Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >mysql关联子查询的一种优化方法分析_MySQL

mysql关联子查询的一种优化方法分析_MySQL

WBOY
WBOYOriginal
2016-05-27 13:44:361116Durchsuche

本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过。特别有时候,用到IN()子查询语句时,对于上了某种数量级的表来说,耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深,只能慢慢摸透个中玄机了。

假设有这样的一个exists查询语句:

select * from table1
where exists
  (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid);

table1为十万行级的表,table2为百万行级的表,本机测试结果用时2.40s。

通过explain可以看到子查询是一个相关子查询(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql会首先对外表table1进行全表扫描,然后根据返回的uuid逐次执行子查询。如果外层表是一个很大的表,我们可以想象查询性能会表现得比此次测试更糟糕。

一种简单的优化方案为使用inner join的方法来代替子查询, 查询语句则可以改为:

代码如下:

select * from table1 innner join table2 using(uuid) where table2.id>=30000;

本机测试结果用时0.68s。

通过explain可以看到mysql使用了SIMPLE类型(子查询或union以外的查询方式); Mysql优化器会先过滤table2,然后对table1和table2做笛卡尔积得出结果集后,再通过on条件来过滤数据。

当然了,并不是所有情况下关联子查询的性能都会差;具体效果需要进行实际的测试才能得出结果。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn