP BY 一定要结合聚合函数使用,而且选择的字段除了聚合函数外,还必须在 GROUP BY 中出现。但是在 MySQL 中扩展了 GROUP BY 的功能:
不加聚合函数的情况下,返回的结果是 GROUP BY 结果集中第一行,如上面例子所示。
GROUP BY 结合聚合函数的时候,选择的字段不必在 GROUP BY 中存在,MySQL 具有隐含字段的功能。
所以我们可以根据 MySQL 对 GROUP BY 的扩展特性,结合另外一些关键字如 ORDER BY 等,方便的得到想要的查询结果。
例子 2:
SELECT * FROM user GROUP BY username,uid
返回查询结果如下:
uid username 1 小李 3 小李 5 小李 2 小张 6 小张 4 小王

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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