MySQL 数据(字段)类型
在创建表的时候,要明确定义字段对应的数据类型。MySQL 主要的数据类型分为数值类型、字符串(文本)类型、时间日期类型和其他类型几类。
数值类型
数值类型说明:
补充说明
在 int(integer) 系列中,只能存储整型值,且可以在后面用括号指定显示的尺寸(M),如果不指定则会默认分配。如果实际值的显示宽度大于设定值,将会显示实际值而不会截断以适应显示尺寸。如 smallint(3) 中的 3 即为显示尺寸,即显示三位的数值(不包括 - 号)
int 类型可以指定 UNSIGNED 属性,即无符号(非负),所以存储范围有两种
在 float、double 及 decimal 类型中,不能指定 UNSIGNED 属性,其显示尺寸包含了小数点精度(D),即 float(3,1) 保存范围为 -99.9 至 99.9
decimal 必须指定显示尺寸(M)和小数点精度(D),float 和 double 都是可选的
在可能涵盖取值范围的基础上,尽可能选择较小的类型以提高效率和节约存储空间,如年龄,就选择 tinyint(3) 。该原则对于字符类型同样适用
字符串(文本)类型
字符串(文本)类型说明:
补充说明
char 和 varcha 需要指定长度,不同的是,char 存储时总是按照指定的长度储存,而 varchar 则根据实际字符串长度再加上一个字节分配空间。
时间日期类型
时间日期类型说明:
提示
在 PHP 中,一般情况下对于时间都是按照 UNIX 时间戳以 int 类型存储于表中,再根据实际需要用 PHP 的时间函数进行处理,但不完全都是这样。
MySQL 表字段属性
主键
表的主键(primary key,主关键字)是表中的一个或多个字段,它的值用于惟一地标识表中的某一条记录。一个表不能有多个主关键字,并且主关键字的列不能包含空值和重复值。主关键字是可选的,并且可在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中定义。
语法:
PRIMARY KEY (column_name)
在这个表中,uid 这个字段就是该表的主键。
建立主键应该遵循的一般原则
主键应当是对用户没有意义的
永远也不要更新主键,如果主键需要更新,则说明主键应对用户无意义的原则被违反了
主键不应包含动态变化的数据,如时间戳、创建时间等
主键应当由系统自动生成
外键
在两个表的关系中,当一张表(如表A )的主关键字被包含在另一张表(如表B)中时,A 表中的主关键字便成为 B 表的外键(外关键字)。B 表称为主表,A 表称为从表。
外键主要用于保持数据一致性,完整性,避免冗余数据,使两张或多张表形成关联。
在这个文章评论表 comment 样例中,uid 便是外键,它是 user 表的主键。在该表中记录了用户对文章的评论,关于用户信息,只需对应 user 表的主键 uid 即可。在数据一致性方面,比如当 comment 表没有 uid 为 3 的评论后,才可以删除 user 表中 uid = 3 的记录。
自动递增
在 MySQL 数据库中,提供了字段的自动递增(AUTO_INCREMENT)属性,即将该字段设置为 int 类的数据类型,每向数据表添加一条记录,该字段的值会自动加1 。设置了自动递增后,该列不用再设置默认值和唯一性约束。
例子:
uid mediumint(8) NOT NULL auto_increment
非空
因为逻辑上的一些要求,有时候需要把字段属性设置为非空(NOT NULL),如记录用户名、密码等非空值的字段。
设置为非空的列,虽然不是必须,但最好设定一个默认值,以防止意外的错误和减少增加数据时的 SQL 语句复杂度。当向数据表增加数据记录时,如果设置为非空的字段不写入数据,系统将会以默认值写入。
例子:
username char(20) NOT NULL default '' //将NOT NULL 改为 NULL ALTER TABLE user CHANGE username username char(20) NULL
提示
在上面的例子中 CHANGE 后面 username username ,前者表示更改的字段名,后者表示新字段名。在本例中,只更改了字段属性为 NULL ,不涉及到字段名称的更改,因此二者一致。
空
与非空相反,可以将字段属性设置为空,如果字段属性没有设置为非空(NOT NULL)属性,那么系统默认就是可以为空(NULL)值的。
将NULL 改为 NOT NULL:
ALTER TABLE user CHANGE username username char(20) NOT NULL DEFAULT ''
唯一性约束
有时候某些字段数据不允许重复,如用户名,这时候就需要增加唯一性约束(UNIQUE)。
语法:
UNIQUE (column_name) //给表字段增加 UNIQUE ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE (column_name) //去掉 UNIQUE ALTER TABLE tb_name DROP INDEX column_name
主键(PRIMARY KEY)会强制性的拥有自动定义的唯一性约束,不用额外定义 UNIQUE 。
索引
数据库索引(index)是为了增加查询速度而对字段附加的一种标识。我们对表的某些可能需要经常查询的字段建立适当的索引,那么在查询该字段数据时,便会显著的加快查询速度。
语法:
KEY key_name (column_name)
KEY 后面的字符为索引名称,括号内为建立索引的字段名。
改进后的建表 SQL
CREATE TABLE user ( uid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment, username char(15) NOT NULL default '', password char(32) NOT NULL default '', email varchar(40) NOT NULL default '', regdate int(10) unsigned NOT NULL default '0', PRIMARY KEY (uid), UNIQUE KEY username (username), KEY email (email) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
补充说明
在建表语句正文后面还附加了建表的其它几个属性:
ENGINE:表示存储引擎类型,分为 MyISAM 和 InnoDB 两种类型。MyISAM 不支持事务处理等高级处理,强调表的性能,执行也比 InnoDB 快。而 InnoDB 提供事务支持已经外部键等高级数据库功能,性能上比 MyISAM 差。默认为 MyISAM 类型
CHARSET:表示数据表表字符集,一般为 gbk 或 utf8 以及 big5 等,为了兼容性考虑,我们设置为 utf8 字符集
AUTO_INCREMENT:设置主键默认增长的开始数
以上就是MySQL所支持的数据类型与表字段约束类型的学习教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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