Merge-Methode: 1. Verwenden Sie zum Zusammenführen den „+“-Operator, die Syntax ist „list1+list2“ 2. Verwenden Sie zum Zusammenführen „extend()“, die Syntax ist „list_1.extend(list2)“; zum Zusammenführen lautet die Syntax „[* list_1,*list2]“; 4. Zusammenführen über die Kettenfunktion, Syntax „list(chain(list1,list2))“; ,list2))".
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, Python3-Version, DELL G3-Computer
5 Möglichkeiten zum Zusammenführen von Listen in Python
1. Listen direkt hinzufügen
Listen in Python zusammenführen Am einfachsten ist es, den Operator + direkt zu verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_leaders_list = leaders_1 + leaders_2 + leaders_3 print(full_leaders_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Darüber hinaus unterstützt der Operator += auch Listen. Aber hier wird es interessant. Sehen Sie sich das folgende Beispiel an:
A = B = [1, 2, 3] A += [4] print(A, B) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] A = A + [5] print(A, B) # [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4]
Der obige Code kann insbesondere für Python-Anfänger verwirrend sein.
Warum ist A beim ersten Mal gleich B, beim zweiten Mal jedoch nicht?
Hinterlassen Sie hier eine Unterrichtsaufgabe, ich hoffe, Sie finden den Grund nach dem Unterricht~
2 Erweitern Sie eine Liste
Zusätzlich zum +=-Operator besteht eine einfache Möglichkeit, die Listenzusammenführung zu verwenden, darin, extension( ) zu verwenden. Verfahren.
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_1.extend(leaders_2) print(leaders_1) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates']
Übrigens ist eine andere Methode namens append() auch beim Umgang mit Listen in Python beliebt.
Sehen wir uns an, was passiert, wenn wir die Methode des vorherigen Beispiels ändern:
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_1.append(leaders_2) print(leaders_1) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', ['Yang Zhou', 'Bill Gates']]
Wie oben gezeigt, fügt append() neue Elemente zur Liste hinzu, während extension() die Liste mit anderen Listen verbindet.
3. Listen mit Sternchen zusammenführen
Einer der schönsten Tricks in Python ist die Verwendung von Sternchen. Mit Hilfe von Sternchen können wir die Listen entpacken und zusammenstellen. Dies ist eine schwindelerregende (vielleicht etwas selbstgefällige) Möglichkeit, zusammengeführte Listen in Python zu implementieren.
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_list = [*leaders_1, *leaders_2, *leaders_3] print(full_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
4. Listen durch Kettenfunktionen zusammenführen
Die Kettenfunktion im Itertools-Modul ist eine besondere Möglichkeit, iterierbare Objekte in Python zusammenzuführen. Es gruppiert eine Reihe von Iterationen und gibt die kombinierten Iterationen zurück. Da Listen auch iterativ sind, können wir auch die Kettenfunktion verwenden, um Listen zusammenzuführen: Für mich ist es langweilig, zu viele + zu schreiben, wenn es zu viele Listen gibt, die zusammengeführt werden müssen, und das möchte ich nicht. In diesem Fall können wir eine Funktion höherer Ordnung verwenden – Reduce, die uns wieder spart:
from itertools import chain leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_list = list(chain(leaders_1,leaders_2,leaders_3)) print(full_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Zusammenfassung
Es gibt mindestens 5 Möglichkeiten, Listen in Python zusammenzuführen. Wir entscheiden uns nicht unbedingt jedes Mal anders. Wenn Sie jedoch die Programme anderer Leute lesen, stoßen Sie unweigerlich auf unterschiedliche Codierungsstile. Daher lohnt es sich, verschiedene Methoden für den gleichen Vorgang zu prüfen. Zumindest können wir die Flexibilität und Eleganz von Python an ihnen spüren
[Verwandte Empfehlungen: Python3-Video-Tutorial]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie zwei Listen in Python zusammen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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